华为云联合瑞金医院发布RuiPath 2.0，覆盖19个癌种205项诊断任务

8月30日，2026医疗人工智能创新论坛在上海召开，华为云联合上海交通大学医学院附属瑞金医院（下称瑞金医院）正式发布瑞智病理大模型 RuiPath 2.0。中国基金报报道称，RuiPath 是中国首个进入医院生产流程的临床级病理大模型；作为进阶版本，RuiPath 2.0 覆盖 19 个常见癌种的 205 项诊断任务，这 19 个癌种覆盖中国每年约 90% 的癌症发病人群（）。

发布会同步给出两个数字：对有无淋巴瘤的诊断准确率 96.48%；轻量版 RuiPath 2.0 Edge 仅 200 万参数，可直接部署于医院普通 PC 并实现分钟级推理。据界面新闻报道，RuiPath 2.0 基础模型为 7B 参数规模，首次在组织学亚型、浸润深度、核分裂象等维度实现精确的可解释性标识（）。

（图源：中国基金报）

从 1.0 到 2.0：205 项诊断任务的一年

中国基金报先交代了业界现状：多数病理 AI 模型仅支持部分癌种诊断，常见诊断任务覆盖率不足 15%；诊断结果可解释性差，无法真正服务于病理医生的日常诊断。

华为云与瑞金医院称，RuiPath 经过一年多打磨，在 1.0 基础上实现五个方面升级。升级的第一项是诊断能力：任务数量从 RuiPath 1.0 提升至 205 项，覆盖 19 个常见癌种约 90% 的日常诊断任务，任务量约为主流产品的 5 至 10 倍。

96.48%：对准"最难的病理诊断"淋巴瘤

五个升级方向里，中国基金报把淋巴瘤单列为一项，称 RuiPath 2.0 挑战的是"最难的病理诊断"。难点在数据：中国基金报称，RuiPath 2.0 针对罕见病种数据稀缺的困境，打造了病理多模态生成式模型，用于合成训练数据，以提升模型精准度。

结果是对有无淋巴瘤的诊断准确率达 96.48%；对经典型霍奇金淋巴瘤、血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤等常见亚型，均展现出良好的识别能力。

（图源：中国基金报）

42 项 SOTA 与"超越哈佛、微软"的声明边界

可解释性是五个升级方向之一。中国基金报称，RuiPath 2.0 从传统的仅指出可疑区域，升级到解释 AI 诊断依据，首次在组织学亚型、浸润深度、核分裂象等维度实现精确的可解释性标识；界面新闻的报道同样确认了这一点。

性能数据也来自发布会：基础模型在 59 项下游诊断任务中的 42 项达到行业 SOTA（当前最佳）。中国基金报的报道还称，其性能超越美国哈佛 UNI2、微软 Virchow2 等海外顶尖病理基础模型。需要说明的是，这组对比是华为云与院方的声明，截至发稿没有独立评测佐证；界面新闻的稿件同样以"据华为云消息"开头转述。

200 万参数的 Edge：塞进普通 PC 的病理模型

轻量版解决的是基层医院的算力问题。中国基金报称，针对基层医院算力普遍不足的现实，华为云推出 RuiPath 2.0 Edge：200 万参数的小模型可直接部署于医院普通 PC 端，实现分钟级快速推理。华为云称这是业界首个支持 PC 端实时推理、端云协同的病理模型。

这套方案的落点是端云协同。中国基金报称，RuiPath 通过端云协同方案，让县级医院也能"建得起、用得好"，把"瑞金标准"的病理诊断能力通过云端延伸至县域，帮助更多患者抓住癌症早期治疗的黄金窗口。

90 多家医院之外，还有 14 万医生缺口

中国基金报援引的数据显示，全国有 3.8 万家医院，但仅 5000 家设有病理科；病理医生不足 2 万人，需求缺口超过 14 万人，且高度集中于少数三甲医院，多数县域医院缺乏独立的病理诊断能力。医院侧的落地障碍同样具体：多数医院的现有系统不支持数字切片管理系统，缺乏本地算力与算法人才，各家医院在制片、染色、扫描环节的差异也让模型难以跨院适用。

政策层面，2025 年 8 月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，要求推动 AI 大模型、全栈算力基础设施与医疗产业链各环节深度融合。落地进展上，2026 年 6 月首批 26 家医院入驻华为云智慧医疗专区；中国基金报称，目前全国已有 90 多家医院应用 RuiPath，并入驻了华为云行业AI梦工厂·智慧医疗专区。