OpenAI 发布 Astra for Law：搭载 2.3 亿网址的法律检索索引，将先向部分律所开放

OpenAI 于 2026 年 9 月 17 日发布，宣布面向律所与法律科技公司推出名为 Astra for Law 的法律 AI 基础配置。按 OpenAI 的说法，它把该公司「最新、最强」的模型 GPT-6 Astra，与一套覆盖超过 2.3 亿个网址的法律检索索引、以及面向法律分析与写作的指令组合在一起，让律所和法律科技公司围绕自己的专长构建 AI 产品与工作流。

公告公布的一项法律研究评测显示，在 Vals AI 的 Legal Research Bench 私有验证集的 200 道美国法律研究题上，Astra for Law 通过了其中 54.0% 题目的「整体正确性检查」；以最高推理档运行、仅用网络搜索的 GPT-6 Astra 为 38.7%，OpenAI 称相对提升 40%。产品将先通过 Trusted Access 计划向部分律所开放，之后再以 gpt-6-astra-law 的名称进入 API。OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在称，ChatGPT 中用于法律工作的插件包括 26 个合作方插件与 47 个社区插件。

判例法问题：参考案例多 24%

按公告，这项评测衡量模型能否找到相关来源与段落、研究答案是否符合评测标准，比较时两套系统都在最高推理档下运行。除整体正确率外，OpenAI 还给出两个数字：在以判例法为重点的问题上，Astra for Law 比仅用网络搜索的 GPT-6 Astra 多找到 24% 的参考案例；在同一推理档下比较，它从正确的法院判决中检索到的相关段落最多多出 54%。OpenAI 同时称，Astra for Law 给出的答案「更全面」。

这些数字来自 OpenAI 的单方公告，评测用的是私有验证集，属于公司的自我报告。公告还附了一组与 Claude Fable 5.1 的同题对照，称 Astra for Law 给出了两个高度吻合的先例，而 Claude Fable 5.1 在诉讼示例中返回了一个在上诉中被推翻的判决、在交易示例中表示未找到类似案例；这组对照同样由 OpenAI 单方提供。

判例库来自 CourtListener，来源每日新增

Astra for Law 的核心组件是新的法律检索索引。按与公告的说法，它能在超过 2.3 亿个网址的语料中检索美国判例法、成文法、法规、法院规则和行政决定，来源每日新增。

OpenAI 称，它与 CourtListener 背后的非营利组织 Free Law Project 合作，把这套覆盖超过 99.9% 已公布美国先例性判例法的判例库接入检索体验。官方 X 帖把这项能力描述成帮律师从事项事实走到相关权威依据、以及他们可以自行核查的支持段落；公告则称，它与 Thomson Reuters 等供应商的授权内容和专业产品互补。

检索之外，Astra for Law 还带有针对法律分析与写作的指令。OpenAI 称这些指令引导模型把研究应用到客户事实上，例如把法院判决中的裁判要旨与其他论述区分开、处理削弱己方论点的案例，或解释合同例外条款如何在双方之间转移风险。

零数据留存、伦理墙：Latham & Watkins 参与设计

按公告，Trusted Access 面向符合条件的律所，让律师及在其监督下工作的人员把它用于专业法律工作，入口在 ChatGPT 和 Codex。在模型选择器里，它显示为「GPT-6 Astra Law」；API 版本命名为 gpt-6-astra-law，上线时间表述为「即将推出」（coming soon）。API 客户 Harvey 与 Legora 将能在此基础上构建自己的产品与工作流。

隐私与治理是公告强调的另一部分。按 OpenAI 的说法，对符合条件的律所，Trusted Access 包括 API 上的零数据留存（Zero Data Retention，ZDR），且 ChatGPT Enterprise 的使用默认不进入人工审核。OpenAI 还称正与 Latham & Watkins 合作，围绕信息权限、伦理墙（ethical walls）、客户指示和律所监督设计相关控制。

Greg Brockman 在发帖中称，数据隐私是 Astra for Law 的「核心功能」。Latham & Watkins 的 AI 战略委员会主席 Michael Rubin 则在公告中说：「随着 AI 能力越来越强，把它部署到需要严格治理、监督和问责的环境中的能力也在增强。」

合作方插件接入：iManage、Intapp、DeepJudge 与 Thomson Reuters

公告称此次上线 26 个合作方构建的插件（partner-built plugins），把 ChatGPT 接到律所已在使用的专业工具上，例如 Relativity 和 Clio。公告给出的用法示例包括：用 iManage 在 ChatGPT 里起草谈判简报并保存回案卷文件；用 Intapp 把可能需要记录工时的事项找出来供审阅；用 DeepJudge 把过往交易带进来做比较；Thomson Reuters 把 HighQ 的事项上下文接入 ChatGPT，并预览了即将推出的 CoCounsel Legal 连接器。

Thomson Reuters 的首席技术官 Joel Hron 在公告中说，法律专业人士需要的不止是信息获取，还需要可信的智能、与企业和事项相关的上下文、专门为法律工作构建的能力，以及高风险工作所需的治理。同日，OpenAI 还宣布 ChatGPT for Word 正式全面可用（generally available）：律师可以在 Word 里校对、获取修改建议并标记格式问题。

律所自己搭建的工具：协议审查、尽调与 IPO 准备

按公告，OpenAI 的前沿部署工程师（forward-deployed engineers）与部分律所合作，用自定义界面和与专有数据的集成改造 ChatGPT Enterprise，为各家的工作流造工具：

Sullivan & Cromwell 的协议分析器：把该所的谈判手册与选定先例带入新交易的审查，帮律师发现条款放在一起读才会浮现的风险，再转成建议的修订文本（redlines）和供律师质疑、修改的客户建议草稿。
Ropes & Gray 的交易尽调系统：按律师梳理资料室、判断交易关键点的实际流程工作，帮他们把发现追溯回来源，并标出可能影响收购的问题，比如关键客户合同是否需要通知或同意。
Cooley 的 GO Public：把该所的资本市场专长带进公司筹备上市的过程，从起草 IPO 文件到识别值得管理层关注的风险；交易发生变化时，它会把这个变化贯穿到文件里，供律师一起复核影响。

Sullivan & Cromwell 合伙人 John Savva 在公告中说：「我们很感激能预览 Astra for Law 的早期版本，它们在设计时就考虑了法律用例。在诉讼和交易事务中，这些模型展现出令人印象深刻的研究深度和对权威依据的敏感度。」Harvey 的应用研究负责人 Niko Grupen 称，早期测试中 Astra for Law「在法律研究的几个关键方面表现突出：把答案建立在切题的权威依据上、精准引用，并给出务实、顾问式的指引」。

Cooley 合伙人、全球资本市场组联席主席 Dave Peinsipp 表示，与 OpenAI 的合作让该所重新思考这类工作如何完成，目标是让律师和管理团队更快走完高强度的准备工作，进入需要判断力、市场经验和战略思考的问题。公告还提到与 Wachtell, Lipton, Rosen & Katz 的合作，称要把该所的诉讼与公司业务专长同 OpenAI 的前沿研究和工程结合，探索 AI 如何支持复杂法律判断；Wachtell 表示，感谢 OpenAI 前沿部署工程团队在对话中带来的技术深度和倾听意愿。

社区插件数量在 OpenAI 自己的材料里出现了两个数字：公告写的是 9 个社区插件（另列出 47 项自定义技能），OpenAI 的官方 X 帖与 Brockman 的帖子写的则是 47 个社区插件。