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整个行业在卷基准，他在用 Gemini 3.6 Flash 给娃画天气预报
2026 年 7 月 21 日，Google 发布了 Gemini 3.6 Flash。模型卡上的数字很漂亮：DeepSWE 从 37% 跳到 49%，MLE Bench 从 49.7% 升到 63.9%，输出 token 消耗减少 17%，定价降到每百万 token $1.50 输入 / $7.50 输出。竞争对手的公关团队连夜准备回应稿，r/singularity 开始新一轮基准对比。
Raph Dixon，Google 的一位创意技术专家（creative technologist），没太关心这些。他打开 Antigravity，用两天时间把 Gemini 3.6 Flash 和 Nano Banana 串成了一个每天早上给自家孩子画天气预报的电子墨水相框。
这个项目叫 Glanceboard。7 月 23 日，仓库建在 google-gemini GitHub 组织下。7 月 31 日，Google 官方博客发文推广，@googledevs（257 万粉丝）发布演示视频，@Google 官方账号转发。从模型发布到第一个完整的开源实战案例落地，不到 10 天。
一面会看日历的电子墨水相框
Glanceboard 做的事情可以一句话说清：每天早晨，它读取你的 Google Calendar 和当地天气，用 Nano Banana 生成一幅包含家人角色的插画，显示在一面 7.3 英寸彩色电子墨水相框里。画面展示今天的日程、天气预报、角色着装建议，以及距离下一次旅行或生日的倒计时。
没有推送通知。没有亮屏。没有算法推荐。Raph Dixon 在项目 README 中写了一句产品哲学："No screens. No notifications. Just a quiet picture frame that helps you know what's happening today."
硬件方面，推荐配置是 Waveshare ESP32-S3 PhotoPainter：一面带木质边框的 7.3 英寸彩色电子墨水屏，内置 WiFi，USB-C 供电。成本约 60 美元，无需焊接，无需排线。服务器端支持任何能跑 Python 3.9+ 和 Node.js 18+ 的设备，电脑和树莓派都可以。安装流程是 git clone、pip install、npm run build，打开 localhost:8000 完成引导设置。整个项目采用 Apache 2.0 许可证。
从日历到画面：一条本地流水线串起三个 AI 模型
Glanceboard 的架构简洁到可以用一段文字完整描述。
一台运行 FastAPI 的本地服务器每隔几小时执行一条固定流水线。第一步，Gemini 3.6 Flash 从 iCal 链接读取 Google Calendar 事件。它把 "9am Tavi Library Bag" 这类机器格式重写成 "Tavi——记得带图书馆书包！" 的自然语言提示。同时扫描日历中即将到来的生日、旅行和假期，生成倒计时提醒。Flash 还负责根据天气数据生成场景描述：天冷时角色穿外套，设定在悉尼的夏天不会出现雪景。用 Google 的话说，3.6 Flash 比前代 "consumes 17% fewer output tokens while taking fewer reasoning steps and tool calls to accomplish multi-step workflows"。这种"更省 token 的推理"在 Glanceboard 的日历重写场景里被直接兑现为更快的生成速度和更低的 API 成本。
第二步，Flash 产出的提示词被送入 Nano Banana Pro，Gemini API 的图像生成端点。Nano Banana 根据提示词、用户上传的角色参考照片和选定的艺术风格，生成一幅当日专属插画。Glanceboard 支持六种风格：钢笔画、时装草图、水彩、像素风、漫画书和日式墨绘。角色一致性由参考照片保证：上传家人和宠物的照片后，Nano Banana 在每幅画中保持面部特征和体型不变。
第三步是图像工程。Nano Banana 输出的彩色图像通过 Floyd-Steinberg 抖动算法转换为 6 色 e-ink Spectra 面板可用的 BMP 格式，存入本地静态目录。ESP32-S3 PhotoPainter 显示屏通过 WiFi 定时轮询服务器上的 /images/latest_display.bmp，拉取最新图像并刷新。固件刷写通过一个放在 GitHub Pages 上的网页工具完成：连接 USB-C，点一下按钮，两分钟后设备就变成了 Glanceboard 专属终端。
整条流水线完全本地运行。唯一的对外调用是 Gemini API，用来驱动 Flash 和 Nano Banana。不需要云端账号，数据不出家门。
