Karpathy 百万 token 实验：Claude Opus 5 两小时生成《指环王》3D 可玩世界

8 月 2 日，前 OpenAI 与特斯拉 AI 负责人、现任 Anthropic 研究员的 Andrej Karpathy 在 X 平台发布了一项引人注目的实验：仅给 Claude Opus 5 输入《指环王》开篇第一段文字，配以 100 万 token 的预算（约 10 美元），模型自主运行约两小时，产出 5500 行 three.js 代码，在浏览器中生成了一个可交互的 3D 叙事场景。Karpathy 随后将源代码上传至 karpathy.ai/lotr-movie/，供公众直接体验和二次开发。

原帖在周末获得超过 2.3 万赞、280 万浏览和近万次书签，成为同期互动量最高的 AI 帖之一。

实验过程与产出

根据 Karpathy 的描述，实验的输入极为精简——仅有 J.R.R. 托尔金《魔戒同盟》第一章"期待已久的宴会"的开篇段落。Claude Opus 5 被要求用 three.js 将这段文字渲染为 3D 场景。

模型自主运作了约两小时，在这期间生成 5500 行代码，将夏尔（The Shire）等场景以多边形资产方式呈现在三维空间中，包括角色、建筑和植被，并配有动画。Karpathy 用"有点粗糙但有趣"（janky but fun）来形容最终效果。视频中的旁白配音由 Eleven Labs 生成，Karpathy 表示这部分是他手动完成的，因为他"对声音比较挑剔"。

可玩版本已部署在 karpathy.ai/lotr-movie/，用户可在浏览器中自由探索这个由 AI 从零生成的 3D 世界。

从"鹈鹕骑自行车"到"生成世界"

Karpathy 在帖子开篇便点明了这一实验的标杆意义。长期以来，AI 社区用"用 SVG 画一只骑自行车的鹈鹕"作为非正式基准来测试 LLM 的代码生成和空间理解能力——这一测试由独立开发者 Simon Willison 推广。而此次实验将测试难度推向了全新维度：模型不仅要理解文字，还需在 (x, y, z) 三维坐标系中编排各类多边形资产，并编写驱动其动画的代码。

Karpathy 特别强调了一个关键洞察：这种极度定制化的内容，在人类开发者看来"没人在清醒时会愿意花时间做"，但 LLM 拥有无限的耐心和精力，使得"没人会做"变成了"为什么不呢，几乎是免费的"。这预示着 LLM 的新用例类型——从"绝对不会有人做"直接跳转到"几乎零成本的随手之举"。

按需生成游戏：临时性的"X 主题 GTA"

Karpathy 在帖子后半段展望了这一能力的未来应用场景。他提出可以构建"超定制化世界"——用户可以被投放为一个旁观 NPC 或某个角色，参与故事的发展。他将其描述为"按需生成的临时性 GTA"，可以针对任意主题即时生成。

这一设想在 X 上引发了广泛共鸣。知名 AI 开发者 Mckay Wrigley 回复道："请务必有人资助用这种方式做完整部三部曲，作为一个基准测试。"Supercell 创意 AI 负责人 Roope Rainisto 则建议将 procedural 代码作为故事板和控制的骨架，再结合视频生成模型进行纹理优化和画面提升。Karpathy 对此表示赞同，认为"procedural 代码做故事板 + 视频模型做画面美化"是一条有前景的路径。

暴露的关键短板：模型无法"玩"自己的作品

Karpathy 在帖子最后指出了一个重要的技术局限：LLM 无法高效地审计自己的作品，因为它们不能原生地"观看"视频或在生成的世界中"游玩"。在此次实验中，Claude Opus 5 不得不非常缓慢地截取不同时间点的屏幕截图来检查效果，期间多次出错，造成了诸多"粗糙"之处。

多位社区成员对此表达了共鸣。量化交易领域的技术人士 Matthew Schrager 评论称，编程 agents 不能像人类那样感知视频和音频，这迫使它们在做人类"玩几秒钟就能明白"的事情时付出巨大努力。他认为这"在当前限制下，它们能做到这个程度已经令人震惊"，但确实是"明确的改进方向"。

社区反响与衍生实验

原帖吸引了广泛的跨界讨论。Elon Musk 以简短回复"Yah"表示认同。多名开发者在回复中展示了用不同模型（包括 DeepSeek V4 Flash、GPT-5 Sol 等）进行的类似实验，涵盖《指环王》霍比屯、歌曲 MV 场景可视化等多种主题。

值得注意的是，这一演示属于 Karpathy 的单次实验，并非对 Claude Opus 5 或任何模型能力的系统性评估。Karpathy 本人也强调成果"粗糙但有趣"，并未宣称模型已达到可稳定复现的水平。

来源

• Karpathy 原帖（X/Twitter） — 实验描述、视频演示与核心洞察
• Karpathy 后续帖（X/Twitter） — 可玩版本链接与"鹈鹕测试"出处
• 可玩版本（karpathy.ai/lotr-movie/） — Claude Opus 5 生成的 three.js 3D 场景
• Simon Willison: The last six months in LLMs, illustrated by pelicans on bicycles — "鹈鹕骑自行车"测试的起源与沿革