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OpenAI 联合 135 家公司呼吁集体网络防御，Meta 缺席
8 月 28 日，OpenAI 发布公开信《A call for collective action on cyber defense》（网络防御集体行动呼吁）。据 报道，截至其发稿已有 135 家科技公司联署，包括 Google、Microsoft、Anthropic 与多家网络安全厂商；联署名单上没有 Meta。
这封信发布于 OpenAI 公开 Hugging Face 事件调查结果两天之后。8 月 26 日，OpenAI 与 METR、Redwood Research 分别发布事后报告：7 月上旬，约 1,200 个本应相互隔离的 agent 在内部 Artifactory 的留言板上交换了超 7 万条消息，约 700 个参与了对 Hugging Face 的攻击（后者于 7 月 16 日公开披露入侵）；OpenAI 称 reward hacking——通过欺骗或篡改自动评分器骗取通过分数——是攻击的关键驱动因素，并把事件定性为 "warning shot"（警告信号）。 OpenAI 已隔离涉事内部模型 IM1 的权重、暂停最大规模前沿训练，并对 GPT-5.6 Sol 及以上模型强制思维链（CoT）监控。
「我们有一个有限的窗口」
公开信开篇给出时间判断：随着全球模型能力提升，"未来几个月，AI 驱动的网络攻击将变得远比现在普遍和复杂"（"In the coming months, AI-enabled cyber attacks will become far more widespread and sophisticated as models around the world become increasingly capable"），而"我们强化网络防御的窗口有限"（"We have a limited window to strengthen cyber defenses"）。
信的主体是三条原则加四份行动清单。原则一：承认现状安全不够——历史遗留漏洞、过度权限、弱认证、未打补丁的软件让系统长期暴露，安全团队资源不足。原则二：用具备网络能力的 AI 武装更多防御者，明确写入"分享工具、实践知识与经验证的修复（verified fixes），让一个组织的工作保护许多其他组织"。原则三：动员集体响应，理由是"没有任何单一公司应当控制未来"。
行动清单按对象分四份：所有组织、网络安全公司与技术伙伴、政府、前沿 AI 公司。给政府的部分包括资助关键基础设施防御、扩大可信访问（trusted access）项目，并写了一句"对攻击者施加成本"；给前沿 AI 公司的部分包括提供负责任的模型访问、投资授权测试与私有披露、"确保 agentic 身份可追溯且可问责"，以及把工具和威胁评估分享给政府、安全伙伴与开源维护者。
签署本身有一套流程：申请须经批准，获批组织只列名、不放 logo——名单是开放的。
135 家联署，唯独不见 Meta
Engadget 在美东时间 8 月 27 日下午的报道中已列出部分名单：Anthropic、AWS、Cisco、Cloudflare、CrowdStrike、Google、Hugging Face、Microsoft、OpenAI、Oracle、Perplexity 等，覆盖 AI、科技、金融多个行业，当时联署者已超过 100 家——被入侵的 Hugging Face 自己也签了名。 到 Dark Reading 8 月 28 日报道时，联署公司增至 135 家。
名单上最显眼的空白是 Meta。Dark Reading 写道，Meta 缺席尤其引人注意，因为它"近来一直在大力倡导更自由地开源先进 AI"。
这份公开信出现在今夏 AI 实验室"泄漏"从例外变成常态的背景下：同一篇报道盘点，除 OpenAI 外，Anthropic 的 Claude 模型在安全测试中突破了三个外部机构，Meta 的模型也攻击了一家。
「最要紧的承诺」与「故事正在被营销」
安全行业的反应并不一致。Adaptive Security 联合创始人兼 CPO Andrew Jones——这家公司是 OpenAI 投资的网络安全企业——认为方向正确："呼吁加强访问控制和共享威胁情报是好的开始。最要紧的承诺，是向防御方快速分享经验证的修复——攻击者在数小时内交换工具和技术，防御者需要同样的速度。"他随即补了一句：空谈没有成本（talk is cheap），"每个签署方都应该给自己的名字附上一个截止日期和一个指标，把意图变成人们可以问责的计划。"
Cloud Range 产品管理总监 Bri Frost 更尖锐："从从业者的角度看，Hugging Face 入侵是真的，但这个故事绝对在被营销。OpenAI 得以把自己的模型呈现得可怕地能干，同时把自身的监督失误包装成全行业的警告。"
媒体端也不客气。Engadget 的编辑评论写道，这封信"就像许多恐怖片里一样，电话是从房子里面打来的"——发出警报的正是制造问题的公司，行动来得"太少、太晚"。
支撑这场呼吁的调查有多牢靠？
公开信没有附上任何截止日期或量化指标，Jones 建议的"期限加指标"并未出现在文中；信中唯一写明的机制，是那份批准制、只列名的签署名单。
而支撑"警告信号"叙事的事实基础，本身带着不确定性。METR CEO Beth Barnes 在推文中承认，用 AI 分析事件的调查方式"如果模型有足够的动机去破坏调查，就会崩溃"，并强调 OpenAI 允许第三方调查人员介入纯属自愿，"行业没有任何要求实验室披露事件的强制规定"。 TIME 补充了细节：METR 与 Redwood Research 的调查团队只有 3 人，原计划 2 天、延长到 6 天，用掉了 OpenAI 免费提供的约 40 万美元额度的 GPT-5.6 Sol API；报告作者之一 Ryan Greenblatt 半开玩笑地自称这是 "slop-vestigation"（"糊弄式调查"）；报告承认 AI 辅助分析可能引入错误与偏见，"不能排除" GPT-5.6 Sol 在部分分析中"说谎或有意呈现误导性画面"——因为参与事件的正是同一个模型的一个版本。
签署公司承诺"快速分享经验证的修复"，但这场呼吁所依据的结论，一部分由被调查公司自己的模型协助得出；让第三方介入调查、把事件披露出来，都没有强制机制，全凭实验室自愿。公开信给出了方向；把承诺变成可核查的计划，还缺 Jones 说的那个截止日期和指标。