独立分析逐篇核查路透信源：96941 部队论文未涉及军事代码，NUDT 无人机研究未使用美国模型

路透社 7 月 31 日独家报道发布当日，泰国 AI 咨询机构 AI Tensibility（@AITensibility）在 X 平台发布长篇分析，逐篇核查路透所引关键论文的原始内容，指出若干核心指控与公开可查的学术证据之间存在显著落差。该分析截至发稿时互动量有限（约 300 次浏览），但其逐文比对的方法论为评估路透报道提供了可验证的第三方视角。

96941 部队论文：训练数据为公开 Java 方法，非"敏感军事代码"

路透报道中分量最重的案例——PLA 96941 部队使用 GPT-3.5 处理"敏感军事软件代码"——在论文原文中呈现截然不同的面貌。

AI Tensibility 指出，96941 部队论文（发表于《指挥控制与仿真》2025 年第 4 期）实际使用的训练数据为 funcom-java-long 公开数据集，包含约 17 万个来自开源项目的 Java 方法。研究者利用 GPT-3.5 为这些方法生成一句摘要，随后训练一个约 3.5 亿参数的本地模型以复现代码摘要能力。

更关键的是，该论文的实验结构——215 万条训练样本、各评测指标数值、训练时长、以及人类评估结果——与圣母大学（University of Notre Dame）2023 年发表的论文 Distilled GPT for Source Code Summarization（arXiv:2308.14731）高度一致，后者已公开全部数据和源代码。AI Tensibility 据此认为，存在 96941 部队直接复用圣母大学公开数据集的可能性，而非自行通过 API 调用提取 GPT-3.5 输出。

论文作者确实在动机部分写道，本地模型可服务于"不应发送到外部网络"的代码场景，但实验本身并未涉及任何涉密或军事代码。

NUDT 无人机论文：自蒸馏技术 + 公开数据集，未使用美国模型

对于路透所称国防科技大学 2024 年论文——"蒸馏模型部署于无人机，用于实时视频分析、导航和打击决策"——AI Tensibility 指出路透未披露具体论文标题。在可查范围内最接近的 NUDT 工作是发表于 ECCV 2024 的 Multi-Scale Cross Distillation for Object Detection in Aerial Images。

该论文提出的是 self-distillation（自蒸馏）技术——模型以自身多尺度分支为师，不使用 GPT、Claude 或任何外部模型。实验基于公开数据集 DOTA 和 DIOR-R，论文提及"军事侦察"为潜在应用领域之一，但未描述任何实际部署、未涉及目标打击决策，也未使用美国 AI 模型。

AI Tensibility 同时指出，不排除路透引用的是另一篇未公开标题的论文，但在目前可核验的信息范围内，"将美国 AI 能力转移至中国军用无人机"的叙事与论文实际内容之间存在显著差距。

中北大学案例：确认 API 调用，但非作战系统

中北大学研究者通过 LangChain 调用 GPT-4 和 Claude 3 Haiku 扩充文本分类训练数据，这一点路透报道与论文原文一致。但 AI Tensibility 指出，所用数据集为公开的丹麦语仇恨言论和社交媒体交互分类数据，论文讨论的潜在应用是"自动标注、社交媒体内容跟踪和审核"，并未声称已部署于实际军事监控行动。

分析不否定战略关切，但质疑证据强度

AI Tensibility 明确承认路透报道的核心关切——美国前沿 AI 能力可能通过 API 输出和蒸馏技术绕过芯片出口管制——"具有高度战略重要性"。分析同时指出，路透将三种性质不同的活动（自有模型的压缩、利用 API 生成特定任务的合成数据、从竞品模型系统性提取通用能力）归入同一叙事框架，而三者在安全层面含义迥异。

分析还指出，路透未公开审查的 80 余篇论文和专利完整清单，外界无法判断其中有多少直接使用了美国模型输出、有多少仅为自蒸馏技术、有多少仅将军事应用作为潜在可能性而非已实现的事实。

值得注意的是，AI Tensibility 认为 Anthropic 此前自行披露的蒸馏攻击检测数据——指控 DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax 通过逾 24,000 个虚假账户产生了约 1,600 万次 Claude 对话——在证据层面比路透所引的学术论文"更令人担忧"。但该分析同时强调，Anthropic 的数据目前仍是涉事公司的单方面指控，尚未经独立机构验证。

说明：AI Tensibility 是一家泰国 AI 咨询与培训公司（X 账号 @AITensibility，约 400 关注者），以上分析代表其独立研究观点，并非任何相关方的官方回应。截至发稿，路透社未对上述质疑作出回应，中国外交部、PLA、OpenAI 及 Anthropic 亦未就路透报道发表评论。

本次更新来源

（2026-07-31）
96941 部队论文原文：
圣母大学论文：（arXiv:2308.14731, 2023）
NUDT ECCV 2024 论文：