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OpenAI 关闭 Sora 2 API：日亏百万，9 月 24 日下线
OpenAI 的 Sora 2 API 将于 2026 年 9 月 24 日永久停服。届时所有视频生成端点返回 410 Gone 错误，用户的 Sora 账户数据被彻底删除。在 上，Sora 2 六行模型记录的「推荐替代」栏全是空的。
就在五个月前，OpenAI 已经关掉了 Sora 的消费端应用和移动端。确认：消费端 4 月 26 日关停，API 9 月 24 日终止。当时 API 还在跑，部分开发者以为只是砍掉了 to C 业务。但通知早在 3 月 24 日就发出了，一半的迁移窗口已经过去。
日烧百万美元，六个月总收入不够烧两天
在 3 月 24 日的首发报道中援引《华尔街日报》称，Sora 每天仅算力成本就烧掉约 100 万美元。 后续整理的数据显示，Sora 六个月生命周期里的应用内购总收入仅约 210 万美元，而峰值用量下一天的推理成本最高冲到过 1500 万美元。成本和收入之间差了将近两个数量级。
Sora 在 2025 年 11 月达到 333 万次月下载量的峰值，活跃用户一度接近 100 万。三个月后月下载量跌至 110 万，下滑 66%，活跃用户跌破 50 万。九百万总下载量对应的总消费支出只有 140 万美元，平均每个下载用户贡献不到 0.15 美元。
单个视频的推理成本能解释这个缺口。据 Digital Applied 引述 Cantor Fitzgerald 分析师 Deepak Mathivanan 的测算，一段 10 秒标准分辨率视频需要约 40 分钟 GPU 时间，跨越 4 块 H100 并行运行，单段成本约 1.30 美元。ChatGPT Plus 用户月费 20 美元，只要生成 10 段视频，OpenAI 就可能亏本。
NBC News 报道，Sora 负责人 Bill Peebles 在 2025 年底就因芯片供应紧张对用户生成量施加了限制。Digital Applied 补充，Peebles 在关停前几周向团队描述项目财务轨迹为"不可持续"（unsustainable）。 的 Equity 播客指出，对一家正在筹备 IPO 的公司而言，日亏百万且用户持续流失的产品是必须清除的负债。
OpenAI 没有给出任何替代模型
写得很清楚：3 月 24 日通知开发者，Videos API 及所有 Sora 2 模型别名将于 9 月 24 日从 API 中移除。受影响的具体模型包括 sora-2、sora-2-pro，以及三个带日期的快照版本：sora-2-2025-10-06、sora-2-2025-12-08 和 sora-2-pro-2025-10-06。弃用表「推荐替代」一栏，这六行是空的。
这和 OpenAI 处理其他模型弃用的方式不同。6 月 11 日宣布弃用的 GPT-5、o3 等模型，每一行都列出了推荐替代方案。Sora 2 没有。这不是升级，是退出。
两阶段关机时间线：4 月 26 日，Sora 消费端（sora.com 和移动应用）永久关停；9 月 24 日，API 彻底终止。两件事相差五个月。 在 4 月底指出，消费端关停时 API 仍在正常运转，到今天依然如此。但只是暂时的。
API 停服后，OpenAI 将永久删除所有 Sora 账户数据，不留恢复窗口。用户在 sora.chatgpt.com/sunset 可以导出自己的内容。补充说，如果能够提供最后的导出窗口会通过邮件通知，但这不保证会发生。
另一个容易被忽略的坑：Sora 应用中可用的功能，并不自动等于 API 可用的功能。的一位版主在回应开发者关于可复用头像的提问时直言：「在 Sora 应用中能用的东西，比如可复用的 avatar/handle，并不意味着同样的对象或句柄可以通过 API 使用。」如果产品中的某个环节悄悄依赖了应用端独占的行为而非文档化的 API 端点，最好现在就排查。
Disney 的 10 亿美元交易，在公告前一小时化为泡影
Sora 的倒下触发了一条更昂贵的连锁反应。
2025 年 12 月，Disney 宣布与 OpenAI 达成三年授权协议，允许 Sora 用户在视频中使用 Disney、Marvel、Pixar 和星战旗下超过 200 个角色，并承诺向 OpenAI 投资 10 亿美元。据 报道，3 月 24 日 OpenAI 发布关停公告时，Disney 在公告公开前不到一小时才得知消息。没有正式协议签署，没有资金转移，交易即刻作废。
