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OpenRouter 称 Moonshot、Z.ai、DeepSeek 月支出年内增长 10 倍以上，闭源模型增速相对较慢
9 月 16 日，OpenRouter 的官方 X 账号称，2026 年至今，花在三家关键开权重（open-weight）实验室模型上的月度美元支出增长了 10 倍以上；闭源模型的支出增长相对较慢，但起点要高得多。帖子附有一张按实验室拆分的数据图。
帖文正文没有点名是哪三家，但随帖图表列出了七家实验室在 OpenRouter 上的美元支出变化：只有 Moonshot AI、Z.ai、DeepSeek 三家的增幅达到或超过 1,000%，与帖文所说的三家「开权重」实验室相对应；Qwen、OpenAI、Anthropic 和 Google 四家则明显更低。
OpenRouter 随帖发布的图表。
从 2,425% 到 163%：七家的数字
图表的副题写明统计范围：「2026 年前 8 个月，各实验室在 OpenRouter 上的美元支出变化」。图表按实验室分成七栏，每条折线的终点标注该实验室月度支出相对 2026 年 1 月的百分比变化：
- Moonshot AI：2,425%
- Z.ai：1,925%
- DeepSeek：1,000%
- Qwen：546%
- OpenAI：520%
- Anthropic：228%
- Google：163%
图内说明写道：折线是「各月相对 1 月的变化」，柱状是「逐月环比变化」，即下半部分的柱子衡量相邻两个月的增减。
口径：相对 1 月的百分比，只统计经 OpenRouter 的支出
这些百分比衡量的是花在七家实验室模型上的美元支出变化，统计范围仅限 OpenRouter，既不等于各家的全部收入，也不代表整个市场。
百分比变化对基数很敏感：基数越小，同样的美元增量换算出的百分比越高。帖文给闭源模型补的那句「起点高得多」，说的就是基数差异。
有人写下 Kimi、GLM，也有人希望看到绝对金额
帖子发出几分钟内，X 用户 在回复中写道：「从很小的基数出发，百分比增长总是显得巨大。我希望能看到旁边配一张同样内容、按绝对美元金额画的图。」
紧接着，OpenRouter 的 Peter Walker 写道：「今年以来，Kimi、GLM 和 DeepSeek 的月度支出增长了 10 倍。与闭源权重实验室相比，起点确实更小，但这些曲线很陡。」他的 X 个人简介显示，他是 OpenRouter 的数据洞察负责人（Head of Insights）。
OpenRouter 的平台数据是怎么来的
按其，OpenRouter 是一个 AI 网关：开发者通过一个 API（应用程序接口）即可访问 500 多个模型，平台每月处理超过 400 万亿 token（词元）、接入 80 多家供应商。因为调用都经它路由，平台才能按实验室统计这些美元支出。
就在这条帖子发布的前一天（9 月 15 日），OpenRouter 还称，其用户上周花在 OpenAI 模型上的钱超过了 Anthropic 模型，「这种情况超过两年半没有发生过」。图表底部指向的 页面则称，OpenRouter 对外共享的是「聚合后的使用趋势」、不出售提示词数据，并提供基于真实用量的模型实时排行。
图上没有的：绝对金额、起点与 9 月数据
帖文和图表没有给出任何绝对金额，也没有披露七家实验室 1 月时的起点规模；至于增长来自新模型发布、降价还是调用量变化，帖文同样没有说明。
这些数字来自 OpenRouter 自己的平台统计，属于单方披露。帖文说的是「2026 年至今」，但这张图能核对的只有 1 月到 8 月；9 月及以后的情况，不在图上。