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OpenAI 宣布 GPT-Rosalind 走出研究预览，面向全球符合资格的机构开放 API、Codex 与 ChatGPT Enterprise
北京时间 9 月 12 日凌晨，OpenAI 的开发者账号 发帖宣布：生命科学模型 GPT-Rosalind ，面向全球符合资格的机构提供可信访问（trusted access），接入渠道为 API、Codex 与 ChatGPT Enterprise；获准机构还会随版本发布持续获得最新的 GPT-Rosalind 模型。
OpenAI 官网的 GPT-Rosalind 介绍页在 9 月 11 日更新，内容与帖文一致。 该模型最早于 4 月 16 日以研究预览形式发布，最初仅面向通过资格审查的企业客户开放。文中关于可用范围、能力与评测的表述均来自 OpenAI 的官方材料，未经独立核实。
主帖的三种用法：串联证据、权衡靶点、规划实验
公告主帖把重点放在“更强的生物推理”上，并给出三种用法：把论文与实验结果中的发现串联起来；为一个生物靶点权衡证据；推演一项分析，规划下一步要测试什么。
OpenAI 帮助中心的说明把适用任务列得更细：靶点研究、基因组与测序分析、蛋白与序列分析、药物化学、文献综合、湿实验排障和实验规划。 同一页面还写明，模型当前最适用于早期发现阶段的工作。
该模型属于 OpenAI 的生命科学模型系列，名称取自 Rosalind Franklin，介绍页称她的研究帮助揭示了 DNA 结构；这是该系列的第一个版本。
Codex 端的 Life Sciences 插件：50 个技能、50 多个工具与数据源
三条帖文中的专讲 Codex：在 Codex 中可使用 Life Sciences 插件，覆盖基因组、蛋白结构与转化研究工作流，从获取生物证据到生成 QC（质量控制）报告和交互式 notebook（笔记本）。
介绍页给出的插件细节是：这个面向 Codex 的插件包发布在 GitHub 上，帮助科研人员把模型连接到 50 多个科学工具与数据源；它打包了模块化技能，覆盖人类遗传学、功能基因组学、蛋白结构、生物化学、临床证据与公共研究数据发现，常见工作流包括蛋白结构查询、序列检索、文献综述与公共数据集发现。
GitHub 上的 openai/plugins 仓库里，life-science-research 插件的 README 写明：该插件是一个面向 Codex 的通用生命科学研究层，目前打包 50 个技能；默认入口是 research-router 技能，负责理解研究问题、规范化实体、选择下游技能，并综合出带证据的答案。
按帮助中心的步骤，Codex 用户需要先登录 GPT-Rosalind 工作区，在左侧导航中安装 Life Sciences Research 插件，新开线程后在模型选择器中选择 GPT-Rosalind。
谁能拿到访问：协议门槛、审批用户与申请路径
“符合资格”背后是一套审批流程。帮助中心写明：模型面向签有 Enterprise 或 Business 协议的机构，经由 trusted-access 计划提供；访问仍限于获批用户，并需满足适用的安全与合规要求。
API 侧另有边界：仅限已批准的内部研究工具、工作流与应用，OpenAI 写明该模型暂时不可用于面向客户的产品或外部商业应用。
申请路径也写在帮助中心：符合资格的机构可以直接在 Codex 内申请访问，也可以通过申请表格或销售渠道接洽；新申请需组织所有者或管理员批准后才能完成配置。安全层面，OpenAI 称该模型通过 ChatGPT Enterprise、Codex 与 API 提供企业级安全与治理控制，支持 Regulated Workspaces 与 BAA（商业伙伴协议）、SOC 2 Type 2 及 HIPAA 对齐标准，且默认不用企业客户数据训练模型。介绍页列出的审查原则有三条：有益用途、治理与安全监督、企业级安全下的受控访问。
计费从 10 月 5 日开始：每百万输入 token 5 美元，输出 25 美元
的 Life Sciences 类别列出了 gpt-rosalind-research：每百万输入 token（词元）5 美元、缓存输入 0.5 美元、每百万输出 token 25 美元；计费自 2026 年 10 月 5 日开始，缓存写入定价不适用于该模型。
OpenAI 公布的评测与合作方：BixBench、LABBench2、Dyno
介绍页给出的评测有三组。在围绕真实生物信息学与数据分析设计的基准 BixBench 上，OpenAI 称 GPT-Rosalind 在已公布分数的模型中表现领先。在覆盖文献检索、数据库访问、序列操作与方案设计的 LABBench2 上，它在 11 项任务中有 6 项优于 GPT-5.4，提升最明显的是需要端到端设计分子克隆用 DNA 与酶试剂的 CloningQA。与 Dyno Therapeutics 合作的 RNA 序列到功能预测与生成测试使用未公开且未受污染的序列，对照 57 份来自 AI-bio（AI 与生物学交叉领域）的人类专家历史评分，模型在 Codex 应用内十次提交中的最佳成绩，在预测任务上高于第 95 百分位、在序列生成任务上约在第 84 百分位。
介绍页列出的合作方包括 Amgen、Novo Nordisk、Thermo Fisher Scientific、Moderna、Oracle Health and Life Sciences、NVIDIA、Allen Institute、Benchling 与 UCSF School of Pharmacy。上述评测与合作名单均出自 OpenAI 的介绍页，Dyno 测试为 OpenAI 与 Dyno Therapeutics 的合作项目。
公开的插件与受控的模型
这次公告里，插件与模型的开放程度不同。插件侧是公开的：OpenAI 写明所有用户都可以把插件包配合主线模型使用；而把插件与 GPT-Rosalind 组合、以获得更深的生物推理，才需要机构的访问资格。下一个明确的时间点是 10 月 5 日，该模型从这天起进入计费。