日经：Qwen用量达Google的5倍，日本大厂现场在用、出资Noetra

，阿里巴巴大语言模型Qwen的「利用数」据称达到Google的5倍，支撑这一判断最具体的案例发生在日本国内：一家大型制造商的AI团队在生产现场使用Qwen，这家企业同时是7月成立的日本国产AI开发联盟Noetra（诺埃特拉）的出资方。团队负责人向日经直言：「Qwenで十分。国産への参加は上が決めたこと」（用Qwen就够了。参加国产联盟，是上面拍板的事）。

这篇署名"编辑委员·中西豊纪"的文章以「中国AIの勢い、米国をしのぐ」（中国AI的势头盖过美国）为小标题，正文写道"在日本，公开宣布采用（中国AI）的企业还很少，但中国AI在全球的普及如今……"，免费预览在此截断。文章为会员限定，"5倍"的数据来源与统计口径无法从页面核实，也不是阿里巴巴方面的说法。

「用Qwen就够了」：制造业现场的选型

报道没有披露制造商的名字，只称为"某国内大型制造商"（ある国内大手製造業）。其AI团队用日经的原话说是"在现场使用"（現場で使っている）Qwen。

这家企业还是Noetra的出资方。Noetra（旧称"日本AI基盤モデル開発"，2026年1月设立，总部位于东京涩谷）7月16日宣布全面启动国産多模态基础模型研发，中核出资方为索尼集团、软银、NEC、本田4家公司，共获得44家企业和机构出资（）。

NEC称这44家出资方"以制造业为中心"，名单上的制造业企业包括大金、发那科、DMG森精机、大隈、安川电机、东京电子、村田制作所、岛津制作所等。三菱电机7月17日单独发布消息宣布出资，理由是"日本国内AI开发和领域专用模型构建严重依赖海外基础模型"这一课题（）。

"用Qwen就够了"与公司层面的国产AI投入并列出现，构成这篇报道的核心张力：现场选型与经营层布局之间，隔着一段距离。

标题的「利用数」与正文的「下载数」

日经标题写的是"利用数"（使用次数），而搜索引擎对该文章的索引摘要里，能看到「中国アリババのLLM『Qwen』はダウンロード数で世界首位」（阿里巴巴的LLM『Qwen』下载数居世界首位）的表述，正文实际使用的指标可能是"下载数"。

这条口径之差被读者抓住了。X用户t-Kimura（简介为日本传统继承与革新会JDX代表理事等）在下回复称，标题的"利用数"与正文的"下载数"是不同指标；Hugging Face的自动统计会把量化版、派生版的重复下载也计入，而Qwen发布460多个模型、派生微调超过30万个，按"家族"口径统计，分母会按数量级膨胀。他引同一份Hugging Face报告说，GGUF格式（本地推理常用格式）的月度下载，Qwen为3960万次、Gemma为2080万次，"比率不到2倍"。是："按什么、按多大范围数，倍率就会变。"

他还指出这个指标没有地理细分：中国大陆开发者无法正常使用OpenAI、Anthropic、Google的模型，国产开源模型对他们是"剩下的路"而非比较后的选择，与海外开发者经过比较后的采用，不能同样算作"普及"。

可核实的Qwen家底：20.6亿下载、15万派生模型

与无法核实的"5倍"相对，以下数字有公开出处。Hugging Face 8月14日发布的显示，2026年前7个月，其平台上Qwen相关仓库共被下载20.61亿次，其中标明参数量的仓库为20.45亿次。

同期Google系模型下载4.18亿次、Meta系2.27亿次（援引Hugging Face数据报道）。两个数字相除约为4.9倍，但这是"下载量"，不是日经标题的"利用数"，两者不能等同。

报告显示，Qwen派生模型达15万1448个，是Meta整体的2.6倍、Llama系的4.7倍；Google系派生模型8万2506个。Qwen派生以每天180至210个的速度增加。报告原话是："Qwen已成为开发者决定微调与部署对象时的默认工作流的一部分。"

