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Google 与微软携 Salesforce 等五巨头，正面硬刚 Anthropic 的 MCP 协议
TL;DR：Google、Microsoft、Salesforce、Snowflake 和 ServiceNow 已达成协议，共同支持一套新的 AI 代理后端软件协议，直接对标 Anthropic 的 Model Context Protocol（MCP）。MCP 在过去 18 个月内已成为 AI 代理连接工具和数据的行业默认标准，五巨头的联手标志着 AI 基础设施层的一场隐形标准战争正式浮出水面。更耐人寻味的是，交战各方同时是 Linux 基金会下 Agentic AI Foundation 的成员——在基金会里合作，在市场上拼刀。
18 个月，一个"赠品"如何变成了五巨头的威胁
MCP 的崛起速度在基础设施领域几乎没有先例。
2024 年 11 月，Anthropic 将内部使用的 MCP 开源。这个协议解决了一个看似枯燥但实际致命的问题：AI 代理如何标准化地连接到企业的数据、工具和软件。在此之前，每接入一个工具都需要定制开发；MCP 提供了一个统一的"插座"，任何 AI 代理都可以通过它插入任何工具。
12 个月后，MCP 的 SDK 月下载量突破 9700 万次，公开 MCP 服务器超过 10,000 个，覆盖从开发者工具到财富 500 强部署的几乎所有场景。ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、VS Code、Cursor——所有主流 AI 平台都已内置 MCP 支持。2025 年 12 月，Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF），由 Google、Microsoft、OpenAI、AWS 等作为白金成员共同治理。
但协议捐赠并不意味着权力让渡。MCP 的设计哲学、技术路线和社区影响力仍然深深打上 Anthropic 的烙印。当一家年收入约 470 亿美元的 AI 公司（Fortune 数据）控制着连接所有企业 AI 代理与数据系统的"管道层"，五家合计市值数万亿的巨头不会袖手旁观。
2026 年 6 月 17 日，Google、Microsoft 与另外九家公司联合发布了 Agentic Resource Discovery（ARD）开源规范。第二天，The Information 独家披露：这五家公司的合作远不止一个发现层规范，而是一个直指 MCP 替代品的"后端软件协议"联盟。
"五家万亿公司被一个协议威胁了，这不是问题，这是验证"
社区和行业观察者对这场标准战争的反应呈现出一种有趣的分裂。
BuildfastwithAI 在 7 月 13 日的每日 AI 新闻汇总中将此事列为第 2 大故事，仅次于马斯克与奥特曼的公开对骂。其评论直白而尖锐："五家公司委员会的协议要做到连贯且快速交付，这将是企业软件史上的第一次——而 MCP 的先发优势比新闻稿看起来要大得多。"
X 上的科技评论者 @sol4iok 在同日深夜发布了一条引发关注的解读线程："Anthropic 造出了一个好到让五家万亿公司感到威胁的东西。这不是问题——这是验证。"该推文将这场战争类比为 1990 年代的 HTTP 标准之争和 USB vs FireWire 之争，并指出一个关键事实：MCP 已经成为默认标准 18 个月，"无处不在"。
但社区中最犀利的观察来自 Linux 基金会的角色。Tom's Hardware 此前的报道指出，Google、Microsoft、OpenAI 和 Anthropic 在 AAIF 中共同推进开放标准，同时又各自在市场上推出竞争性协议——Google 有 A2A（Agent-to-Agent），Anthropic 有 MCP，IBM 有 ACP（Agent Communication Protocol），而新联盟的 ARD 和配套后端协议又增加了一层。
这种"基金会上握手、市场上拼刀"的双重角色，让整个标准战争的走向变得更难预测。
签了字的都在用 MCP，却要再造一个替代品
如果仔细审视这个联盟的每一个成员，会发现一个微妙的悖论：它们全都是 MCP 的用户和支持者。
Microsoft 在 2025 年 5 月宣布 Copilot 全面支持 MCP，Azure 文档中也提供了 MCP 服务器的部署指南。Google 的 Gemini 早已内置 MCP 集成。Salesforce 的 Agentforce 3 版本以 MCP 解锁通用工具连接为卖点之一。ServiceNow 在其 AI Agent Masterclass 中明确支持 MCP 的客户端和服务端模式。Snowflake 同样在 MCP 生态中有深度参与。
换句话说，这五家公司签下联盟协议的同时，它们各自的 AI 产品正在数以万计的 MCP 服务器上运行。联盟要造的"替代品"，其最大竞争对手不仅是 Anthropic，还包括联盟成员自己的现有产品生态。
这种"左手打右手"的局面并不罕见——Google 当年一边支持 WebKit 一边开发 Blink，Microsoft 一边拥抱 Linux 一边维护 Windows Server。但放在 AI 代理协议这个层数更基础、锁定效应更强的赛道上，分裂的成本远高于浏览器引擎之争。
五巨头联手，AI 代理的"管道层"正式开战