Disney 发言人声明：「我们尊重 OpenAI 退出视频生成业务并将重心转向其他领域的决定。我们感谢双方团队的建设性合作，并将继续与 AI 平台合作，以尊重 IP 和创作者权利的方式负责任地拥抱新技术。」
指出，一家 10 亿美元级的合作伙伴在关停公告前不到一小时才被告知，说明 OpenAI 最高层快速做出了这个决定，且没有进行通常企业级合作所需要的伙伴沟通。
TechCrunch 的 Equity 播客将这一决定与 OpenAI 引入 Fidji Simo 负责日常运营后的战略转向联系起来。Simo 上任后，OpenAI 明显在收缩战线，将算力向编程工具、企业客户和生产力产品集中。TechCrunch 的 Kirsten Korosec 评价称这一决策「展现了 AI 实验室难得的成熟」——快速迭代、快速砍掉不成功的产品，且不因此产生失败感。
能自己部署的开源模型，只剩 Wan 2.2 了
API 依赖方只有不到两个月来迁移。指出了三条可行的自托管路线。
Wan 2.2 是目前最接近 Sora 2 替代品的选择，也是最后一个发布公开权重的 Wan 版本。阿里巴巴通义实验室后续推出的 Wan 2.5、2.6 和 2.7 全部是 API-only 产品，没有 GitHub 仓库，没有 HuggingFace 模型卡。Wan 2.2 是一个 27B 参数的 Mixture-of-Experts 扩散 Transformer（每步激活 14B），480p 输出需要约 40-48GB 显存，720p 需要 65-80GB，一块 80GB H100 PCIe 是 720p 输出的实际底线。
HunyuanVideo 1.5 走轻量化路线。腾讯在 2025 年 11 月发布了这个 8.3B 参数的模型，开启模型卸载后最低 14GB 显存就能跑，24GB 消费级显卡可以稳定运行。但 Spheron 的指南点出了一个关键限制：腾讯混元社区许可证明确排除了在欧盟、英国和韩国的商业使用，月活超过 1 亿还需要单独向腾讯申请许可。
FLUX.2 不是视频模型——它是 Black Forest Labs 的 32B 图像生成 Transformer，在迁移方案中的角色是为 Wan 2.2 的图生视频模式提供关键帧和参考图。至于 Black Forest Labs 在 7 月 23 日发布的 ，虽然原生支持 20 秒带同步音频的视频生成，但目前仅向选定合作伙伴开放门控早期访问。开放权重的 FLUX 3 Dev 还没有发布日期、许可证或规格表。
成本方面，Spheron 基于 8 月 8 日 GPU 租用价格的计算显示：Wan 2.2 在 H100 PCIe 竞价实例上生成一段 5 秒 720p 视频约需 0.35-0.41 美元，按需实例约 0.50-0.59 美元。Sora 2 API 的标准费率是 720p 每秒 0.10 美元（5 秒即 0.50 美元），批处理模式半价。竞价 GPU 略低于 Sora 标准费率，但闲置 GPU 时间才是真实变量：低流量、突发式使用时，API 零闲置成本的优势仍然成立。
AI 视频的经济账，至今没算过来
Sora 不是唯一一个在 AI 视频赛道上碰壁的。
TechCrunch 在 3 月 29 日的分析中指出，字节跳动也推迟了其 Seedance 2.0 视频模型的全球发布，原因是「工程和法律问题」——团队在弄清楚能否为模型建立 IP 保护机制，而这在早期规划中没有被认真对待。
一款关停、一款延期，指向同一个结构性问题：扩散式视频生成的推理成本太高，而定价模型至今没有找到可持续的平衡点。订阅制养不起，Sora 10 秒视频 1.30 美元的成本已经把账算得很清楚。
Digital Applied 在 3 月 27 日的分析中报道，Sora 的技术团队没有被解散，而是并入了 OpenAI 新建的 AGI 部署部门，转向世界模型和机器人训练研究。其核心判断是：Sora 对物理和空间关系的理解能力，在机器人训练中的商业价值远高于消费级视频生成。
但对所有把产品建在 Sora 2 API 上的开发者来说，9 月 24 日之后没有过渡期。OpenAI 不会提供替代模型，不会保留用户数据，也不会替任何人多跑一段视频。