Google 上线 Gemini 3.7 Flash：编程与智能体增强，入门价砍半

8 月 13 日，Google 发布 Gemini 3.7 Flash，并在中把它称为"迄今用于编程与智能体最智能的主力模型"。距离的 Gemini 3.6 Flash 仅三周，3.7 Flash 把 DeepSWE v1.1 得分从 49.0% 拉到 65.3%，FrontierCode 1.1 Main 从 34.4% 拉到 43.6%。

价格同步调整：每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元的入门价，是 3.6 Flash 标准价 1.50 美元和 7.50 美元的一半，优惠持续到 2026 年 12 月 31 日。宣布模型即日开放：开发者可经 Gemini API 在 Google AI Studio 与 Android Studio 构建，在 Antigravity 中探索 agent-first 工作流；企业入口是 Gemini Enterprise Agent Platform 与 Gemini Enterprise 应用；Google AI Pro/Ultra 订阅者今天起就能在 Gemini 应用内的 Spark 用上 3.7 Flash。

三周换一版，DeepSWE 从 49% 拉到 65.3%

的说法是，3.7 Flash 在调试与问题解决等关键编程任务上较 3.6 Flash 显著增强，用更少提示就能做出功能更完整的网页布局与应用，在真实业务工作流上的推理与准确性也有改善。

官方博客列出的对照分数：FrontierCode 1.1 Main 43.6% 对 34.4%，DeepSWE v1.1 65.3% 对 49.0%，WebDev Arena Elo 1588 对 1538；面向金融、法律、生物科学等知识密集场景的 GDP.pdf 从 22.0% 到 34.0%，衡量业务工作流的 AutomationBench 从 17.0% 到 30.4%。

但谷歌自己发布的对比表并不是全胜。据整理，GPT-5.6 Terra 在 DeepSWE v1.1 上仍以 69.6% 领先 3.7 Flash，Terminal-bench 2.1 也是 Terra 的 87.4% 对 85.8%；VentureBeat 的结论是，3.7 Flash 更像是在更低的价格档里缩小差距。AutomationBench 一项，Claude Sonnet 5 为 10.7%、GPT-5.6 Terra 为 23.6%，均低于 3.7 Flash 的 30.4%。

砍半只是入门价，2027 年翻倍回来

博客脚注写明，入门价 2026 年 12 月 31 日到期，2027 年 1 月 1 日起回到 1.50 美元输入、7.50 美元输出，正好是 3.6 Flash 的现行标准价；3.6 Flash 发布时的定价就是每百万 token 1.50 美元和 7.50 美元，"减半"由此而来。VentureBeat 还列出上下文缓存：优惠期内每百万 token 0.075 美元，2027 年起 0.15 美元。

价格背后是执行方式的变化。称模型"思考得更勤勉，把更多努力投入多步规划与工具调用"，更自律的执行意味着工程工作流里更少人工监督、更少重试。VentureBeat 提醒，对高频代理任务，企业真正要算的是每次成功完成任务的成本，而不是单个 token 的价格，因为一次请求会串起一长串模型调用、推理 token 和工具交互。

Spark 换芯，跨 Gmail、日历、Docs 跑多步任务

对个人用户，变化发生在 Gemini Spark。谷歌在 I/O 上发布的 24/7 个人代理 Spark 从今天起改用 3.7 Flash，覆盖 160 多个国家的 Google AI Pro/Ultra 订阅者。Google AI 描述的场景是跨 Gmail、Google Calendar、Google Docs 等 Workspace 应用"无缝处理复杂的多步任务"，例如整合文件、起草邮件、更新状态文档；博客称这次换芯提升了 Spark 在知识工作和 Workspace 工具调用上的准确性与产出质量。

Antigravity 到 Gemini Enterprise：入口今天全开

开发者入口是 agent-first 工作流所在的 Google Antigravity，以及经 Gemini API 接入的 Google AI Studio 与 Android Studio；企业入口是 Gemini Enterprise Agent Platform 与 Gemini Enterprise 应用。Google 及 Alphabet CEO 提到"来自早期用户的正面反馈，包括我们自己在 Antigravity 里使用 3.7 的工程师"。

安全方面，博客称 3.7 Flash 随发布更新了针对 CBRN（化学、生物、放射、核）与网络攻击方向滥用的防护，细节见 3.7 Flash 模型卡。

3.5 Pro 没有时间表，Flash 扛起换代节奏

3.7 Flash 发布当天，Google 仍未给出 Gemini 3.5 Pro 的发布日期。据报道，投资者一直把 3.5 Pro 视为检验 DeepMind 能否跟上 Anthropic 与 OpenAI 的标尺；Google 7 月曾表示 3.5 Pro 正在与合作伙伴测试、将"很快"推出，7 月 21 日的 3.6 Flash 博客也维持这一说法，并宣布已启动 Gemini 4 的预训练。

把节奏点明："Flash 系列是价格实惠的干活模型，所以我们在加速迭代，尽快交到开发者手里。"在旗舰未到之前，留给开发者和企业的两个节点是明确的：入门价 2026 年 12 月 31 日到期；3.5 Pro 的发布日期仍然没有答案。