Ineffable Intelligence 确认引入六位联合创始人，四人出自 Google DeepMind

据，伦敦 AI 初创 Ineffable Intelligence 确认引入六位「联合创始人」：四位曾在 Google DeepMind 与创始人 David Silver 共事，另外两位分别来自 InstaDeep 与风投机构 Flying Fish。

这家由前 Google DeepMind 研究员 Silver 创办的公司，今年 4 月以 11 亿美元种子轮融资获得 50 亿美元估值，创下欧洲史上最大种子轮纪录。它的公开使命是用强化学习（reinforcement learning，RL）制造超级智能。Ineffable 已证实这批任命，但拒绝进一步置评；六人近日已在 LinkedIn 更新各自的新头衔。

图为 Ineffable Intelligence 七位联合创始人。后排站立者为 Alexandre Laterre 与 Junhyuk Oh；前排从左至右为 Lasse Espeholt、David Silver、Wojciech Czarnecki、Chris Apps、Heather Gorham。图片来源：Ineffable Intelligence（经 Fortune 发布）

六份新分工，从 RL 算法到算力募资

Junhyuk Oh 负责强化学习，Wojciech Czarnecki 执掌科学团队，Alexandre Laterre 统管研究工程。研究岗之外的三人中，Chris Apps 领导「任务加速」（mission acceleration），Lasse Espeholt 负责算力、基础设施与工程战略，Heather Gorham 负责算力、募资与运营。Espeholt 与 Gorham 的分工写在其 LinkedIn 资料中。

Apps 的位置负责把研究变成交付：他在 Google DeepMind 担任技术项目与研究交付负责人，工作实质是替产出多项突破的研究团队做项目管理；加入 DeepMind 前，他在巴克莱银行（Barclays）与 Deloitte 主持过技术转型项目。

AlphaStar 班底在伦敦重聚

新名单里与 Silver 渊源最深的一段经历，是 2019 年的 AlphaStar 项目。这套 AI 系统能在《星际争霸 II》中击败世界顶级人类选手，Apps、Czarnecki、Oh 三人都参与了开发，Oh 当时是项目里强化学习方向的负责人。

Czarnecki 在 DeepMind 主攻多智能体研究，也就是让多个 AI 智能体在任务中学习合作或竞争。除了 AlphaStar，他还参与过让智能体队伍在虚拟迷宫里的「夺旗」（capture the flag）模拟中组队击败对手的项目。Espeholt 则帮助构建了 Google 的 MetNet 天气预测 AI 模型。

InstaDeep 前研究主管，与开出第一张支票的合伙人

Alexandre Laterre 此前是伦敦 AI 公司 InstaDeep 的研究主管，该公司 2023 年被生物技术企业 BioNTech 收购。

Heather Gorham 与这家公司的渊源始于投资之前。Silver 发表论文「The Era of Experience」后，当时任职于 Flying Fish 的 Gorham 主动联系了他。称，那篇论文提出，从人类数据中提取的知识正迅速逼近极限，AI 需要换一种方法。Flying Fish 是 Ineffable 最早的投资方之一。

Fortune 的报道进一步交代，早在 2024 年初，Gorham 就开始接近 Silver，了解强化学习的新进展，为 Flying Fish 在 Silver 一旦离职创业时拿到早期入场券铺路。这层关系最终让 Flying Fish 为 Silver 的新公司开出第一张支票，并参与那轮由 Sequoia 与 Lightspeed Ventures 领投的巨额种子融资。

Gorham 还帮助敲定了今年 7 月官宣的 Google Cloud 算力合作。今年 4 月 GeekWire 报道融资时，她已名列创始团队，如今的头衔是「联合创始人」。

Silver 的信念：AI 得自己发现人类不知道的东西

Ineffable 押注的训练路线是强化学习。Fortune 在报道中解释：强化学习中，模型靠试错学习，目标是最大化训练者设定的奖励；带来奖励的行为被强化，其余行为逐渐被放弃，机制类似心理学里的操作性条件反射。Silver 常被视为这条路线最执着的倡导者之一。