除了核心的日历-天气-插图流程，Glanceboard 还提供了拖拽式 widget 面板。用户可以添加体育比分、股票行情、新闻摘要、每日名言，以及一个可选的 Gmail 未读邮件摘要。Gemini 只读取标题和发件人进行摘要，不触碰邮件正文。
一个人 + Antigravity + 一个周末
Glanceboard 的作者是 Raph Dixon，Google 的创意技术专家。在官方博客中，Dixon 的动机描述不带任何宏大叙事。他就是不想每天早上被亮屏和通知轰炸，想让孩子们搞清楚今天该穿什么、带什么。
Gemini 3.6 Flash 于 7 月 21 日正式发布。Glanceboard 的 GitHub 仓库于 7 月 23 日创建，间隔不到 48 小时。Dixon 很可能在发布前就拿到了模型访问权限，但一个全新模型从公开可用到第一个端到端开源项目落地仅用了两天，3.6 Flash 的 API 和文档已经足够成熟。
Dixon 使用了 Google Antigravity，Google 在 2025 年底推出的 AI 原生 IDE，一个基于 VS Code 但内置多 agent 编排能力的开发环境。2026 年 5 月，Google 宣布将 Gemini CLI 和 Gemini Code Assist 统一到 Antigravity 品牌下，将其定位为"agentic development platform"。Glanceboard 是这个平台理念的一次实物演示：开发者在 Antigravity 里描述需求，AI agent 负责实现，最终产物是一个完整、可运行、可复现的开源项目。README 里特别注明："This demo was entirely vibe coded with Google Antigravity."
从信息发布节奏来看，Google 对待 Glanceboard 的态度不像一个随手做的 demo。项目放在 google-gemini 组织下（与 Gemini API 的官方 SDK 同级），采用 Apache 2.0 许可证。7 月 31 日，Google 官方博客 The Keyword 发布了 Glanceboard 的推广文章，同日 @googledevs 发布了演示视频并被 @Google 官方账号转发。这不是开发者社区的自发传播，这是一次有计划的官方推广。
智能家居不缺屏幕，但没人这么做过
AI 驱动的家居信息显示并不是新赛道。Google 自己的 Nest Hub 系列迭代了多年，Amazon Echo Show 占据大量厨房台面，各种"智能镜子"项目在 Kickstarter 上反复出现。但这些产品共享一个设计假设：信息通过发光的 LCD 或 LED 屏幕传递，push 到用户面前。
Glanceboard 做了一个不同的选择。它用了电子墨水屏——不发光、刷新慢、只有 6 色——换来的是不打扰。Raph Dixon 在项目 README 中写道："No screens. No notifications. Just a quiet picture frame."
Glanceboard 不是要取代手机通知，而是要把"查看日程"这个动作从数字设备上剥离，变成一种和环境融为一体的日常仪式。
另一个差异化来自生成式 AI 的介入方式。传统智能显示屏展示的是结构化数据，日历文本加天气图标。Glanceboard 每次生成的都是一幅全新的插画，同一家人的角色但永不重复的构图、服饰和场景。这种"非重复性"让产品获得了物理日历或白板不具备的特质：你每天都会想看今天画了什么。
开源是 Glanceboard 的隐性壁垒。Waveshare PhotoPainter 的固件刷写工具是一个网页应用，所有配置通过本地 WiFi 完成。没有厂商绑定，没有订阅费。想加一个 widget，跟踪特定股票或球队比分，改一行配置就行。GitHub 仓库目前 46 颗星、8 个 fork，考虑到项目发布不到 24 小时，这个数字还在增长。
从基准到客厅，只隔了一个 Antigravity
Glanceboard 能不能成为大规模消费产品？不太可能。刷固件、配 WiFi、配 API key 这一套流程仍然需要一定的技术能力，而愿意折腾这些事的用户群体和愿意花 60 美元买一面电子墨水相框的用户群体之间交集有限。Google 也没把它当消费产品推。它被定位为 developer demo，目标是启发和示范，不是占领市场。
但 Glanceboard 的存在本身就是一条明确的信息。Gemini 3.6 Flash 不是只能跑在 Colab notebook 里的基准数字，Antigravity 不是又一个"AI 帮你写代码"的 demo。它们合在一起，能让一个人用一个周末做出一个真正在客厅墙上运行的产品。Google 把这个项目开源、写博客、拍视频、放在 google-gemini 组织下，想说的就是这一句话。
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