根据 The Information 的独家报道，Google、Microsoft、Salesforce、Snowflake 和 ServiceNow 已达成一致，将共同支持一套共享的 AI 代理后端软件协议，明确目标是抗衡 Anthropic 和 OpenAI 在企业市场的影响力。
这不是一个小联盟。Salesforce、Snowflake 和 ServiceNow 合计触达全球绝大部分企业的数据和业务流程，Google 和 Microsoft 则掌握着这些数据运行的云基础设施。The Information 将这场战争定义为"管道层"之争——谁控制了 AI 代理连接企业数据和工具的协议标准，谁就获得了未来十年每一个企业 AI 部署的默认入场券。
ARD 规范是这一联盟目前最具体的产出。该规范于 6 月 17 日由 Google 的 Junjie Bu、Microsoft 的 R.V. Guha 和 Hugging Face 的 Shaun Smith 联合作者发布，采用 Apache 2.0 许可证。ARD 解决的是一个前置问题：在代理通过 MCP 调用工具或通过 A2A 与其他代理通信之前，它如何知道哪些工具和代理存在？ARD 提供了一套发布、索引和发现机制，让 AI 代理在运行时动态搜索可用能力。
GitHub 同日推出了基于 ARD 的 Agent Finder，让 Copilot 能够在运行时发现并调用合适的 MCP 服务器和工具。Hugging Face 发布了 Discover Tool，将其平台上数千个 Skills、ML 应用和 MCP 服务器纳入 ARD 索引。Cisco 将 ARD 与其开源的 AGNTCY Agent Directory 对接。
但 ARD 只是一个发现层。The Information 的报道暗示联盟的野心远不止于此——他们正在打造的是一套完整的后端软件协议，作为 MCP 的全面替代方案。
同一个 Linux 基金会，两张牌桌
2025 年 12 月 9 日，Linux 基金会宣布成立 Agentic AI Foundation（AAIF），以 Anthropic 捐赠的 MCP、Block 捐赠的 goose 和 OpenAI 捐赠的 AGENTS.md 作为奠基项目。白金会员名单读起来像 AI 行业的名人录：AWS、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft 和 OpenAI。
六个月后，其中的 Google、Microsoft 与 Salesforce、Snowflake、ServiceNow 组成了意在取代 MCP 的联盟。
Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 在 AAIF 成立时表示："将这些项目汇聚在 AAIF 之下，确保它们能够在只有开放治理才能提供的透明度和稳定性中成长。"但开放治理并不能消除市场竞争。Google 的 A2A 协议于 2025 年 6 月转入 Linux 基金会治理，2026 年 5 月发布 v1.0.1；MCP 在 AAIF 中保持社区驱动；ARD 则采用了更松散的多方协作模式，不使用单一基金会背书。
这种多层级的标准竞争并非全新。互联网协议栈本身就是分层竞争的产物——TCP/IP 解决了传输层，HTTP 解决了应用层，DNS 解决了命名层。AI 代理协议栈正在经历类似的分层过程：MCP 占据工具连接层，A2A 占据代理间通信层，ARD 占据发现层。真正的悬念在于：哪一层会成为整个协议栈的"锚点"，从而决定整套标准的走向？
委员会创造的协议，能跑赢先行者优势吗？
标准战争的历史提供了一条简单的经验法则：委员会创造的协议很少打败已形成网络效应的先行者。
MCP 的 9700 万月下载量和 10,000+ 服务器生态构成了一道真实的护城河。每一个新部署的 AI 代理，每一次新的企业集成，都在加固这道护城河。五巨头联盟拥有一个 MCP 永远无法复制的优势——它们控制着企业数据实际存储和运行的基础设施——但将这些分散的控制力转化为一套可替代 MCP 的协议，并让开发者和企业愿意迁移，是另一回事。
BuildfastwithAI 的判断可能是最诚实的："五家公司委员会的协议要做到连贯且快速交付，这将是企业软件史上的第一次。"ARD 规范从发布到获得 GitHub 和 Hugging Face 的实操落地只花了一天，这是一个积极的信号；但一个发现层协议到一套完整的后端软件标准之间，还有很长的路要走。
更根本的问题是：AI 代理协议这个层级的标准化，究竟是应该由市场自然选择，还是应该由委员会预先设计？互联网的 TCP/IP 和 HTTP 都是在实际使用中胜出后被标准化，而非先标准化后推广。MCP 走的正是前一条路；五巨头联盟押注的是后一条路。
无论结局如何，一件事已经明确：AI 代理的"管道层"不再是一个技术细节，它是下一个十年的战略制高点。谁控制了连接标准，谁就控制了企业 AI 的入口。
参考链接
- （2026 年 6 月 18 日独家报道）
- （#2 故事）
- （2025 年 12 月 9 日）
- （2026 年 6 月 17 日）
- （2026 年 6 月 17 日）
- （2026 年 6 月 22 日）
- （2025 年 12 月 9 日）
- （2026 年 6 月 18 日）
- （2026 年 6 月 27 日）
- （2026 年 7 月 13 日）
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