Perplexity 官宣：GPT-6 Astra 已上线 Perplexity Computer，Pro 与 Max 订阅用户可用

北京时间 9 月 5 日 6 时 43 分，Perplexity 官方 X 账号 @perplexity_ai（企业认证，关注者约 50.4 万）：GPT-6 Astra 已在 Perplexity Computer 中向 Pro 与 Max 订阅用户开放。这条推文没有配图、链接或任何说明页面，是 Perplexity 的单方面声明，未经独立验证。

这条官宣发生在 OpenAI 自家的分阶段开放尚未完成之时。约两个半小时前，：GPT-6 Astra 已在 Work 与 Codex 及 API 上线，Plus 与 Business 用户「可能还要等几天」。OpenAI 的 Plus 用户仍在等待时，Perplexity 宣布它的两个付费档位可以先用上 Astra。

只有一句话的官宣

推文正文是英文单句：「GPT-6 Astra 现已面向 Pro 与 Max 订阅用户在 Perplexity Computer 中可用」，专名按原文保留。

发布时间为 UTC 时间 9 月 4 日 22 时 43 分，即北京时间的 9 月 5 日清晨；距 OpenAI 在美东时间 9 月 3 日发布该模型约 27 小时。截至本稿核验时，这条推文获得约 4.1 万次浏览、455 个点赞与 29 次转发；账号简介自称「Curiosity changes everything」。

OpenAI 分阶段开放进行中，Chat 里先有 GPT-6 Pro

GPT-6 Astra 是 OpenAI 于美东时间 9 月 3 日发布的最新模型。，它「今天向一小批机构开放，未来几天将覆盖所有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 用户，并进入 OpenAI API 与 AWS」。

称它是「世界上最智能且对齐的模型」，主打计算机使用（computer use）、浏览、软件工程与专业工作等能力。发布视频的是：「你在电脑上能做的任何事，Astra 都能替你完成，而且很快。」

补充：首发范围限于部分企业客户，包括其网络安全项目 Daybreak 的客户；Astra 是 OpenAI 首个达到内部 Preparedness Framework「关键网络安全能力阈值」的模型，其余用户要再等「未来几天」。

随后 OpenAI 在北京时间 9 月 5 日凌晨：标准 Chat 界面中的 Astra 以 GPT-6 Pro 之名向 Pro、Business、Enterprise 用户开放。31 分钟后，Perplexity 发出了自己的上线推文。

一个不押单一模型的数字员工

Perplexity Computer 是 Perplexity 于今年 2 月 25 日推出的云端 agentic computer（智能体式计算机）产品。按的定义，它是一个「通用数字员工」：用户描述一个目标，系统把它拆成任务与子任务、生成子代理去执行，工作流可以持续运行数小时甚至数月。

每个任务运行在隔离的计算环境中，带有真实文件系统、真实浏览器与工具集成。它的模型策略是「模型无关」的多模型编排：发布博客当时写道，Computer 以 Opus 4.6 作为核心推理引擎，按任务性质把子任务分派给 Gemini、Nano Banana、Veo 3.1、Grok、ChatGPT 5.2 等模型，这套组合「随模型进步而更换」。

产品首发时只对 Max 订阅开放；如今显示，Pro（20 美元/月）包含「扩展的 Computer 访问」与 4,000 奖励积分，Max（200 美元/月）提供最大额度用量：35,000 奖励积分加每月 10,000 积分。

另一个「Computer」是 Portable Computer：8 月 25 日 Perplexity 与 NVIDIA 发布，把同一套 Computer 放到 DGX Spark 桌面设备上本地运行开源模型（Qwen 3.8 27B 或 PPLX 27B），本地算力不消耗积分，需要时经用户授权再升级到云端。GPT-6 Astra 不在 Portable Computer 的本地模型清单里；从产品结构看，本次官宣指的应是云端版 Computer。

0.682 分与 11.98 美元：官宣前的摸底

在上线官宣之前，Perplexity 已经公开给 Astra 做过一轮自家评测。北京时间 9 月 4 日清晨 5 时 10 分（距 OpenAI 发布线程发出仅约 98 分钟），：「我们在 WANDR 上评测了 GPT-6 Astra。它拿到 0.682 分、每任务成本 11.98 美元，是我们测过的所有模型里最高分。相比 Fable 5.1 高 13.5%、每任务成本低 6.1%；相比 Opus 5 高 27.0%、成本高 3.3%。」

WANDR 是 Perplexity 自家于 7 月 14 日开源的评测基准与工具链（），包含 500 个「宽而深」的研究任务，例如找出至少 70 家符合条件（如新任命了 CEO 或 CFO）的美国公司，并为每条记录附上可复核的证据页。

评测中的 Fable 5.1 与 Opus 5 是 Anthropic 的 Claude 系列前沿模型（称 Claude Fable 5.1 与 Claude Opus 5）。这些分数是 Perplexity 自测自报，不是独立第三方结果。

这轮评测的互动远高于后来的上线官宣：约 79.7 万次浏览、5,021 个点赞，约为官宣推文浏览量的 19 倍。

CEO 补了一句，评论区盯上“分发”

官宣约 5 小时后（北京时间 11 时 41 分），Perplexity 联合创始人兼 CEO Aravind Srinivas 并补充：「Perplexity Pro 与 Max 订阅用户可以在 Computer 模式下同时使用 Fable 和 Astra。祝你们用得开心。」这补上了官宣推文没有提的一点：Anthropic 的 Fable 与 OpenAI 的 Astra 在同一个产品里并列提供。

关注者约 41.6 万的 X 用户写道：「Perplexity Computer 用户基本等于发布当天就用上了最好的模型。」账号把焦点放在渠道上：「模型访问正在成为 wrapper（封装分发层）的功能，而不只是 ChatGPT 的专属。分发正在快速走向多栖。」

自称 AI 研究者、关注者约 2.3 万的则不满门槛：「只给 Pro 和 Max，把很多人排除在外。」

编排角色与计费方式：官方口径仍是空白

官宣没有回答的问题包括：Astra 在 Computer 的模型池里是默认编排模型还是用户可选模型，它的用量如何计入积分体系，覆盖哪些地区。OpenAI 在自家 Chat 界面称它为 GPT-6 Pro，Perplexity 则直呼 GPT-6 Astra，两者是否为同一能力配置，这些官方推文也都没有说明。

官方口径能确认的，只有「现在可用」本身。