Microsoft 撤下 OpenAI 和 Anthropic，自研 MAI 模型接管 Excel 和 Outlook

"不租了"——自研模型开始接手 Office 最大的 AI 流量入口

7 月 7 日，Bloomberg 援引知情人士独家报道：Microsoft 已开始在 Excel 和 Outlook 中将 AI 提示请求路由至自研 MAI 模型，替代此前依赖的 OpenAI 和 Anthropic。每周已有数万次 AI 请求由 Microsoft 内部模型完成。

报道发布后，Microsoft 股价当日上涨 1.75%。市场读出的第一个信号不是产品力，而是利润率——这是 Copilot 在 Office 生态中减负的第一步。

Polymarket 只给了 8%，社区并不买账

Wharton 商学院教授 Ethan Mollick 第一时间发推质疑，这条推文获得 106 次点赞、25,000 次浏览。他写道："MAI-1 目前还没有独立基准测试，但 Microsoft 自己发布的数据显示它不如 Sonnet 4.6。不太确定它在 Excel 和 Outlook 里当 Copilot 会有多好用，毕竟市面上已经有相当不错的 Claude 和 OpenAI 插件。"

预测市场 Polymarket 的回应更加量化。在发布报道推文（3,493 点赞，218 次转发，39 万浏览）之后，它贴出一条预测：Microsoft 在年底前拥有顶级 AI 模型的概率仅为 8%。这条数据收获了 27,000 次浏览。

金融圈的反应截然不同。zerohedge 以全大写标题推送（1,395 点赞，92 次转发，23.6 万浏览）；Wall St Engine 的解读获 239 点赞和 41,000 次浏览；预测市场竞品 Kalshi 跟进报道，收获 374 点赞和 37,000 次浏览。

社区深处的讨论则指向一个更本质的判断。一位 X 用户写道："OpenAI 点燃了火花，现在大科技公司想拥有整场火。"另一位评论直截了当："这不是一个模型故事，这是一个所有权故事。"

Suleyman 一个月前已放话："消灭 Anthropic 开支"

这条新闻的伏笔，在一个月前就已埋下。

2026 年 6 月初的 Microsoft Build 大会上，Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 接受了 Bloomberg 采访。他说了三句话，如今被逐一兑现。

第一句："Anthropic 极其昂贵，我认为很多人都在迫切寻找替代方案。"第二句："我们付给 Anthropic 很多钱，所以我们的目标是减少并最终彻底消灭这笔开支。"第三句："我们组织里有很多很多人正在花费数百万美元在 AI token 上。"

就在同一次 Build 大会上，Microsoft 一次性发布了七款自研 MAI 模型。Suleyman 还透露，在为咨询公司 McKinsey 做模型微调后，MAI 以 10 倍于 GPT 5-5 的成本效率实现了更好的表现。

更早的伏笔则要追溯到 2025 年底。此前 Microsoft 与 OpenAI 的协议中有排他条款，禁止 Microsoft 独立从事前沿 AI 模型研发。2025 年末协议重签：排他条款解除，但 Microsoft 保留了 OpenAI 模型至 2032 年的折扣使用权。与此同时，2026 年 1 月 The Information 披露，Microsoft 对 Anthropic 的年支出已攀升至约 5 亿美元——而 Microsoft 对 Anthropic 没有类似 OpenAI 的折扣协议，这让 Anthropic 成为成本削减清单上的头号目标。

35B 参数对标 Opus 4.6，但独立评测仍是空白

MAI-Thinking-1 的核心规格：350 亿活跃参数、256K 上下文窗口。Microsoft 声称在盲测中，它在编程能力上匹配了 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。

在 Build 大会公布的基准测试中，MAI-Thinking-1 在 AIME 2025 数学推理测试上达到 97.0%，AIME 2026 上达到 94.5%。Microsoft 强调该模型从头训练，"使用干净数据，未从第三方模型蒸馏"。

但质疑声紧随而至。PCMag 在实际测试后评价该系列"令人惊讶地平庸"，认为无法与 Claude 和 Gemini 竞争。Ethan Mollick 也指出，Microsoft 自报的基准显示 MAI-1 落后于 Sonnet 4.6，而 Anthropic 此后又发布了两代更先进的模型。

Build 2026 还亮相了 MAI-Image 2.5（文生图与图像编辑）、MAI-Transcribe-1.5（号称比竞品快五倍）、MAI-Voice-2（新增 15 种语言）、以及 MAI-Code-1-Flash（已集成 GitHub Copilot 和 VS Code）。一套覆盖推理、语音、图像、代码的多模态家族。

不过截至目前，MAI 模型在 Excel 和 Outlook 中具体处理哪些任务——是公式生成、数据分析还是邮件摘要——Microsoft 拒绝透露，理由是"竞争敏感性"。

从金主到对手：AI 行业正在重写垂直整合规则

过去两年的 AI 行业格局是清晰的：OpenAI 和 Anthropic 造模型，Microsoft 用资金和 Azure 算力换分发权，再通过 Copilot 铺到 Office 的 4 亿用户面前。这是一条各司其职的产业链。

转折发生在此时，是因为两个关键变量同时生效。

第一，成本压力已经到了连 Microsoft 都吃不消的程度。 Uber 在四个月内烧光了全年 AI 编程预算，Walmart 对内部 AI 助手设了使用上限。Anthropic 最先进的 Fable 5 模型 API 定价为每百万输入 token 10 美元、输出 50 美元，而 DeepSeek V4-Pro 仅收取 0.435 美元和 0.87 美元。在这样的环境下，Suleyman 那句"很多人正在花费数百万美元"不只是抱怨——它指向一个结构性问题：如果不改变模型采购策略，Copilot 的规模化盈利将遥不可及。

第二，Microsoft 的合同约束已经解除。 2025 年末重签的 OpenAI 协议让 Microsoft 可以光明正大地做自己的模型。而 Anthropic 正在筹备估值可能超万亿美元的 IPO——如果 Claude 继续在 Office 生态中扮演核心角色，Microsoft 等于在用自己的分发渠道为 Anthropic 的估值添砖加瓦。

Microsoft 的策略不是一刀切的替换。更可能的路径是：让 MAI 处理大批量、低复杂度的常规请求，把 OpenAI 和 Anthropic 留作高难度任务的付费溢价选项。 Suleyman 此前暗示过"按用量计费"模式——MAI 做默认引擎，第三方模型作为付费升级。如果 MAI 在简单任务上撑得住，这条路可以越走越宽。

这不只是一次替换，而是一条替代路径的开端

每周数万次请求，在 Copilot 的完整体量面前只是一小步。

但这一步的方向比步幅更重要。Microsoft 拥有全球最大的 AI 分发管道——Office 超过 4 亿商业用户——当这个管道开始用自研引擎替代第三方模型，信号意义远超当下的产品表现。

AI 行业的竞争正在从"谁有最好的模型"进入"谁能用更低的成本把 AI 塞进数亿人的日常工作流"。在这个新战场上，拥有分发管道的公司拥有重新定义游戏规则的权利。

本文基于 Bloomberg、The Verge、Gizmodo、The Decoder、PYMNTS、AI Weekly、The Next Web 等媒体公开报道，以及 X/Twitter 上多位行业人士的公开讨论综合撰写。