Copilot 不再失忆：GitHub 为 JetBrains 装上持久记忆，Ollama 本地模型同步上线

8 月 11 日，GitHub 在官方 changelog 发布了更新。这次更新的头号新功能是 Copilot memory：agent 聊天会话之间，Copilot 终于能记住你说过什么了。你不是每次打开新对话都要重新解释项目结构、编码偏好和构建命令。

同一天，Ollama 作为 BYOK（Bring Your Own Key）本地模型提供方正式接入 Copilot for JetBrains。开发者现在可以在 JetBrains IDE 里配置并选择本地模型，代码不再需要离开自己的机器。

为什么"记住"这件事拖到现在才做

Copilot memory 解决的是一个所有 AI 编程工具用户都熟悉的问题：每次新开一个 agent 会话，就是一张白纸。你昨天让 Copilot 记住的测试框架约定，今天必须再说一遍。

新版的 Copilot memory 在 agent 聊天会话之间持久保留信息，并通过 Copilot 设置面板中的 Memory 开关控制。根据，Copilot 的记忆是仓库级别的——一个 agent 学到的东西（比如 Copilot code review 发现的代码模式），可以被 Copilot cloud agent 和 Copilot CLI 复用。记忆会在 28 天后自动过期，避免陈旧信息干扰后续任务。

在 VS Code 上，Copilot Memory 此前已处于预览状态，允许 agent 在用户级、仓库级和会话级三个 scope 中保存和调用记忆。此次更新将跨 agent 记忆能力带入了 JetBrains。

Ollama 进场，代码不下云

Ollama 的接入让 Copilot for JetBrains 具备了本地模型运行能力。开发者在 JetBrains 里完成 provider 配置和模型选择后，即可使用本地部署的模型进行代码补全和 agent 对话。

对于处理专有代码库、合规敏感项目，或单纯不想为 API 调用付费的开发者来说，这意味着一个此前不存在的选项：在 GitHub Copilot 的完整 IDE 体验内，跑一个完全本地的模型。

Nick Zhu，Microsoft 的 Principal Product Manager，负责 GitHub Copilot for JetBrains，，列出了 Ollama 接入的完整范围：覆盖后端和 JetBrains UI 流程中的 provider 集成与模型处理。

企业端：插件、MCP 与权限，一把控住

v1.15 同步上线了企业托管设置（Enterprise Managed Settings），面向需要集中管控 Copilot 行为的组织。管理员可以通过服务器端配置，统一控制：

插件可用性：enabledPlugins、extraKnownMarketplaces、strictKnownMarketplaces 三个键值决定哪些插件能出现在开发者的 Copilot 里。
MCP 服务器访问：allowedMcpServers 和 deniedMcpServers 控制哪些 Model Context Protocol 服务器可被调用。这项能力此前已于 8 月 6 日在，现在正式扩展到 JetBrains。
权限绕过：permissions.disableBypassPermissionsMode 阻止开发者跳过权限检查。
OpenTelemetry：企业可将 Copilot 遥测数据定向到自有采集器。

Codex 工作流扩展与 CLI 自动安装

Codex agent 的会话现在会出现在 agent debug logs 中，方便调试。Codex 工作流同步获得了更新的权限模式目录，以及对 custom instructions 和 skills 的支持——开发者可以通过指令和技能文件定制 agent 行为，适配特定项目规范。

Copilot CLI 的安装流程也被简化了。在 macOS、Linux 和 Windows 上，Copilot for JetBrains 可以从 IDE 内置终端自动安装 Copilot CLI，省去了手动配置步骤。

此次更新同时修复了 MCP 执行与审批、终端输出与自动审批、customizations、cloud agent 以及 diff-based editing 的可靠性问题。产品界面字符串中的 "Copilot CLI" 统一改称 "Copilot"。

记忆和本地模型，正在成为 AI 编程工具的标配

GitHub 在 8 月第一周密集发布了多项 Copilot 更新：8 月 6 日的 MCP 服务器白名单、8 月 7 日的 code review 难度等级和 ROI 面板、8 月 10 日的 Copilot on web 对话控制扩展。v1.15 是这一轮迭代中功能密度最高的一个版本，将记忆和本地模型两个能力同时推给 JetBrains。

当跨 agent 记忆和本地模型同时出现在 JetBrains 这一主流 Java/Kotlin 开发工具链中时，这两个功能就从 Copilot 生态的边缘实验进入了大量开发者日常可及的范畴。

发布当天，科技简报账号，列出了持久记忆、Ollama BYOK 和 Codex 工作流扩展三项变化，状态标注为 "Live"。

本地模型意味着代码不需要上传到云端，也意味着不需要按 token 为每一次补全付费。对于处理专有代码库或合规敏感项目的团队，这个选项在此前的 Copilot 生态中并不存在。