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Qwen 官方账号称 Qwen3.8-27B 现可通过 Nebius Token Factory 访问
Qwen 的官方 X 账号（@Alibaba_Qwen）9 月 30 日发帖称，27B dense（稠密）模型 Qwen3.8-27B 现在可以经 Nebius Token Factory（@nebiustf）访问，面向构建 agent（智能体）与做深度研究的使用者。
在 Qwen 发帖之前，Nebius Token Factory 的官方账号已在 9 月 28 日宣布 Qwen3.8-27B 在其平台上线。
Qwen 官方账号的帖文：可用性与多步工作流
的帖文只有两句话：「Qwen3.8-27B 现可通过 @nebiustf 访问。无论你是在构建 agent，还是在做深度研究，这款 27B dense 模型都已为你的多步工作流做好准备。」按 X 上的时间戳，帖文发布于 9 月 30 日 11:18 UTC，即北京时间当天 19:18。
帖文提到的 @nebiustf，是 Nebius Token Factory 的官方 X 账号，简介标注它由 Nebius 提供支持（Powered by @nebiusai）。
先宣布上线的 Nebius：Token Factory 与两种接入形态
在 9 月 28 日的帖文里说，Qwen3.8-27B 现已在 Nebius Token Factory 上线，并把它描述为一款「面向编码、研究与 agent 工作流的紧凑 27B dense 模型，侧重跨多个步骤的规划与任务完成」。帖文附带一张「New model just added」的发布图，接入链接指向 Token Factory 的模型端点详情页。
Nebius Token Factory 是 Nebius 推出的生产级推理平台。按 ，它把高性能推理、后训练和访问管理放在同一个平台里，支持 DeepSeek、OpenAI GPT-OSS、Llama、NVIDIA Nemotron、Qwen 等开源模型以及客户自有模型，提供 OpenAI 兼容的 API，并可在欧盟或美国数据中心做零保留（zero-retention）推理；公告称平台当时已支持 60 多款覆盖文本、代码与视觉的开源模型。Nebius 总部位于阿姆斯特丹，在纳斯达克上市（NASDAQ: NBIS）。
平台的接入形态有两种。写明：serverless（无服务器）推理不需要预先规划基础设施，适合评估、原型验证和流量波动的工作负载；专用端点跑在隔离算力上，面向持续流量、定制模型和生产关键负载。
模型卡里的 Qwen3.8-27B：视觉理解、长上下文与自评成绩
Qwen3.8-27B 本身的能力，可以在它的 里逐项查到：27B 参数的 dense 模型，带视觉编码器的因果语言模型，原生支持图像与视频理解；上下文长度 262,144 个 token（词元），可扩展至 1,000,000 个 token。模型默认开启思考模式，也可按请求关闭；推理深度用 reasoning_effort 在 xhigh、medium、low 三档间调节，历史消息里的推理上下文默认保留（preserve_thinking），模型卡称这对 agent 场景的决策一致性和减少重复推理有帮助。
模型卡列出的改进方向同样围绕 agent：更强的自主规划、更好地处理环境反馈，以及与主流开发工具和运行框架更广的兼容。模型卡页面的日期为 2026 年 8 月 13 日，权重 8 月已在 Hugging Face 上线。
模型卡的基准表格里，Qwen 列出的自评成绩包括：Terminal Bench 2.1（Terminus）73.0、SWE-bench Pro 61.7、OSWorld-Verified 84.3。这些数字出自 Qwen 自己的评测口径。
接入路径与平台方的推荐
接入入口来自 Nebius 帖文里的「Start building」链接，落点是 Token Factory 的。该页面说明称，共享 API 端点无需部署、适合测试，但可用性与处理区域可能不经通知发生变化；生产关键负载对应专用端点。按 Token Factory 的，使用者注册账户、获取 API 密钥后，即可通过平台的 OpenAI 兼容接口调用模型；模型卡则列出另一条路径：下载权重，用 Transformers、vLLM、SGLang 等框架自行部署。
Nebius 一侧还有人公开推荐这个模型： 在 9 月 29 日发帖说，「来试试这个小而强的模型！Qwen3.8-27B」。他在 X 个人简介里自述为 Nebius 应用 AI 高级副总裁，负责 Token Factory 的推理与后训练业务。
关于调用价格与可用区域，两则帖文都没有提及。