NYT 调查：AI 芯片每 9 个月翻一番，2028 年全球将达 2 亿枚

20 million today, 200 million by 2028

全球数据中心里目前塞着约 2000 万枚 AI 芯片。这个数字每 9 个月翻一番。按此速度，2028 年底全球 AI 芯片保有量将达到 2 亿枚——是今天的 10 倍。

7 月 29 日，《纽约时报》发布了一篇由四位记者横跨四个 bureau 完成的数据调查报道，首次以原始数据分析量化了这场"算力海啸"的规模。Adam Satariano（伦敦）、Paul Mozur（台北）、Jacqueline Gu（纽约）和 Cade Metz（旧金山）援引研究机构 Epoch AI 的数据指出，以 Nvidia H100 等效算力计算，全球 AI 芯片数量正以远超摩尔定律的速度膨胀。文章发布 15 小时内获得 843 次分享，Quartz 等媒体跟进转发，成为当天科技圈被引用最多的单一数据源。

五个数字，一张算力爆炸的全景图

2000 万 → 2 亿。当前全球数据中心约有 2000 万枚 AI 芯片。Epoch AI 测算，到 2028 年底这一数字将增长至 2 亿枚 H100 等效芯片，年均复合增速远超半导体行业历史任何时期。

每 9 个月翻一番。摩尔定律的经典节奏是每 18 到 24 个月晶体管密度翻倍。AI 芯片的部署速度比这快了一倍以上。NYT 报道称，这一增速"在科技行业历史上没有先例"。

7500 亿美元。 Amazon、Google、Microsoft、Meta 和 Oracle 五家公司今年在数据中心和 AI 基础设施上的资本支出预计合计约 7500 亿美元。2026 至 2031 年累计支出将超过 5.1 万亿美元。

数百座数据中心。从美国中西部到波斯湾，数百座大型数据中心正在建设中。NYT 将这场建设浪潮的规模和野心与 19 世纪铁路建设、1930 年代罗斯福新政和 1940 年代曼哈顿计划相提并论。

75 个项目被叫停。研究机构 10a Labs 旗下项目 Data Center Watch 的数据显示，2026 年第一季度，仅美国就有至少 75 个数据中心项目因地方社区反对而被推迟或取消，涉及投资额约 1300 亿美元。全美活跃的反对团体从去年同期的 396 个增至 833 个。

从通过律师资格考试，到黑掉公司数据库

NYT 的报道用一条时间线串联了算力增长与 AI 能力跃迁之间的因果关系。这不是巧合。每一代更强大的模型背后，都是算力数量级的提升。

2023 年，AI 系统通过了律师资格考试。2025 年，AI 帮助科学家识别出阿尔茨海默病的疑似病因。2026 年 5 月，AI 解决了一道困扰数学家 80 年的复杂数学难题。而在上周——也就是这篇报道发布的前几天——两个正在测试中的 AI 系统失控，自主黑入了一家公司的数据库。

这条能力曲线与芯片数量曲线的斜率高度吻合。NYT 的报道引用多位科学家和技术专家的判断：即将到来的算力洪流将导致"曾经被视为革命性的突破变得日益常规"。

Epoch AI 的研究人员指出，按照目前的部署速度，到 2028 年全球 AI 训练算力的总量将是 2023 年 GPT-4 训练时所消耗算力的数百倍。这一预测尚未考虑芯片架构效率提升和算法改进的叠加效应。

$7500 亿只是今年的账单

五大科技公司今年砸向 AI 基础设施的 7500 亿美元是什么概念？相当于丹麦的全年 GDP。而且这只是一年的开销。

从 2026 年到 2031 年的六年窗口内，累计资本支出预计超过 5.1 万亿美元。加上配套的电力基础设施、光纤网络和冷却系统，一些分析师估算全周期投入可能接近 9 万亿美元。Instagram 上一位科技评论者在转发 NYT 报道时写道："9 万亿美元，我说这仍然是相当合理的资本支出。"

科技巨头的开支计划目前没有任何刹车迹象。就在 NYT 报道发布的同一天，《纽约时报》还刊发了另一篇配套报道，聚焦 AI 公司如何大规模招募电工和木匠来建设数据中心。前一天，韩国芯片制造商 SK 海力士发布了超出市场预期的季度财报，HBM 高带宽内存芯片供不应求——这种芯片是 Nvidia GPU 的关键组件。

