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MiniMax H3 开源兑现:港股暴涨 10%,社区 48 小时跑通从 ComfyUI 到 5GB 显卡
8 月 3 日,MiniMax 在 HuggingFace 正式上传 H3 视频生成模型的完整权重,兑现了 7 月 31 日发布时的开源承诺。此前本刊已就 H3 的初步发布与地缘限制做了报道(《MiniMax H3 权重落地但附地缘限制:美欧英韩被排除使用,2K 模块未开源》)。此次开源落地后,港股 MiniMax-W(00100.HK)当日收盘报 249.4 港元,涨幅超 10%,称"市场用真金白银为这次产品发布投了一票"。
在权重上线同日即完成原生集成。其官方账号发推称,H3 将文生视频、图生视频、首尾帧控制、跨模态参考与视频编辑五项任务"坍塌进一个模型",并同步发布了全套工作流。在发布数小时内获得超过 4500 次点赞与 160 万次浏览。
次日,开源工具 WanGP 的维护者发布了 H3 低显存适配方案:在仅 5–6GB 显存的显卡上即可生成 5 秒视频,8–9GB 显存可运行 15 秒。 随后在推特上总结,社区在 48 小时内将 H3 跑通在了约 280 美元的 RTX 3060(12GB)、16GB 显存显卡以及离线 MacBook 上——"在我们从未测试过的硬件上跑通了 H3,还造出了我们从未计划过的工具"。一位用户 在回复中称,这是"自 Stable Diffusion 以来最好的开源权重发布"。
日本 3D 艺术家 在 RTX 5090 上实测 1376×768 分辨率、5 秒视频,单次生成耗时约 350 秒。创作者 在 RyanLee 帖下报告,RTX 4090 搭配 128GB 内存可在 10 至 12 分钟内生成 12 秒高清视频。
在技术架构层面,披露:H3-Base 为 33B 参数的全模态 Transformer,其中约 13B 参数位于可预计算缓存的 AdaLN 分支,推理时无需加载;文本编码器基于 Qwen3-VL-32B 的完整预训练权重;自研 H3-VisualVAE 将视频序列压缩至原来的四分之一,直接压低了训练与推理成本。
两个任务 checkpoint——FL2VA(首尾帧模式)与 Ref2VA(全模态参考模式)——均已上传至 HuggingFace。但 Context-IR 预处理层与 H3-Regenerate-2K 再生模块因系统复杂性仍为托管 API,官方称"待准备就绪后发布"。
价格维度上,H3 的 API 定价为 0.8 元人民币/秒。据 报道,同等分辨率下仅相当于字节跳动 Seedance 2.5(10 元/秒)的约十二分之一。截至 7 月 31 日,H3 在 Artificial Analysis 的视频编辑能力排名全球第一,文生视频第二,图生视频第三。
36氪在当日的报道中将 H3 定位为"多模态领域的 DeepSeek",并梳理了过去半年视频生成赛道的生态困境——"涨价、排队、白名单、拼盘、掮客、账号倒卖"。文章指出,开源权重意味着影视公司的品牌角色与未发布剧集素材、广告主的品牌视觉体系、游戏公司的核心 IP 等此前被"数据主权"挡在闭源模型门外的高价值 B 端场景,第一次可以通过本地私有化部署接入旗舰级视频生成能力。
港股 MiniMax 自 1 月上市以来股价经历剧烈波动。36氪在文中评价,H3 是这家公司"在跌宕之后的第一次主动出招"。一位推特用户 在 RyanLee 的帖子下写道:"不可思议的模型,我一度觉得开源视频模型要在石器时代困上好一阵了。"