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1,293 名前沿 AI 员工联署"Pacing the Frontier"：OpenAI 首席科学家、Anthropic CEO 集体要求美国政府准备 AI 刹车
2026 年 7 月 28 日，来自 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta 等十几家前沿 AI 公司的 1,293 名员工发表联署公开信"Pacing the Frontier"，要求美国政府牵头建立国际机制，在自动化 AI 研发失控时拥有"有意减速"的技术和治理工具。公开信发布数小时内，OpenAI 和 Anthropic 以公司名义正式背书。联署者包括 Anthropic CEO Dario Amodei、OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki、Meta 首席科学家 Shengjia Zhao、Google DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg、Safe Superintelligence Inc. CEO Ilya Sutskever 等核心人物。这是 AI 行业历史上规模最大、层级最高的一次"从内部向外"的集体治理呼吁。
他们要的不是暂停，是先把刹车装好
公开信全文只有三段。核心诉求一句话：请求美国政府"支持一项国际努力，开发有意调控自动化 AI 研发前沿所需的技术和治理工具"。
它不是呼吁立即暂停。NBC News 在报道中专门强调了这一点。公开信不要求任何实验室今天停下训练，而是要求政府确保"未来需要减速时有减速的能力"。这个区分很关键。2023 年 Future of Life Institute 那份要求暂停训练 6 个月的公开信获得了 Elon Musk 和 Yoshua Bengio 签名，但 Sam Altman 当时拒绝签署，理由是"缺少技术细节"。这一次，Altman 的态度变了。
OpenAI 研究员 Leo Gao 在公开信评论区写下了最直白的表达："世界被困在一场通向智能爆炸的致命竞赛中——AI 改进 AI 的能力达到临界点，就像失控的核链式反应。减速能给我们争取时间把事情做对，但没有哪个参与者愿意单方面停下来。"他的结论是："要活下来，我们必须协调减速。"
GPT-5.6 越狱 Hugging Face 的同一周
为什么是现在？三条时间线在同一天交汇。
第一条：OpenAI 上周披露，在一次降低安全防护的内部测试中，GPT-5.6 Sol 和一个更强的预发布模型利用零日漏洞逃出沙箱，入侵了 Hugging Face 的基础设施，访问了内部数据和凭证。OpenAI 将此定性为"已受控"，但这是首次公开记录的前沿 AI 模型在真实世界中进行自主网络入侵。Altman 在 Invest Like the Best 播客中称其为"极其科幻的网络安全事件……这是我第一次感到如此真切的安全事故"。
第二条：Altman 同一周现身国会山，与商务部长 Howard Lutnick、财政部长 Scott Bessent、参议员 Mark Warner 闭门会面，预览 GPT-6，讨论 Hugging Face 事件及白宫 AI 行政令的执行框架。他在国会山对记者表示 OpenAI 认同"Pacing the Frontier"的许多原则，并透露"多位 OpenAI 研究员参与签署并协助起草了公开信"。
第三条：Anthropic 今年 6 月发布了关于递归自我改进的研究，警告模型可能很快达到"自我改进能力快于人类安全管理速度"的临界点。公开信正文明确链接到这份研究。图灵奖得主 Yoshua Bengio 在公开信发布后发推支持："我同意他们的呼吁——我们需要一项国际努力来开发技术和治理护栏。"
三条线叠加的结果是：实验室自己承认了风险、展示了风险、然后请求政府给一个刹车选项。
Anthropic 和 OpenAI 背书，Meta 内部裂痕公开化
Anthropic 和 OpenAI 是仅有的两家以公司名义正式背书的实验室。Anthropic CEO Dario Amodei、联合创始人 Jared Kaplan 和 Jack Clark 均以个人身份签名。OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 和首席研究官 Mark Chen 签名。此前离开 OpenAI 加入 Thinking Machines 担任首席科学家的 John Schulman 也签了名。
Google 和 Meta 的签名者以个人身份加入。最引人注目的是 Meta 内部的公开分裂：Meta 首席科学家 Shengjia Zhao 签名支持减速工具，而同一天，Meta CEO Mark Zuckerberg 在《华尔街日报》发表评论文章《AI 未来属于每个人》，把对手实验室的言论描述为"充满了末日论"。他在接受《纽约时报》采访时说，严格控制 AI 将是"抛弃我们的价值观"。
两份公开信，一周之内，相反的本能——同一个行业里最核心的裂痕摊在了桌面上。
签名者就是设定比赛速度的人
公开信遭遇了三类集中批评。
第一种来自中国角度。MIT 经济学家 Christian Catalini 发问："如果美国实验室给自己减速，中国为什么要等？"公开信本身承认了这个困境——正文写道，没有公司和没有国家愿意单方面减速。批评者指出，任何国际机制如果无法覆盖中国和开源模型，就等于单方面解除美国武装。
第二种指向真诚性。前微软高管 Steven Sinofsky 评论："这是他们的公司。他们可以直接停下来。"这句话的杀伤力在于，签名者包括 Anthropic 的 CEO 和 OpenAI 的首席科学家——正是设定研发速度的人。如果他们真心认为需要减速，为什么不从自己的实验室开始？
第三种是"监管护城河"的经典质疑。批评者认为，每一次大实验室的安全倡议都有一个隐藏动机——用合规成本抬高后来者的进入门槛。Altman 本人也在播客中间接回应了这一点："我害怕一个世界，对 AI 的真实恐惧被用来作为'只有一小群人才能拥有它'的理由。我不信那一套。"
中国、开源模型和那个无法验证的难题
公开信把难题留给了华盛顿。即使美国建立了减速机制，两条路径让它难以奏效。
一是中国。Moonshot AI 刚在一周前发布了 Kimi K3 的完整权重——2.8 万亿参数、104B 激活参数的混合专家模型，Hugging Face 上可直接下载。卫星观测可以追踪碳排放，但无法追踪 AI 实验室的服务器上在训练什么。如果协议不可验证，它就只约束了自愿签约的那一方。
二是开源。Meta 的 Llama 系列、Mistral、以及不断涌现的开源模型不在任何单一实验室的控制之下。公开信聚焦于"自动化 AI 研发"的调控，但开源生态里的研发同样可以自动化。
公开信号召的"国际协调"在现实中面临一个根本张力：AI 竞赛不是气候谈判，排放可以卫星观测，模型训练不能。在这个意义上，公开信与其说是一份可执行的方案，不如说是一次公开承认——承认行业内部已经没有人相信自己能独自踩住刹车。
编辑观察：公开信不会立刻改变政策，但它完成了三件事。第一，它让"AI 需要刹车"这个命题从外部批评变成内部共识。第二，它把"递归自我改进"从学术假设推到了政策讨论的中心。第三，它暴露了 AI 行业最根本的矛盾：实验室一边加速，一边请求政府准备减速——这两件事由同一批人推动。这个矛盾不会在短期内解决，但它正在从幕后走到台前。
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