LG 联手 NVIDIA 造双足人形机器人，定档 2027 年 Q1 亮相

8 月 13 日（当地时间周四），LG 集团会长 Koo Kwang-mo 与 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 NVIDIA 位于加州 Santa Clara 的总部签下一份战略业务合作 MOU。LG 当天宣布，正在基于 NVIDIA 的 Isaac GR00T 人形基础模型开发下一代双足人形机器人，目标在 2027 年第一季度公开亮相。

同批计划里最快落地的是轮式机器人：LG 年内将把 CLOiD 部署到 LG Electronics 位于美国田纳西州的洗衣机产线，在真实生产环境里做验证。加上 AI 工厂与未来出行，签约覆盖三条业务线，列明计划细节；半导体行业账号 @SemiconductorsX 也在报道了同一消息。

一纸 MOU，从蓝图切到执行

记录了签约现场：除 Koo 与黄仁勋外，LG 集团副会长 Kwon Bong-seok、LG Electronics CEO Lyu Jae-cheol、LG Uplus CEO Hong Bum-shik、LG CNS CEO Hyun Shin-gyoon 等 LG 高管也到场。这份 MOU 距双方高管的上一轮接触只有两个月：6 月时，两家公司刚在首尔同意在 AI 行业合作。

按 LG 新闻稿的说法，这次签约意味着合作从战略蓝图转入机器人、AI 工厂与出行的全面执行。

三条线各自领了任务：机器人线是 2027 年第一季度亮相的双足人形机器人和年内进厂的 CLOiD；AI 工厂线是 2027 年上半年的 Vera Rubin 参考站点与 2028 年上半年的天安 80 MW 工厂；出行线是基于 DRIVE Hyperion 的下一代车载计算平台。

"给每台机器理解现实世界的能力"

黄仁勋在 LG 新闻稿发布的声明里，给这次合作定的调子是物理 AI：

"The defining opportunity of physical AI is to give every machine the ability to understand the real world, reason and act safely alongside people — reshaping everyday life from the home and factory floor to the road."

中文大意：物理 AI 的决定性机会，是让每一台机器都能理解现实世界、推理并安全地与人协作，重塑从家庭、工厂车间到道路的日常生活。

他接着表示，基于多年的合作，LG 与 NVIDIA 正把 LG 在产品工程与制造上的优势同 NVIDIA 技术结合起来，加速机器人、AI 工厂和自动驾驶汽车的下一个时代。

Koo 的说法更像一张执行清单：

"As our discussions have moved fast, our tasks and goals in AI Factory and Physical AI have become clear. We will accelerate the spread of AI by building industry-leading references."

中文大意：随着讨论快速推进，我们在 AI 工厂与物理 AI 领域要一起完成的任务和目标已经清晰；我们将通过打造行业领先的参考案例，加速 AI 的普及。

两个月前在首尔的那次握手

这份 MOU 的直接前身，是 6 月 8 日两人在首尔汝矣岛 LG Twin Tower 的会面，The Korea Times 的报道配图记录了当时的握手场面。

同一天，发文宣布与 LG 集团共建 AI 工厂，覆盖机器人、自动驾驶、数据中心与 GPU 云服务；文中已经写明，LG Electronics 用 Isaac Sim 和 Isaac Lab 在仿真环境里训练 CLOiD 家居机器人，两家公司还计划联合开发参考机器人，把 LG 机器人纳入 Isaac GR00T 生态。

CLOiD 这台轮式机器人曾在 2026 年 1 月的 CES 2026 展台上展出（The Korea Times）。七个月后，这台机器人成了这份 MOU 里最早落地的一项。

双足机器人的大脑、手脚和电池

LG 的下一代双足人形机器人把大脑交给 NVIDIA：用 Isaac GR00T 开放人形基础模型构建，搭载 Jetson Thor 提供机载计算、高级推理与控制，并采用 NVIDIA Halos for Robotics，NVIDIA 称之为业界首个面向机器人的全栈综合安全系统。

这台机器人要到 2027 年第一季度才公开亮相，LG 眼下先公布了硬件构成。

手脚则是 One LG 的产物。The Korea Times 报道，LG Electronics 供应执行器，相当于机器人的"肌肉"；LG Innotek 供应传感器，相当于"眼睛"；LG Energy Solution 供应电池。LG 新闻稿把这套组合称为横跨三家子公司的 One LG 能力。

LG 同时押着自研路线：新闻稿明确，合作中获得的机器人数据与工厂验证经验，将用来增强 LG 自研、仍在开发中的机器人基础模型（Robot Foundation Model，RFM）；LG 一边使用 Isaac GR00T，一边继续推进自己的模型能力。

田纳西产线是第一个考场

年内，CLOiD 将被部署到 LG Electronics 位于田纳西州的洗衣机产线，在真实生产环境里接受验证。验证结果决定它的下一站：LG 计划据此改进机器人的性能与实用性，再向全球生产基地、家庭和商业空间扩展部署。

支撑这条闭环的是数据。LG CNS 的机器人数据平台 PhysicalWorks 将发展成现场物理 AI 数据工厂，承担持续的数据采集、合成数据生成、训练与验证。

为此，LG 与 NVIDIA 将组建由技术专家和业务专家组成的联合 Task Force，横跨研发、现场验证与商业化三个环节推进。

从 Vera Rubin 到 80 MW 天安厂

AI 工厂一侧，LG 把 NVIDIA DSX 的 AI 工厂架构与 One LG 的 AI 基础设施能力（热管理、电力、设计与运营）拼在一起。The Korea Times 把分工写得更细：LG Electronics 出冷却方案，LG Energy Solution 出电池，LG Uplus 出运营能力，LS 集团出电力方案。

时间表同样具体：2027 年上半年建成基于 NVIDIA Vera Rubin 的 AI 工厂参考站点；2028 年上半年在天安（忠清南道）建成 80 MW 级 LG AI 工厂，用于推进物理 AI 与 LG 自研 RFM。援引 LG 的说法称，天安工厂采用预制化建造，工期可比常规方式缩短 20% 以上。

整套方案验证后，LG 计划以 turnkey 的 One LG 打包方案卖给全球大科技客户。

出行的落点与此类似：LG 将基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 为下一代 AI-defined vehicle（AIDV）开发高性能计算平台，整合自家的车载信息娱乐（IVI）与汽车软件能力，把汽车电子业务从 IVI 延伸到自动驾驶。