写道：Silver 是 DeepMind 2010 年成立时的最早员工之一，深度参与 AlphaGo、AlphaZero、MuZero 与 AlphaProof 等系统。2025 年 4 月，他在 DeepMind 出品的一档播客中说，大语言模型（LLM）很强大，但受人类知识限制：「我们想超越人类已知的一切，为此需要一种不同的方法，这种方法要求 AI 真正自己摸索，去发现人类还不知道的新事物。」当时知情人士告诉 Fortune，Silver 的目标是打造「一个永续学习、能自我发现全部知识基础的超级智能」。

最能体现这条路线的新人是 Oh。2025 年，他成为最早用 AI 去发现新强化学习算法的人之一，相关成果于 2025 年 12 月以「Discovering state-of-the-art RL algorithms」为题发表在 Nature（）。

各家前沿实验室正在推动「递归自我改进」（recursive self-improvement，RSI），即让 AI 在几乎没有人类帮助的情况下自主优化未来版本的自己。Fortune 据此判断：Oh 的加入意味着 Ineffable 也会尝试用自动化的强化学习研究，来加速通往超级智能的进程。

注册公司的 Rose，不在联合创始人之列

「联合创始人」这个头衔在 Ineffable 的语境里值得拆开看。英国公司注册处 Companies House 的记录显示，Ineffable 于 2025 年 11 月注册成立，注册人是加拿大连续创业者 George「Geordie」Rose；Silver 直到 2026 年 1 月正式离开 DeepMind 之后才成为公司董事。一个月后，Rose 不再属于对公司股份拥有「重大控制权」的人，并于 7 月卸任董事。

Rose 在 LinkedIn 与个人主页上自称公司的「创始顾问」。Ineffable 发言人对 Fortune 解释：Rose 是 Silver 的朋友，帮他把公司搭起来后转入顾问角色，Silver 并不把他算作「联合创始人」。在这个背景下，六位新人如今被冠以同一个头衔。

DeepMind 的欧洲份额，两年从 49% 掉到 18.6%

Fortune 报道认为，这次成批招聘是近期 DeepMind 精英研究者出走潮的最新一笔，也加深了外界对这家实验室「正在陷入困境」的印象。8 月 27 日显示，据英国数据公司 Zeki Data 统计，DeepMind 在欧洲、中东与非洲地区研究及高级工程岗位招聘中的份额，从 2022～2023 年的 49% 降至 2025～2026 年的 18.6%。

Zeki 称，这是它记录到的主要 AI 实验室在任一区域最剧烈的份额下滑。同一份数据显示，DeepMind 的人才流入与流出之比，从 2023 年第二季度的约 12:1 降至 2026 年第三季度的约 2:1；截至报道时的过去 12 个月里，离开 DeepMind 的人有 25% 去了 Anthropic，21% 去了 Meta，14% 去了 OpenAI。

Silver 的初创属于另一类接收方。Fortune 把 Ineffable 归入所谓 neolab：过去两年涌现的新一代前沿实验室，创始团队多出身于上一代三家以制造先进 AI 为目标的机构：Google DeepMind、OpenAI 与 Anthropic。同列的还有 Mira Murati 联合创办的 Thinking Machines Labs、Ilya Sutskever 联合创办的 Safe Superintelligence，以及 Sakana AI、Recursive Superintelligence、Core Automation、Adaption Labs 等。

Zeki Data 创始人 Tom Hurd 这样描述流失的累积过程：「越是偏研究的人，越想去别处看看机会，然后你会看到，出去自立门户、还把一些朋友一起带走的人比平时多得多。时间一长，就攒成了很大一群人。」

Ineffable 的六人名单是这段话的最新样本。Fortune 的报道止步于名单与职责：六人各自何时到岗、这些头衔背后有无股权安排，都没有交代。