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40人满分、27人弃考:布朗大学AI作弊丑闻撕开常春藤遮羞布
TL;DR:布朗大学经济学教授 Roberto Serrano 在 2026 春季学期发现,86 名学生参加的远程期中考试平均分高达 96 分(40 人满分),远高于该课程 65%–80% 的历史均值。他将期末考试改为线下闭卷后,18 人退课、9 人缺考,其中 22 人曾在期中拿到满分。参加考试的 59 人平均分暴跌至 48 分,为该课程历史最低。Serrano 公开指控大规模 AI 作弊,但布朗校方反应冷淡——教务长未回应,学术委员会仅称此事为"一记警钟"。Paul Graham 在 X 上发布成绩分布图后,单条推文获得 3000 万次浏览、3 万点赞,引爆全球讨论。
96 分→48 分:一堂课的成绩雪崩
2026 年 3 月 5 日,布朗大学经济学教授 Roberto Serrano——Harrison S. Kravis 大学经济学讲席教授,在布朗任教 34 年——批改完 ECON 1170(福利经济学与社会选择理论)期中考试后,看到的分数让他无法相信自己的眼睛。
86 名学生参加了一场远程闭卷考试,平均分 96 分(满分 100),其中 40 人拿到满分。而 Serrano 告诉记者,这门课历史上的期中平均分"一直在 65% 到 80% 之间",并且"这次考试的题目比以往更难——远程考试让学生有无限时间,我才可以出得更难一些"。
他嗅到了不对劲。不仅分数高得离谱,很多答案读起来也很奇怪。Serrano 和他的助教把考题喂给 ChatGPT,得到了极其相似的输出——"基本正确,但风格非常绕,很别扭(very convoluted style)"。例如一道本应使用"直接论证"的数学证明题,ChatGPT——以及大量学生——都选择了一条"反证法"路径,答案正确但"非常刻意,不像是人写的"。
Serrano 没有立即作废期中成绩。他给全班发了一封邮件,措辞克制但立场清晰:"我暂时不宣布期中成绩无效。我给全班一个机会来证明我错了——如果期末成绩分布与期中大致相似,我就计入期中成绩。否则,我将宣布期中成绩无效,并按期末成绩重新计算权重。"
随后他将期末考试改为线下闭卷。结果说明了一切。
18 名学生立即退课。9 人留在选课名单上但未出现在考场。这 27 人中,22 人曾在期中拿到满分 100 分。参加考试的 59 人中,3 人交了白卷得零分,19 人不及格。全班平均分从 96 分断崖式跌至 48.6 分——这门课有史以来最低的一次。期末平均分此前从未低于 65%。
Serrano 告诉《高等教育内幕》(Inside Higher Ed),在参加考试的学生中,仅有个位数的人期末成绩与期中相近。换句话说,绝大多数学生的真实水平,与那场"人均 96 分"的期中考试之间,存在一条 AI 填平的鸿沟。
"这道题比往年更难,但全班平均 96 分"
Serrano 的课程从来不是"水课"。ECON 1170 是一门高级本科数学经济学课程,过去每学期通常只有 8 到 30 名学生选修,且都是真正对经济学理论有兴趣的优秀学生。
2026 年春季学期,选课人数突然暴涨至 86 人。Serrano 认为,唯一的解释就是他宣布的远程考试形式——"学生们看到了机会"。
期中考试是"闭卷远程"(take-home, closed-book),这在常春藤盟校有一定传统:学生签署荣誉守则(Honor Code),承诺独立完成,教授不在场监考。但 AI 的出现彻底改写了这个契约的成本结构。
正如 Serrano 在接受《商业内幕》(Business Insider)采访时所说:"这项技术的问题在于,作弊的成本已经基本降到了零。学生们很容易屈服于诱惑。"
他的实证证据不止于分数分布。在批改中,他和助教发现大量答案包含相同的"AI 腔"——逻辑正确但表达方式怪异。将题目输入 ChatGPT 后,输出的答案风格与学生答卷高度重合。这不是一两处可疑,而是系统性的模式。
Serrano 最终宣布期中成绩作废,期末占比提升至 80%,并将及格线从 50% 降至 40%。即便如此,仍有 19 名学生不及格。
一场枪击案,如何意外掀开 AI 作弊的盖子
这个丑闻之所以充满悲剧性的反讽,在于 Serrano 最初改为远程考试的动机恰恰是出于善意。
2025 年 12 月 13 日,一名 48 岁的前博士生持枪闯入布朗大学校园,在一间正在举行经济学导论复习课的教室内开火,造成 2 人死亡、9 人受伤。两名遇害者中包括 Ella Cook——一位在枪击案发生前几天刚走进 Serrano 办公室、请他担任学术导师的年轻女生。
"我们聊了很久。她充满计划、想法和希望,"Serrano 在《国家报》(El País)的采访中回忆,"当我得知消息时,我无法相信。在美国生活了这么久,我仍然无法理解这个国家为什么坚持持枪权。"
这次创伤深深影响了 Serrano。考虑到许多学生对在校园教室中考试仍有焦虑,他在 34 年教学生涯中第一次决定将考试改为远程形式。"这本来是合适的安排,"他说。
结果,他得到的不是感激,而是常春藤历史上已知规模最大的 AI 作弊事件(《财富》杂志语)。
这不仅是个人善意的落空。它折射出一个更深的困境:当 AI 让作弊变得几乎零成本、零风险,荣誉守则赖以运行的"信任"前提已经瓦解。普林斯顿大学今年刚刚终结了一项延续 133 年的传统——教授发完试卷后离开教室,学生自行遵守不作弊承诺。据《大西洋月刊》报道,普林斯顿高年级学生、前荣誉委员会主席 Nadia Makuc 直言:"只要人们认为作弊在增加,就会鼓励更多人作弊。"
