Aizen 借 DaX 拿下圣地亚哥上市药企多项目合作：单靶点最高 1 亿美元里程碑

8 月 15 日，AI 原生生物技术公司 Aizen Therapeutics 宣布，与一家总部位于圣地亚哥的上市生物技术公司达成多项目合作：由 Aizen 用其 DaX 基础模型为对方设计口服肽疗法。根据，协议为 Aizen 带来数百万美元的前期收入，每个被提名靶点还有最高 1 亿美元的里程碑付款，项目指向免疫学和神经学适应症。

Aizen 是 Caltech 孵化的公司，在新闻稿中把 DaX 描述为「一流的计算肽设计模型」。CEO 兼联合创始人 Ajay Kshatriya 表示，将与「世界级合作伙伴」合作，用 DaX 平台为免疫学和神经学中「广为人知的疾病相关靶点」开发活性证明。

Aizen 官网用下方这张示意图解释 DaX 的工作方式：左侧是靶点蛋白表面，右侧是同一位点结合上被设计的肽结构。

对方是谁没说，但每个靶点最高 1 亿美元

新闻稿只说对方是「一家总部位于圣地亚哥的上市生物技术公司」，没有点名，也没有披露协议覆盖的项目数量和时间表。相比之下，财务条款写得很具体：数百万美元前期收入，加上每个提名靶点最高 1 亿美元的里程碑付款。

「multi-program」意味着这不是单一项目合作。在 Aizen 的表述里，对方的量级被反复强调：Kshatriya 称之为「世界级合作伙伴」，科学创始人 David Van Valen 则称之为「世界级生物制药品类领导者」。这些是 Aizen 单方声明，对方公司没有在稿中出现，无法独立核实。

这笔钱买的是「proof of activity」

Kshatriya 的原话拆开看，合作的实际交付物是什么：「我们专注于为经过验证的生物靶点设计口服肽，使其能以一粒药的形式带来更好的治疗指数、更低的全身毒性和更强的靶点结合。」

关键词有两个：一是「经过验证的靶点」，即这次合作落在成熟、已知的疾病相关靶点上；二是「proof of activity」（活性证明）。Aizen 被雇来证明 DaX 能在被提名的靶点上设计出有活性的口服肽，目标适应症落在免疫学和神经学。

DaX 学了什么：几百万条带标注的分子和受体

DaX 是一个基础模型。新闻稿称，它在数百万条「独特标注」的分子和受体数据上训练；进一步说明，模型学习的是「受体—配体相互作用的底层物理和几何」。

它探索的是非经典氨基酸（non-canonical amino acid，ncAA）肽化学空间，规模达到传统 ncAA 发现方法的十倍。

DaX 的全名是「D-amino acid eXplorer」。按 Aizen 2024 年 11 月的，这个平台用来设计「镜像肽」（Mirror Peptides）——完全由 D-氨基酸组成的肽，是天然 L-氨基酸蛋白的镜像结构，具备更强的稳定性和更低的免疫原性。该稿同时写道，完全由 D-氨基酸构成、治疗性质可编程的镜像肽此前在业界「一直难以实现」。

官网在 DaX 介绍部分展示了这张平台示意图：蛋白表面与高亮的结合区域。

Van Valen 在本次新闻稿中说：「With technical challenges in data scarcity and chemical complexity, de novo peptide design is the frontier of Drug Discovery AI.」（面对数据稀缺和化学复杂性的技术挑战，de novo 肽设计是药物发现 AI 的前沿。）他把这次合作概括为：AI 肽设计与一家「世界级生物制药品类领导者」配对，把分子推进成药物。

出 Caltech 两年：1300 万美元起步

2024 年 11 月 21 日，Aizen 才结束隐身状态，带着 1300 万美元融资亮相，投资方包括 Wilson Hill、Madrona 和 Cercano。DaX 由 Caltech 教授、Aizen 科学创始人 Van Valen 与公司研究团队共同开发；公司总部在圣地亚哥 9276 Scranton Rd, Suite 500，标注为 venture-backed。

按照公司自己的说法，Aizen 在推进「肠道限制性和系统性口服生物药」的自有管线，用于慢性免疫疾病；定位是「把抗体的精度与小分子的稳定性和口服递送合在一起」。与上市药企的合作，是这条管线之外的平台生意。

新闻稿里没有的：合作伙伴的名字和第一批数据

可以核实的部分到钱为止：前期收入数百万美元，每个靶点的里程碑上限 1 亿美元——上限不等于必然发生，实际支付取决于开发进展。

新闻稿没有披露合作方身份、项目数量和任何时间表，也没有活性或临床数据。DaX 能否在对方靶点上交出第一份活性证明，要等 Aizen 或合作方后续披露才能核实。