高管坦诚灵巧操作"仍是遥远目标"：Gemini Robotics 2 发布次日更多细节与市场反应浮出水面

Gemini Robotics 2 发布次日，Bloomberg 的深度报道和 Google 官方 ER 2 技术博客披露了更多此前未公开的关键信息——其中最引人注目的是 DeepMind 机器人团队高管对技术局限性的坦诚表态。

高管亲口承认：灵巧操作"仍是遥远目标"

在 7 月 28 日面向记者的预录演示中，DeepMind 机器人副总裁 Carolina Parada 阐述了愿景："我们的目标是将 AI 带入物理世界，然后构建一个可以被每个机器人使用的智能层。"但更值得关注的是机器人总监 Kanishka Rao 对现状的评估：

"真正的灵巧操作仍然是一个遥远的目标"，机器人动作缓慢且谨慎，因为"机器必须在每一步都停下来思考人类凭直觉做出的决定"；
机器人学习效率远低于人类："人类犯一两次错误就能调整行为"，而机器人需要大量数据。

这些表态与官方公告中"全身体智能""物理 AGI"的昂扬语调形成了鲜明对比。Bloomberg 的报道标题也定调为"挣扎于灵巧操作"（Struggling With Dexterity），表明主流财经媒体正在施加更审慎的审视视角。

新披露的合作伙伴与测试计划

Bloomberg 报道首次确认 Gemini Robotics ER 2 已向超过 100 名可信测试者开放，同时为机器人开发者设立了候补名单。核心硬件合作伙伴名单较此前公开的名单新增了 Agile Robots SE（慕尼黑机器人企业，2026 年 3 月与 DeepMind 达成战略合作），与 Apptronik 和 Boston Dynamics 并列。

ER 2 技术博客补充：Spot 集成与"思考-行动并行"

Google 同日发布的揭示了几项此前未详述的能力：

Boston Dynamics Spot 演示：ER 2 通过 Gemini Live API 的双向流式端点实时编排 Spot 的导航与机械臂 API，实现声控取物——代码已发布于 GitHub；
4 倍于同类大模型类别的执行速度：在时刻定位任务上，ER 2 以"几分之一的计算成本"和亚秒级延迟运行，这是真实物理机器人安全操作所需的实际响应速度；
安全能力升级：ER 2 在人员接近时可成功停止人形机器人，并仅在区域清空后自主恢复工作——这在安全约束遵循和人类接近检测两方面均达到 DeepMind 迄今为止的最高水平。

社区反应：关注点漂移至 Google 公司战略

Hacker News 上该话题累计获得 598 分、487 条评论，但讨论重心明显偏离机器人技术本身，转而聚焦 Google 的公司文化：大量评论纠结于 Google 的产品碎片化、项目终止历史（"你永远不知道他们什么时候会砍掉它"）、以及 Google 与 OpenAI/Anthropic 的竞争格局。仅有少数评论直接讨论机器人技术的可行性，普遍认为初期应用场景在工业/仓储而非家庭。

Ars Technica 的评测则给出了一条旁注：演示视频中包含大量实时画面，机器人"看起来比过去测试中少了许多犹豫"，但这与 Rao 关于"每一步都需停下来思考"的描述形成了有趣的张力。

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（含 The Star 全文转载）