教务长沉默,委员会说"这是个警钟"
真正让这场丑闻升级为全国性争议的,不是作弊本身,而是布朗校方的反应。
Serrano 在 5 月将成绩分布数据提交给布朗大学学术准则常设委员会,未获任何回应。直到 6 月底他向媒体公开此事后,委员会才通过系主任传话——要求 Serrano 对每一名涉嫌作弊的学生单独提交投诉,并附上其考卷副本。
"他们要求的做法很荒谬,"Serrano 告诉《高等教育内幕》,"我相信他们打算用某种 AI 检测工具来跑这些试卷——众所周知,这类工具误报率和漏报率都很高。"他补充说,"他们的回应,我必须说,在数百名发邮件支持我的人看来是令人震惊且不足的,其中很多人是布朗校友。"
布朗大学发言人 Brian Clark 给出了一个标准化的回应:无论一名学生还是多名学生涉嫌作弊,调查程序是一样的。Clark 还表示,Serrano"迄今未向学术准则常设委员会提供启动正式裁决所需的细节"。
但 Serrano 给出了另一个版本:教务长完全没有回应,系主任起初也没有表态。学术委员会那封姗姗来迟的便条上只有一句话——"你课堂上发生的事是一记警钟(a wake-up call)。"
与此同时,布朗大学一个关于生成式 AI 在教学中的应用委员会于 7 月 7 日发布了一份报告。报告显示,75% 的布朗教授担心学生用 AI 作弊——与美国高校协会 2025 年全国调查数据一致。但这份报告的核心建议之一是:"淡化惩罚"(de-emphasize punishment),避免制定过于严格的 AI 使用规则,因为"无法以 100% 的准确性检测生成式 AI 是否被使用,且规范可能会在未来几年内发生变化"。
加州大学圣地亚哥分校学术诚信办公室主任 Tricia Bertram Gallant 点出了更深层的问题:"教授们不会因为处理 60 人的作弊案件而获得奖励。他们没有动力去真正预防作弊或举报作弊……他们的时间得不到补偿。"她引用组织理论家 Edgar Schein 的话:"领导者对于他们看重什么,嘴上说的不重要,看他们把钱花在什么地方。大多数大学——尤其是有钱的大学——没有他们付薪的学术诚信专业人员,这本身就说明了一切。"
一个盲人教授,一群"装睡"的学生
这个故事还有一层令人难以忽视的对比。
Serrano 17 岁时因视网膜营养不良完全失明。在短暂的崩溃之后,他学会了盲文,以优异的成绩进入哈佛大学,获得经济学博士学位,最终成为博弈论应用于市场分析领域的顶尖学者之一。2024 年,他获得西班牙国王经济学奖。
"经济学家把现实理解为一群人在约束条件下求解优化问题,"他这样解释自己如何看待失明,"我把我的疾病仅仅看作我需要应对的另一个约束条件,我基于此进行优化。"
一个克服了失明的人,发现自己的学生连一场闭卷考试的约束都无法接受。
最具讽刺意味的是那 3 个在考场签了名、交了白卷的学生。他们甚至懒得尝试——不是因为不会,而是因为他们知道,AI 不在身边时,自己什么都写不出来。正如科技作家 Aakash Gupta 在 X 上那条获得 1.6 万点赞的帖子中所写的:"Serrano 根本不需要抄袭检测器。作弊者通过离开考场自己认了罪。一张成绩分布图,就是一份认罪书。"
Gupta 继续写道:"这个国家每一所大学现在都在同一条曲线上给两类人打分——学生,和学生加 ChatGPT。Serrano 班上那些诚实的孩子,眼睁睁看着 AI 机器设定了一个 96 分的平均线,然后自己坐进考场面对真正的试卷。作弊者毫发无损。这就是现在的激励机制,而且它会自己给自己打分。"
Dartmouth 经济学教授 Paul Novosad 则在 X 上尖锐指出:"精英大学目前最大的失败之一,是没能教会学生诚实的价值。如果我们在培养未来领导者的机构中奖励不诚实,那么未来的领导者就会不诚实。"
常春藤的信用,正在被 AI 拆解
布朗丑闻不是孤立事件。它暴露的是一个系统性的信用危机。
普林斯顿一项调查显示,29.9% 的学生承认至少在一次考试或作业中使用 AI 作弊。《纽约时报》记者 Theo Baker——刚于今年从斯坦福毕业——在近期一篇文章中写道:"我不认识任何一个在大学期间从未用 AI 完成过作业的人。"
但真正的威胁不在于作弊本身,而在于机构层面的不作为。当 Serrano 将证据摆在布朗管理层面前时,他遇到的是沉默、程序推诿和一份建议"淡化惩罚"的委员会报告。作弊者——22 个期中满分、期末消失的学生——全身而退。他们不会被追责,不会留下记录,甚至不需要给出解释。
这造成的不仅是公平问题。"作弊的学生没有学到东西。而不敢作弊的学生,被卷入了同一条曲线,实际上被惩罚了。"Serrano 说。更糟的是,它向所有学生传递了一个信号:诚实不是被奖励的品质,而是一种竞争劣势。
Serrano 已经决定,从下学期开始,不再提供远程考试,不再把平时作业计入期末成绩——因为那些也可以由 AI 代劳。34 年来第一次也是唯一一次的善意让步,以一场大规模欺诈告终。
他说了一句让整个事件超越校园围墙的话:"我们承受不起这样一个社会——在其中,相当一部分最优秀的年轻人认为作弊没有问题。这将导致一个衰退的社会,一个失败的社会。"
"我们不能选择变成白痴。(We cannot choose to become idiots.)"
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