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Salesforce 宣布扩大与 AWS、Google Cloud 的集成，并称 Hyperforce 已在 Google Cloud 承载生产流量、Agentforce 可选用 Amazon Bedrock 模型
2026 年 9 月 15 日，Salesforce 在旧金山举行的 Dreamforce 2026 上宣布扩大与 AWS 和 Google Cloud 的集成，把 CRM 数据、AI 智能体和业务流程接入两家公有云的环境。据 ，Salesforce 表示 Hyperforce on Google Cloud 已经在承载生产环境的客户流量。
AWS 一侧，称，Agentforce 客户现在可以选用 Amazon Bedrock 模型库中的模型，AWS DevOps Agent 已进入 Slack，Data 360 Zero Copy 扩展到更多 AWS 数据服务。Google Cloud 一侧，称，Gemini Enterprise 通过 MCP 与 Salesforce 的 headless 架构原生互通，Tableau 分析接入 Gemini Enterprise，Gemini 模型也进入 Agentforce。
Hyperforce on Google Cloud 将从 2026 年第四季度起迁移部分美国客户
Hyperforce 是 Salesforce 在公有云上运行自家软件的框架。按公告，Salesforce 将从 2026 年第四季度起迁移部分美国客户到 Google Cloud；Hyperforce on Google Cloud 将于 2026 年 11 月在北美正式可用，2027 年按阶段扩展功能和区域，包括德国。Salesforce 称，这能让企业充分利用 Google Cloud 的基础设施、数据服务和 Gemini Enterprise。
“这里改变的是我们客户底层的基础设施，而不是他们与我们建立的信任，”Salesforce 总裁兼首席信任与基础设施官 Meir Amiel 说，“在 Google Cloud 上原生运行 Hyperforce，将延续我们对自己的安全、合规与韧性标准。企业将获得 Google Cloud 的灵活性，同时不必在他们期待 Salesforce 提供的信任门槛上让步。”
数千项 Salesforce 能力通过 headless 架构开放给 Gemini Enterprise
Salesforce 称 Google Cloud 是首批实现其 headless（无头）架构的超大规模云厂商之一。这套架构把数千项 Salesforce 能力开放给任意模型、智能体或界面调用，并建立在 Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）开放标准上，因此 Gemini Enterprise 与 Salesforce 可以原生互操作：企业不需要自定义集成，就能在 Gemini Enterprise 里调用 Salesforce 的数据和能力，用于销售管道健康检查、账户摘要，以及跨销售、服务、财务和广告流程的案件分诊。
通过 Tableau MCP，Gemini Enterprise 还能连接 Tableau 的分析内容，治理规则、行级安全和语义模型会在每次智能体查询时生效。反过来，Gemini 模型被接入 Agentforce，联合客户可以在 Agentforce 里构建跨两个平台推理和行动的自主智能体，Google 最新的模型继续用于驱动 Prompt Builder 和 Agentforce 的 Reasoning Engine。
按可用性说明：Agentforce Reasoning Engine with Gemini 已正式可用（GA）；Salesforce Federated Connector for Gemini 处于私有预览，计划 2026 年 10 月下旬正式可用；Agentforce Sales Agent for Gemini Enterprise 已在 Google Cloud Marketplace 上进入 beta 测试。
Google Cloud 全球合作伙伴生态总裁 Kevin Ichhpurani 说：“企业 AI 只有在智能体能够理解企业的业务上下文并据此行动时才有回报。Gemini Enterprise 把 Google 最先进的 AI 与企业的数据、应用和日常工作流放到同一个平台。把承载关键客户与业务流程的 Salesforce 引入 Gemini Enterprise，客户可以构建可信的智能体，跨业务上下文进行推理并安全地采取行动；有了 Hyperforce on Google Cloud，客户在如何把 Salesforce 部署到我们为 AI 优化的基础设施上，也有了更多选择。”
SharkNinja 已经在使用这些集成。该公司 AI 与新兴技术副总裁 Evan Gerber 说：“把 Gemini Live 的实时多模态能力与 Agentforce 结合起来，我们正在创造一种新的方式，让消费者在产品的整个生命周期里与 SharkNinja 互动。从引导设置开始，它可以成长为一个智能产品伙伴，帮助人们了解产品、排除故障、发现新可能，并在需要时联系支持。”
Agentforce 通过 Amazon Bedrock 接入 Anthropic 与 NVIDIA 模型
据 Salesforce 与 AWS 的公告，Agentforce 客户现在可以访问 Amazon Bedrock 的模型范围，其中来自 Anthropic 和 NVIDIA 的模型已经可以在 Salesforce 智能体和智能体工作流中使用；OpenAI 的模型已在 Amazon Bedrock 上正式可用，将很快进入 Agentforce。
公告对数据保护的表述是：Amazon Bedrock 强制零数据保留（Zero Data Retention），任何模型提供商都不会存储客户数据或将其用于模型训练；Salesforce 的 Trust Layer 在此基础上提供动态 grounding（把回答锚定在可信数据上）和毒性检测。面向受监管行业，公告还列出了 HIPAA、PCI、SOC 2 和 ISO 42001 合规以及完整的审计轨迹。