阿里巴巴8月15日以电子邮件宣布，Qwen过去6个月全球下载量超过30亿次，超过Meta、Google和国内同行，居世界第一；已开源460多个模型，生态衍生模型超30万个。8月3日发布的旗舰模型Qwen3.8-Max参数约2.4万亿，日经当时以"价格不到一半"为题报道这次发布，称其性能逼近美国厂商（）。Hugging Face报告还注意到，最近数周，Kimi K3和Qwen 3.8 2.4T等大模型的许可证开始加入非商用限制和收入分成条款，报告判断行业将转向更明确的开源变现路径。

从榜单第6到工厂现场：Qwen在日本的渗透

日本企业的采用早有铺垫。日经2025年4月的"AI模型评分"榜单上，Qwen在113个模型中排第6，超过DeepSeek；"榜单上排名最靠前的日本企业模型正是基于Qwen开发"（）。2026年6月，瑞穗金融集团、野村综合研究所、狮王（Lion）都在使用Qwen，其Qwen3.6-Max-Preview在6月的"AI Model Score 100"中综合排名第5。

基础设施也在跟进：阿里云6月18日在日本开设第5座数据中心，同一天开始在日本提供使用其先进AI技术的服务（）。

机制上，Qwen多数模型为开放权重（open-weight），可下载、可自行调整，也通过阿里云的Model Studio等渠道提供API（）。t-Kimura在回复中引述，日经文章还写了一家企业的说法："因为是在无法联网的环境下使用，所以没有安全顾虑"；他批评文章把这条企业说法未加反驳地放了进去。

Noetra：44家公司、1万亿日元与2.75万块GPU

Noetra是日本"主权AI"押下的注。日本政府6月30日宣布，将为包括软银在内的企业集团提供最高1万亿日元（约61.6亿美元）支持，开发国产AI基础模型，项目聚焦"物理AI"，用日本企业的数据训练模型（）。

时间表已经排定：2026财年推出具备日语理解、逻辑推理等能力的推理基础模型；2028财年推出可处理文本、图像、视频、音频的全模态模型；2030财年实现理解空间等物理属性的"Real-world Native AI"。与NVIDIA合作建设的算力设施配备约2.75万块Rubin GPU，2027年4月动工，2028年6月投运（NEC新闻稿）。

称，Noetra将为物理AI构建"实世界模型"，汇集语言、图像、声音、视频、触觉传感等现场数据，训练1万亿参数规模的多模态基础模型。出资方以制造业为中心，而制造业的生产现场正在用Qwen，日经这篇报道的落点正在这两种事实之间。

针对「5倍」的三重反驳：口径、地域与管制范围

t-Kimura的反驳不止于口径。他称文章以"6月美国政府曾暂时禁止Anthropic模型出口"为例，论证"嵌入日常业务的AI突然不能用的风险，美国封闭模型更高"。实际发生的是：美国政府6月12日以国安为由，指令暂停外国用户访问Anthropic的Fable 5和Mythos 5两款模型，"其他所有模型不受影响"；据t-Kimura称，管制6月30日解除、7月1日恢复。

Nikkei Asia 8月28日报道，日本大型银行在美国6月冻结后已恢复对Mythos的访问（）。他批评文章"通过任意放宽前提来推动结论"。

他进而质疑文章的论证框架：把美国出口管制与中国模型的安全风险放在同一条"用不了的风险"轴上，前者是公开行政程序，有依据、有期限，18天即撤回；后者是处于要求组织配合情报活动的法律体制下的企业产品。据他引述，文章结语是"不应以安保为由从一开始就限制选项"，而他针锋相对："该问的不是用不用中国模型，而是民主国家这边为什么缺少可自行托管的选项。"

另一位回复者ケンジ（简介为IT系上市企业人事役员）关注的是那句现场实话："经营层举旗的施策与现场实际选择的工具脱节并不少见"，他认为需要把"建前与实态"（场面话与实态）的落差可视化的机制（）。

截至发稿，日经官方X账号的这条推文获得约4.4万次浏览、147个赞、30余次转发。"5倍"仍是一句无法核实的断言。能够核实的，是一家大型制造商的AI团队在生产中用着Qwen、同一家公司出资了Noetra，以及围绕这篇报道展开的口径之争本身。