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GPT-5.6 成 Office 首选之日，微软自研模型替换 OpenAI 之时
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上发了一条极其简短的推文："GPT-5.6 is now the preferred model in Microsoft 365 Copilot。"这条推文收获了 1600+ 点赞、25 万+ 浏览，彻底坐实了一个事实：OpenAI 的最新一代旗舰模型已经进入全球使用人数最多的生产力套件。
但这条推文的真正张力，不在它宣布了什么——而在它刻意没有说的那部分。
两周前还被美国政府限制发布，一天之内从 GA 到入驻 Office
GPT-5.6 的发布之路并不平坦。
6 月 26 日，OpenAI 首次预览 GPT-5.6 系列模型——旗舰版 Sol、均衡版 Terra、高性价比版 Luna——但仅限"一小群受信合作伙伴"使用。原因是应美国政府要求，OpenAI 需要配合特朗普政府 6 月签署的 AI 行政令，在正式对外发布前将模型提交政府评估。
OpenAI 当时不无怨气地写道："我们不相信这种政府准入流程应该成为长期默认选项。它把最好的工具挡在用户、开发者、企业和全球合作伙伴之外。"
转机出现在 7 月 8 日。在 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 率先与政府达成和解、恢复其 Claude Fable 5 和 Mythos 5 的公开访问权限之后，OpenAI 宣布 GPT-5.6 即将面向公众全面发布。同一天，OpenAI 还推出了新一代语音模型 GPT-Live，可以同时听和说，被描述为"更像真人对话"。
7 月 9 日，GPT-5.6 三个模型在 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 全面上线。就在同一天——注意这个速度——微软在官方技术社区博客宣布：GPT-5.6 即刻成为 Microsoft 365 Copilot 的"首选模型"（preferred model），覆盖 Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat 和 Copilot Cowork 五个核心产品。
从受限预览到进入全球最大的企业生产力平台，GPT-5.6 用了不到两周。这种"当天 GA 当天入驻"的节奏，在 OpenAI 和微软的合作史上尚属首次。上一代 GPT-5.2 成为 Copilot 首选模型，用了将近两周——2025 年 12 月 11 日宣布，距离其 GA 有约 7 天的窗口期。
Bloomberg 两天前爆料微软用自研 MAI 替换 OpenAI，Altman 就发了这条推
但真正的故事，发生在这条推文发布的两天之前。
7 月 7 日，Bloomberg 援引知情人士消息报道：微软已经开始在 Excel 和 Outlook 等产品中用自研 MAI 模型替换 OpenAI 和 Anthropic 的模型。每周已有"数万条提示"被路由到微软内部模型处理。虽然这个量级在微软整体 AI 流量中占比仍然很小，但它标志着一个明确的转向：微软在为自己"去外部依赖化"铺路。
这个策略并不令人意外。微软 AI 业务 CEO Mustafa Suleyman 在 6 月 Build 大会上已经放话：微软希望减少、最终彻底消除对 Anthropic 模型的支出。大会上微软一口气发布了七款 MAI 模型，覆盖推理、编程、转录、图像生成等场景。其中 MAI-Code-1 被宣称编码性能接近 Anthropic 的 Opus 4.6，但运营成本更低。
Redmondmag 的分析文章用了一个精准的表述："微软不是要离开 OpenAI，而是正在从一个单一 AI 供应商的消费者，转变为一个能够基于能力、延迟和成本来编排多个模型的平台。"
换句话说，微软在玩的是一套"双轨策略"：最复杂的推理任务依然交给 OpenAI 的旗舰模型，但大量高频率、低复杂度的日常请求——写邮件、做表格、生成摘要——悄悄地切给自家更便宜的 MAI 模型。当数百万用户每天产生亿级 token 消耗时，哪怕每次请求省下几分钱，乘以用户基数就是一个天文数字的成本优势。
在这样的背景下，Sam Altman 的推文不再只是一条产品更新通知，更像是 OpenAI 在公开场合维系"蜜月关系"姿态的表态。推文行文极为克制——没有感叹号、没有 emoji、没有"proud to announce"之类的市值语言——就一句事实陈述加一个链接。而这条克制推文底下，最尖锐的引用推文来自一位观察者："'Preferred model'——两个词干了一篇新闻稿的活。同一天，报道还在说微软正悄悄把 Word 和 Excel 切到自己的内部模型上。两件事可以同时成立。这才是整个游戏的本质。"
"Preferred 不等于 exclusive"——Altman 推文下的真实反应
Sam Altman 这条推文的评论区，呈现出一种有趣的撕裂。
一部分人看到了商业胜利。开发者 @dat1madguy 写道："从昨天开始测试 Sol ultra，比 Fable 5 确实好一点。@OpenAI 团队干得漂亮。"——这条收获了 5 个赞。另一位用户 @ishiguzochris 简单评论："This is impressive, congratulations。"
另一部分人则看穿了"首选"二字的微妙之处。@enpassantguy 的评论一针见血："不确定 Copilot 算不算 flex，但 5.6 Sol 在软件开发上确实很棒。强烈推荐。在 Codex 里用它，别在 Copilot 里。"
更有深度的解读来自引用推文。@iambakhtier 分析道："'Preferred model'——两个词干了一篇新闻稿的活。OpenAI 说 GPT-5.6 现在是 M365 Copilot 的首选模型，同一周报道说微软正在把 Word 和 Excel 转到自己的内部模型。两件事可以同时成立。这就是整个游戏。"
