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梁汝波："大模型差距被拉大，坚持自研不是外部压力，是延迟满足"
"昨天看到有外部报道说，我们是因为外部压力才坚持自研的，这是瞎猜的。真实原因是，我们希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现 AGI 很关键。"
8 月 6 日上午，字节跳动 CEO 梁汝波在公司 2026 年度年中全员会上，用这句话回应了外界对字节 AI 路线最集中的猜测。同一天，字节跳动创始人张一鸣在 Seed 团队内部禁止模型蒸馏的消息也被曝出。
，这是字节今年第二次召开全员会，打破了以往一年一次的惯例。出席会议的还有刚刚成立的"创造力服务平台"（Creativity Service Platform）部门负责人谭待。AI 业务进展、组织调整和人才标准是当天讨论的主要议题。
差距在拉大，但"动作不要变形"
梁汝波对上半年 AI 业务的总结是：豆包在 C 端应用保持了竞争力，视频生成模型 Seedance 维持了 SOTA（State Of The Art）；但大语言模型与海外领先模型的差距被拉大了。
指出，豆包大模型在语言理解、视觉理解和多模态方面能力较为领先，且有国内用户最多的 C 端应用豆包，但 AI Coding 方面并不算突出。Anthropic 今年 ARR 和估值迅速飙升，靠的正是其在编程领域居于主导地位的 Agentic AI 编程系统 Claude Code。
梁汝波给出的方向是"动作不要变形"——"从心态上要接受大语言模型一段时间的落后，坚持自研和优化长期。"
谭待补充得更具体：当下最重要的还是做好基本功，长期通过"不取巧"的方式进入第一梯队。他用 Seedance 2.0 举例说，在 To B 领域，只有 SOTA 模型才能率先解锁高经济价值的创造场景。在这个模型诞生前，视频生成"更多是玩具"，Seedance 2.0 推动了这一技术真正开始应用于严肃和商业内容生产场景。他还透露了一组数据：Seedance 的调用量在工作日远高于周末，说明模型的使用更多来自工作生产和创造，而非娱乐。
三次想走捷径，三次被否决
梁汝波所说的"不取巧"，在字节内部有一个更具体的指向：不蒸馏。
就在全员会前一天，《The Information》报道了张一鸣在 Seed 团队全体会上的罕见表态：字节跳动不会利用模型蒸馏来加速大语言模型的能力提升，即便这意味着公司眼下落后于国内竞争对手。
但，字节对蒸馏的拒绝远比这篇报道呈现的更漫长，也更深层。从 2025 年开始，Seed 内部至少发生过三次关于蒸馏的路线争论，每一次都发生在 Seed 确实有"理由"选择捷径的时候。
第一次是在 2025 年 1 月，DeepSeek-R1 发布后。R1 以有限的训练成本展现出强大推理能力，给中国头部实验室带来巨大压力。Seed 内部一些研究员提出，既然同行可以借助蒸馏迅速提高表现，Seed 为什么不能适度采用同样的方法？这个提议被否决。
第二次是在 2025 年底英伟达 Blackwell 系列 GPU 大规模部署后。美国实验室和中国实验室之间的算力差距被新 GPU 世代骤然拉大。硅星人 Pro 了解到，奠定了字节视频模型全球 SOTA 地位的 Seedance 2.0，是在大量英伟达 H20 堆出来的算力环境里训练出来的。H20 是专供中国市场的版本，用于模型训练的综合性能仅为 B200 的 1/50。"蒸馏"动议再次出现，再次被否。
第三次发生在 Kimi K3 大获成功后。K3 在编程、工具调用、深度研究和复杂任务上的表现，已与美国头部闭源模型进入同一竞争区间。一家规模和算力远小于 Seed 的实验室，让自己的开放权重语言模型进入全球第一阵营；Seed 却仍然没有拿出一款位置相当的语言模型。这一次，蒸馏的提议"得到了更多人的响应"。
内部甚至出现了一个折中方案：既然蒸馏美国闭源模型有法律和政治风险，那至少可以蒸馏表现最好的开放权重模型。张一鸣直接否定了这个选项——闭源模型不能蒸馏，开放权重模型也不能蒸馏。