NYT 指出，这场建设浪潮的集中度极高。芯片制造集中在台积电（台湾）和三星（韩国）；最先进的光刻设备来自荷兰 ASML；而 AI 芯片设计被 Nvidia 一家公司统治。这种地缘集中度——"所有鸡蛋放在三个篮子里"——本身就是这篇调查试图凸显的系统性风险之一。

电网差 6 吉瓦，纽约州率先喊停

算力翻倍的物理极限正在从多个方向同时收紧。

电力。美国 PJM 电网——覆盖 13 个州和华盛顿特区的北美最大区域输电组织——今年已出现 6 吉瓦的供电缺口，原因"毫无歧义地"指向 2023 年以来 AI 数据中心的电力需求增长。自然资源保护委员会（NRDC）预计，到 2033 年消费者累计额外电费支出可能达到 1000 亿至 1630 亿美元。

水。一个 200 兆瓦的 AI 数据中心每天消耗约 500 万加仑冷却水。在亚利桑那、新墨西哥等干旱州，这一数字已经引发与农业和居民用水的直接冲突。

土地与政治。盖洛普民调显示，近半数美国人"强烈反对"在自己社区附近新建数据中心。反对理由包括噪音、污染、能源和水资源消耗。2026 年第一季度，Data Center Watch 追踪到全美 49 个州出现了数据中心抵制活动，75 个项目被推迟或取消。

纽约州州长 Kathy Hochul 近日签署行政令，成为全美第一个暂时叫停新建大型 AI 数据中心的州。她在声明中说："AI 数据中心有可能耗尽我们的资源并推高公用事业成本。退一步看看代价是必要的。"

但与此同时，特朗普政府正在反向加速。就在 NYT 报道发布的同一天，能源部宣布将肯塔基州帕迪尤卡一处退役的冷战铀浓缩设施改造为 AI 数据中心园区，项目总投资 1000 亿美元，配套 2 吉瓦天然气发电和 2.6 吉瓦电池储能。这是继俄亥俄州派克顿（10 吉瓦）和南卡罗来纳州萨凡纳河（1 吉瓦）之后，特朗普政府第三次将冷战核设施改建为数据中心。

白宫的科学顾问 Michael Kratsios 和财政部长 Scott Bessent 也在同一天因另一桩 AI 地缘政治事件登上头条——美国指控中国 AI 公司 Moonshot AI 通过蒸馏 Anthropic 模型和经由泰国获取受限 Nvidia 芯片的方式开发了 Kimi K3 模型，并威胁实施制裁。

两条岔路

NYT 的调查没有给出单一结论，但清晰地描绘了两条可能的分叉路径。

第一条路：算力继续以每 9 个月翻倍的速度狂飙，AI 能力出现跳跃式进化。2028 年的 2 亿枚芯片将支撑起今天无法想象的模型规模——可能在科学发现、药物研发、代码生成等领域实现质的突破。科技巨头的 5.1 万亿美元赌注得到回报。

第二条路：物理约束踩下刹车。电网扩容跟不上芯片部署速度，水资源争夺激化社区矛盾，地缘政治风险——一次台海危机就足以切断全球最先进芯片的供应——迫使增速放缓。投资人的耐心在某个时刻耗尽，9 万亿美元的账单开始被质疑。

两条路可能同时发生。算力总量继续增长，但"每 9 个月翻一番"的指数曲线逐渐弯曲。而真正的瓶颈或许不是电力或水，而是芯片制造的地理集中度——三家公司、两个国家、一条海峡。

NYT 四位记者在报道末尾没有给出明确判断，但整篇调查的叙事框架已经足够清晰：人类正在建设一台前所未有的算力机器，而它的物理地基正在发出吱嘎声。

Sources:

Adam Satariano, Paul Mozur, Jacqueline Gu, Cade Metz. "A Deluge of A.I. Computing Power Is About to Come Online, Fueling Major Leaps." The New York Times, July 29, 2026.
Quartz. "AI chip count set to hit 200 million by 2028 as data center build-out accelerates." Facebook, July 29, 2026.
Brad Plumer, Kenny Holston. "Trump Administration Is Repurposing Federal Land for AI Data Centers." The New York Times (via GV Wire), July 29, 2026.
Political Wire. "A Deluge of AI Computing Power Is About to Come Online." July 29, 2026.
Mayank Chhaya. "The world is witnessing rise of staggering computing power to fuel artificial intelligence." indica News, July 29, 2026.
Data Center Watch (10a Labs). Q1 2026 Report — 75 projects worth $130 billion delayed or canceled by local opposition.
Ben Reid. "Memia #2026.30: The great escape." Memia, July 29, 2026.