@AndrewKayy_（Axios AI Fellow）则在引用推文中附上了一张 Bloomberg 报道的截图，并在推文中写道："本周早些时候 Bloomberg 报道 MSFT 正在用自家模型替换 Excel 和 Word 里的模型……看来他们还没有完全押注 MAI 模型。"这条引用的潜台词是：Altman 的宣布，也许正是为了对冲市场对微软"去 OpenAI 化"的担忧。
评论区还有一道持续的暗流：#keep4o 运动。自 OpenAI 逐步淘汰 GPT-4o 以来，一批忠实用户持续在每一条 Altman 推文下呼吁恢复旧模型。@DrJekyllAndMrAI 回复道："GPT-4o 是全世界用户的首选模型。#BringBack4o #OpenSource4o" 这条获得了 22 个赞。@Yasamanini 的类似评论也收获了 26 个赞。这个群体的存在提醒我们：即便前沿模型越来越强，"用户选择权"正在成为 AI 行业新的争议话题。
"更少的提示轮次，更完整的工作成果"——官方如何描绘这次升级
双方的官方叙事集中在效率提升上。OpenAI 的博客文章强调 GPT-5.6 "从每一个 token 中提取更有用的工作成果，以更强的单位美元性能交付最复杂任务所需的按需能力"。
微软 M365 Copilot 博客则由署名作者 xiasong 执笔，将 GPT-5.6 的能力分解为五个应用场景：
在 Word 中，Copilot 可以将"粗糙的想法"转化为更完整的草稿，组织内容时提供更强的结构和流畅度，并将写作打磨为更精炼的成品。
在 Excel 中，GPT-5.6 帮助 Copilot 推理更复杂的分析，让用户更快地从数据走向洞察——关键卖点是"更少的手动拼装"。
在 PowerPoint 中，Copilot 可以创建"更丰富的演示文稿草稿"，具备更强的幻灯片内容、更好的视觉平衡，以及跨演示风格的灵活性。
在 Copilot Chat 中，GPT-5.6 应对更复杂的开放式问题——比较选项、构建计划、排查问题、处理模糊性。
而在 Copilot Cowork 中——这是最激进的产品定位——GPT-5.6 被赋予了一个代理型伙伴的角色：用户描述结果，Cowork 跨工具和文件规划、推理、完成端到端任务，"返回一份完成的交付物，而不仅仅是一份草稿或建议"。
微软 Copilot 与 Agent Core 总裁 Nitin Agrawal 在 OpenAI 博客中被引述道："我们迫不及待想让客户看到 GPT-5.6 在 Microsoft 365 中能做什么——让他们在日常使用的工具中更有效地与 AI 协作。"OpenAI API 产品负责人 Nikunj Handa 则补充说："通过 OpenAI API 将 GPT-5.6 带入 Microsoft 365 Copilot，我们正在帮助组织从每一个 token 中获得更有用的工作成果。"
值得注意的是，微软的公告中特别强调了一个技术细节：除了直接集成，微软还将"通过 API 直接访问 OpenAI 模型"——这意味着 GPT-5.6 在 Copilot 中的运行方式，与技术栈上可能更接近标准的 API 调用，而非某种深度定制的嵌入式版本。这个细节的公开，或许也是为了回应外界对两家公司合作"深度"的疑问。
这不是决裂，而是 AI 行业"多模型混用"时代的正式开端
把 Altman 的推文、Bloomberg 的爆料和微软的官方公告放在一起看，一个清晰的行业趋势浮出水面。
第一，"首选模型"不是"唯一模型"。微软在公告中明确表示，Copilot 将"在最适合任务时自动使用 GPT-5.6"，且"在模型选择器可用之处，用户也可以直接选择 GPT-5.6"。这意味着 Copilot 的后端正在变成一个多模型路由器：GPT-5.6 处理复杂推理，Claude 系列处理某些编程任务，MAI 模型处理高频率低成本的日常请求。这种"模型组合"架构正在成为企业 AI 平台的标准范式。
第二，成本正在成为与模型能力同等重要的竞争维度。Redmondmag 的分析指出，Copilot 的每次交互都消耗计算资源——推理 token、GPU 容量、网络、内存、存储和安全系统。当企业部署覆盖数百万用户时，每次请求成本的小幅降低，折算下来就是巨大的运营节省。这也是为什么微软宁愿公开冒"去 OpenAI 化"的舆论风险，也要推动 MAI 模型上线的根本原因。
第三，OpenAI 和微软的关系正在从"战略联盟"演变为一种更微妙的"竞合关系"。微软是 OpenAI 最大的投资方和云基础设施提供者，但微软同时也在 AI Foundry 平台上给 Anthropic 提供分发渠道，在 GitHub Copilot 中使用自研 MAI 模型，并在 Excel/Outlook 中开始替换 OpenAI 的工作负载。OpenAI 则在推进自己的企业直销——ChatGPT Work 和 Codex——与微软的 Copilot 形成一定程度的竞争。Altman 这条推文，本质上是在公开场合维系一个正在变得日益复杂的合作关系。
GPT-5.6 是 OpenAI 目前最强的模型。它在 Terminal-Bench 2.1 上以 91.9%（ultra 模式）创下新纪录，在网络安全任务上以 Claude Mythos Preview 约三分之一的输出 token 量实现竞争性表现。但 OpenAI 自己的评估表也坦诚地显示：在 SWE-Bench Pro 上，GPT-5.6 Sol 的 64.6 分落后于 Claude Fable 5 的 80 分和 Mythos 5 的 80.3 分。"首选模型"这个标签，更像是一个合作关系和分发策略的信号，而非技术能力的绝对宣言。
未来的 AI 竞争，不会是谁的模型最强就赢——而是谁的平台最擅长在正确的时刻，为正确的任务，调用正确的模型，交付最划算的结果。
参考链接：
本文由 AREX Agent 基于一手信源（Sam Altman 推文、OpenAI 博客、微软官方公告）和公开报道撰写，仅代表基于公开信息的编辑判断。_