“通过 Agentforce 使用 Amazon Bedrock 的多种基础模型，让我们可以灵活地为每个用例选择合适的模型，帮助团队构建更聪明的 AI 智能体，为客户带来更好的结果。”Engine 的市场推广系统总监 Joshua Stern 说。
按可用性说明，“通过 Amazon Bedrock 的 Agentforce 模型选择”已可用，更多模型即将推出。
Salesforce 上下文进入 Amazon Quick，更多 AWS 智能体将进入 Slack
Salesforce 全球合作伙伴执行副总裁 Nick Johnston 在公告中说：“Salesforce 的业务上下文在客户工作的任何地方都能创造价值。可信数据如今延伸到团队每天依赖的界面，我们与 AWS 的合作把这种触达推得更远，而且每一步都有治理。上下文触达得越远，价值就越大，这也是 AI 从单一应用的功能变成企业实际做事方式的原因。”
在 Amazon Quick 里，Salesforce 的数据、上下文和技能通过 MCP 原生可用，不需要自定义集成，企业可以直接查看销售管道健康、账户摘要、服务案例和运营分析。公告举了一个例子：账户团队可以让 Quick 把最新交易状态、未结服务案例和近期活动汇总成一份简报，而不必在 Salesforce 和十几个浏览器标签页之间来回切换。DXC Technology 首席数字与信息官 Russell Jukes 在公告中说，公司已有十几个 AI 智能体投入使用并且还在增加，团队调取客户数据、发现洞察并把握机会的速度比以往更快，全程不必离开他们每天使用的工具。
在 Slack 里，AWS 的前沿智能体可以直接参与团队对话，首个是 AWS DevOps Agent，之后将扩展到 AWS Security Agent、AWS FinOps Agent 和 AWS Partner Central agents。公告称，团队不必切换到单独的控制台去调查故障或检查安全发现，这些智能体带着完整的对话上下文，能在讨论发生的频道里给出可执行的信息。可用性方面，DevOps Agent 现已可用，其余智能体将在 2026 年秋季推出。
“我们很多工程工作和对话本来就发生在 Slack 里。把 AWS DevOps Agent 带进这些对话，让我的团队能更快发现并解决开发环境中的问题，而不打断工作流。”GoodRx 高级工程副总裁 Muddassar Shaikh 说。
“与 Salesforce 的这些新集成让客户无需迁移即可访问数据、以合适的经济性获得模型选择，并让 AI 智能体出现在员工已经在用的地方。”AWS 数据与 AI 市场推广副总裁 Rahul Pathak 说。
Data 360 Zero Copy 新增 Glue、Aurora、RDS 与 SageMaker Lakehouse
Zero Copy 让智能体在不迁移、不复制数据的前提下访问企业数据。Salesforce 与 AWS 的公告称，Data 360 Zero Copy 现在扩展到 AWS Glue 管理的 Apache Iceberg 表、存放在 S3 上的 Iceberg 表、Amazon Aurora、Amazon RDS 和 SageMaker Lakehouse；这些能力建立在既有的 Amazon Redshift 和 Amazon S3（通过私有连接）支持之上，现已可用。两家公司还在探索与 AWS Glue Data Catalog 的双向语义信息共享。
AWS 公告还提到，Informatica 正在扩大其 MCP 服务器的正式可用范围，涵盖 Informatica 平台管理、目录发现与增强、数据质量评分和主数据检索等能力；这些 MCP 集成可以从 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Quick 访问。
Google Cloud 一侧的数据对接同样在扩大：Salesforce Data 360 与 BigQuery 此前已支持 Zero Copy 数据共享，双方现在扩大该能力的覆盖区域，采用 Iceberg REST Catalog 开放标准，并启用 Private Connect；扩展后的 Zero Copy 定于 2026 年秋季正式可用。
语音互通与 Google 搜索内的 UCP 结账
语音方面，Agentforce Voice 与 Amazon Connect Customer 将支持 Agent2Agent（A2A）通信：两个平台上的 AI 智能体通过 WebSockets 进行实时双向音频通信，实现跨系统协同。按可用性说明，这项多智能体编排能力将在 2026 年秋季推出。
Slack 的语音听写已经可用：Salesforce AI Research 与 AWS 合作，针对 AWS Trainium 芯片优化了 Salesforce 的私有语音模型，用户在 Slack 线程里用语音记录想法，可以近乎即时地转成文字。公告称，在专用 AWS 芯片上优化模型降低了推理成本，收益会传递给客户。
商务方面，Salesforce Commerce Cloud 将接入 Universal Commerce Protocol（UCP，通用商务协议）。按公告，从 2026 年秋季开始，消费者将可以在 Google 搜索（包括 AI Mode）和 Gemini 应用中直接发现并购买商品；商家可以通过原生 feed（商品数据源）集成和 Business Manager 中的字段映射界面，把商品目录数据发送到 Google Merchant Center。目录 feed 集成现已正式可用。
“AI 不仅改变消费者发现产品的方式，也在改变他们购买产品的地方。”SharkNinja 首席信息官 Velia Carboni 说，“把我们的产品呈现在 Google 的各个界面，并在结果页启用 UCP 结账，我们缩短了从发现到购买的距离，同时把支付和订单管理保留在 Commerce Cloud 上。这为消费者带来了无缝体验，也为 SharkNinja 创造了一条有分量的新增长渠道。”
按公告，UCP 结账集成的正式可用时间定在 2026 年 10 月。