，字节跳动内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过 API 检测等方式在内部加强相关限制。张一鸣认为，蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。他在 Seed 全员会上说："为了实现长远目标，我们应该愿意牺牲一些短期利益。"
字节对蒸馏的警惕，早于今天围绕蒸馏形成的中美 AI 竞争叙事。2023 年 4 月，字节模型团队内部就明确提出要求：不得将 GPT 生成的数据加入字节模型的训练数据集。此后又进行了内部检查，抽样检测模型输出与 GPT 的相似度，防止数据标注人员私自使用 GPT。
硅星人 Pro 在报道中写道："一款模型可以通过蒸馏进入前沿，一家实验室却不能通过蒸馏成为前沿实验室。"
九成新客买 AI，To B 成了主战场
梁汝波在全员会上宣布的另一个重要变化，是豆包、飞书、火山引擎的整合。他给出了一个关键数据：飞书新增客户中，已有超九成同步采购飞书 AI 产品。
"AI 在生产力上的发展快于预期，To B 变得更重要。"梁汝波说，这次整合是为更好地打造面向办公与生产力场景的优质产品、更好地服务 B 端客户所做的准备。
整合的具体方案在 7 月 30 日就已启动：，飞书产品团队并入豆包产品团队，由豆包负责人赵祺统一管理，原飞书负责人谢欣向赵祺汇报；飞书 GTM（市场、销售、客户服务）团队与火山引擎团队整合，成立新的 To B GTM 组织"创造力服务平台"，由火山引擎负责人谭待负责。飞书销售负责人林婵、飞书战略及市场负责人史志隽向谭待汇报。
飞书不再是独立 SaaS 产品，转而成为豆包和火山引擎在 B 端落地的渠道和场景。Tech Buzz China 称，字节跳动正在把 B2B 收入变成一个比 C 端 chatbot 变现更切实的短期驱动力。
抖音是主干，希望豆包也是
有员工在全员会上提问，如何理解梁汝波此前在火山引擎 Force 大会上提到的"收缩业务宽度"。梁汝波的回答给出了字节最新的战略框架——九个字："高度优先，粗主干，优化长期"。
"高度优先"是指字节做，能比别人做得更好，对整个社会而言更有效率。"粗主干"是把精力聚焦到少数特别重要且关系紧密的事情上。"优化长期"则是以用户为中心，不因短时间的波动而动摇。
在这个框架下，字节跳动定义了三项核心业务：AI、信息平台、交易服务。梁汝波说，这三项业务都通过"计算换智能"，共同对应公司使命"激发创造，丰富生活"。
"粗主干"还有一层意思：主干业务不仅要自己大，还要能拉动其他业务。抖音已经在为电商和生活服务提供支撑，梁汝波希望未来豆包也能扮演同样的角色。2026 年初提出的年度关键词"勇攀高峰"，就是希望提升 AI 技术能力，通过豆包和 Dola 助手整合已有产品，整体攀上新的高度。
具体到 AI 业务，"优化长期"被翻译成两件事：相信 AGI，坚持自研。
Tech Buzz China 在同一评论中指出，即便在部分技术指标上暂时落后，字节选择押注一条长期的自研道路，通过组织协同和战略聚焦来应对 AI 竞争。
Organizer 是最晚被 AI 替代的角色
全员会上，梁汝波还回应了员工关于 AI 时代人才标准的提问。他的回答指向一个英文词：Organizer。
"从 AI 的发展阶段来看，最晚被 AI 实现的角色是 Organizer。"他说，优秀人才需要能够发现价值、定义问题、协调资源、创造价值，并且在这个过程中充分利用 AI 提升效率。
这个判断与张一鸣"不蒸馏"的逻辑方向一致：蒸馏节省的是时间，跳过的却是研究人员发现问题、理解差距、找到解法的过程。梁汝波对人才的定义——发现价值、定义问题、协调资源——与 Seed 拒绝蒸馏背后的技术价值观指向同一个方向。
梁汝波还说，字节范里的"对外敏锐""深入事实""不自嗨""持续学习"可以作为组织者能力的参考。他澄清了外界对"深入一线"等于"砍中层"的误读："天天拉着一线的同学汇报工作不叫深入一线"，深入一线是直接参与一线工作，直接接触用户和客户了解一手信息。
：自 2025 年以来，校招生在第二次绩效考核中获得 M+ 及以上评级的比例高于公司整体；入职三年后的离职率低于整体；同一职级下晋升速度更快、频次也更高。公司绩效与激励相关负责人说："职业生涯中越早期加入字节跳动，成长速度越快。"
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