Positron AI 宣布完成 8.75 亿美元 Series C 融资，投后估值 50 亿美元，资金将用于 Asimov 流片与 Titan 量产

AI 推理硬件公司 Positron AI 于美东时间 9 月 10 日宣布完成 8.75 亿美元 Series C 融资，投后估值 50 亿美元。据其发布的，这笔资金将全额覆盖下一代推理芯片 Asimov 的流片（tape-out）费用，并用于 Titan 系统的量产爬坡。

本轮融资由 NEA、Atreides Management、Valor Equity Partners、Andra Capital、Dylan Patel 的 SemiAnalysis Capital 与 Silicon Graphics 创始人 Jim Clark 联合领投。路透社同日发表，称 Positron 已募得 8.75 亿美元，估值在七个月内增至原来的四倍以上：公司 2 月的上一轮融资为 2.3 亿美元、估值 10.6 亿美元（路透社援引数据提供商 PitchBook），本轮达到 50 亿美元。该报道的全文另见。

图：Positron AI 官方发布的 Asimov 芯片渲染图（非实物照片）。

两档结构：3.75 亿美元 Series C 与至多 5 亿美元 C-1

新闻稿把本轮融资拆成两档，路透社的报道给出了相同的结构：Series C 为 3.75 亿美元，投前估值 35 亿美元，由 NEA、Andra Capital、Atreides Management、Valor Equity Partners 与 SemiAnalysis Capital 联合领投；Series C-1 至多 5 亿美元，由 NEA 与 Jim Clark 领投。两档合计 8.75 亿美元。

参投方还包括 DFJ Growth、Qatar Investment Authority（QIA，卡塔尔投资局）、Resilience Reserve、Natural Capital、Helena、1517 Fund、Flume Ventures、Unless 等，以及战略投资方 VentureTech Alliance、Hudson River Trading、Cisco Investments 与 Naver Ventures。作为融资的一部分，NEA 的 Forest Baskett、Atreides Management 的 Gavin Baker、Jim Clark Office 的 Thomas Jermoluk 与 Dylan Patel 将加入 Positron 董事会。

资金去向：Asimov 流片、2 MW 工程数据中心与 Titan 量产爬坡

按新闻稿，融资覆盖的具体项目包括：Asimov 的流片；一座 2 MW 以上工程数据中心与仿真平台的搭建与启用；Titan 的量产爬坡，涉及 LPDDR5X 内存（一种低功耗 DRAM 标准）的供应承诺、产能准备、系统集成与市场拓展。

Positron 首席执行官 Mitesh Agrawal 在新闻稿中说：「大规模部署 Atlas 让我们对推理客户真正需要什么有了大量了解，我们把这些经验直接带进了 Asimov 和 Titan。我们现在聚焦于流片 Asimov、把 Titan 推向量产，并扩大制造规模以满足眼前的需求。这笔融资给了我们做到这些的资源。」

Asimov 与 Titan：单芯片 288 GB～2,304 GB 内存，单系统 4～8 颗芯片

按新闻稿，Asimov 采用 TSMC（台积电）N3P 工艺，计划 2026 年年底流片、2027 年下半年量产，每颗芯片的内存配置为 288 GB～2,304 GB。Titan 由 Asimov 驱动，每个系统集成 4～8 颗芯片，设计目标是在单个节点内运行超过 16 万亿参数的模型、支持超过 1,000 万 token（词元）的上下文窗口，并扩展到数千个节点。路透社的报道也写明 Titan 集成 4～8 颗 Asimov 芯片，并把 Asimov 的量产目标放在 2027 年下半年。

上述规格、时间表与性能主张均出自 Positron 自己的表述。公司还称，其下一代系统可实现超过 90% 的可用内存带宽，在每美元 token 与每瓦 token 的产出上领先。

图：Positron AI 官方发布的 Titan 系统渲染图（非实物照片）。

内存优先：绕开 HBM 与 CoWoS 的理由

路透社在报道中写道，运行已训练模型的推理市场正成为关键竞争领域，一批公司试图用专用处理器挑战 Nvidia 的主导地位。Positron 的新闻稿则把瓶颈定义为内存容量、内存带宽与功耗，并称其下一代系统采用市面通用的 LPDDR5X 内存，绕开供应受限的 HBM（高带宽内存）与 CoWoS（一种先进封装工艺）供应链，也让系统能部署在风冷或液冷、不同机架功率密度的数据中心里。

投资人的理由与此一致。NEA 合伙人 Forest Baskett 在新闻稿中说，行业其他公司都在争抢稀缺的 HBM 与封装产能，「连 Nvidia 的 Rubin Ultra 路线图也不得不缩减，把 1 TB 的 HBM4E 降到 192 GB 左右，只因为供应跟不上」，而 Asimov 和 Titan 就是为了绕开这类依赖。即将加入董事会的 Dylan Patel 说，「我们一直在衡量 AI 硬件在生产环境中真正交付了什么，而多数推理方案经不起这种审视」，并称 Positron 的架构瞄准的是真正的约束：内存。

Atlas 部署在 Oracle 云：超过 50 个机架

投资人把 Atlas 的部署视为执行能力的证据。Baskett 称「Atlas 今天正在 Oracle 的云里规模化运行」；Patel 也提到，团队的第一代产品已在 Oracle 内部积累了真实部署经验。按新闻稿，Positron 正在 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）部署超过 50 个机架的第一代推理系统 Atlas，关键合作伙伴 Parasail 用这些算力运行自己的推理服务，Atlas 的其他客户还包括 Jump Trading 与 i3d.net。

至于下一代产品，按公司时间表，Asimov 的流片定在 2026 年年底、量产定在 2027 年下半年；流片距今不足四个月。