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Palantir Q2 营收暴增 93% 大超预期:上调全年指引至 82% 增速,成 AI 软件需求最强反泡沫证据
8 月 3 日美股盘后,Palantir Technologies(PLTR)发布 2026 年第二季度财报,营收同比暴增 93% 至 19.4 亿美元,远超分析师预期的 18.0 亿美元;调整后每股收益 0.41 美元,同样大幅超越 0.35 美元的共识预期。公司同时将全年营收指引从 76.5–76.6 亿美元上调至 81.5–81.6 亿美元,隐含同比增速约 82%。消息公布后,股价盘后一度上涨约 12%,截至发稿时盘后涨幅约 7.7%。
核心财务数据:增长与盈利双爆发
Palantir 本季度不仅增速惊人,盈利质量同样突出:
- 营收:19.4 亿美元(同比 +93%),市场预期 18.0 亿美元
- GAAP 净利润:10.7 亿美元(上年同期 3.29 亿美元),对应 GAAP 净利润率 55%
- 调整后 EPS:0.41 美元(预期 0.35 美元)
- GAAP 运营利润:9.12 亿美元,运营利润率 47%
- 调整后运营利润:11.94 亿美元,调整后运营利润率 62%
- Rule of 40:155%(93% 收入增速 + 62% 调整后利润率)
- 经营现金流与调整后自由现金流:均为 12.2 亿美元
- 现金储备:约 92 亿美元
这是 Palantir 连续第九个季度在 EPS 指标上超过市场共识。
美国商业收入飙升 149%,成为核心引擎
分业务线来看,美国商业业务是此次财报的最大亮点:
- 美国商业收入:7.64 亿美元,同比飙升 149%。计入复利效应后,自 2024 年以来已累计增长 380%
- 美国政府收入:8.09 亿美元,同比增长 90%
- 美国整体收入:15.7 亿美元,同比增长 115%
- 剩余美国商业交易价值:62.4 亿美元,较上年同期翻倍以上
Palantir 长期以美国政府与国防合同著称,但本季度商业业务的增速已大幅超越政府端,显示出企业 AI 软件需求正在大规模兑现为实际收入。
CEO Alex Karp 在 CNBC 独家采访中直言:"忘掉共识吧。据我所知,没有任何一家我们这种规模的企业能实现哪怕一半的增长。" 他在致股东信中进一步表示:"全球所有组织都在觉醒,意识到将语言模型的钥匙交给模型创造者、让模型在自己的机构内自由运行的风险。来自我们合作伙伴的需求是明确的。"
大额交易爆发:单季关闭 220 笔百万美元级交易
Palantir 本季度大额交易的密度显著提升:
- 单季关闭 220 笔价值至少 100 万美元的交易
- 其中 98 笔价值至少 500 万美元
- 其中 73 笔价值至少 1000 万美元
- 总合同价值(TCV)达 33.7 亿美元,同比增长 49%
这组数据表明,企业客户不仅是在试点 Palantir 的 AI 平台(AIP),而是在大规模部署并签订长期合同。
全年指引全面上调
基于强劲的二季度表现,管理层全面提升了 2026 年指引:
| 指标 | 此前指引 | 新指引 |
|---|---|---|
| 全年营收 | 76.5–76.6 亿美元 | 81.5–81.6 亿美元(+82% YoY) |
| 美国商业营收增速 | ≥120% | ≥134% |
| 美国商业营收绝对值 | ≥32.2 亿美元 | "超过" 34.2 亿美元 |
| 调整后自由现金流 | 42–44 亿美元 | 45–47 亿美元 |
三季度营收指引为 21.60–21.64 亿美元,同样大幅超越分析师预期的约 20.0 亿美元。Karp 对 CNBC 表示,强劲增长"看起来至少还会持续 18 个月"。
为何此刻的 Palantir 具有超预期的信号意义
这份财报的重要性不仅在于其自身数据,更在于它发布的宏观背景:
- 芯片股 7 月暴跌:费城半导体指数(SOX)7 月累计下跌 21%,为 2008 年 10 月以来最大单月跌幅。投资者对 AI 基建投入能否产生足够回报的质疑达到顶点。
- 四大云厂 capex 超周期承压:Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft 2026 年合计资本开支预期已达约 7500–7600 亿美元,但 Alphabet 上调 capex 指引后股价暴跌 7%,市场对"AI 回报不足"的叙事愈演愈烈。
- Palantir 成为反向证据:当市场普遍担忧 AI 投入是泡沫时,Palantir 以 93% 的营收增速、47% 的 GAAP 运营利润率和 155% 的 Rule of 40 证明——至少在 AI 软件应用层,需求正在大规模转化为收入和利润。
PLTR 股价年初至今仍下跌约 29%,这意味着即使财报大幅超预期,市场对 AI 软件板块的定价仍相当保守。此次财报能否成为 AI 交易从基建层传导至应用层的分水岭,将是后续市场关注的核心问题。