DeepSeek 上架 V4-Pro MIT 开源权重，API 价格最高上调 1,100%

DeepSeek 在 Hugging Face 上架了：权重以 MIT 协议开源，写明取代此前的 Preview 版。模型卡披露 DSpark 投机解码模块、low/high/max 三档推理强度、vLLM 与 SGLang 部署命令，以及厂商自报的完整基准表——HLE（带工具）60.0、Terminal Bench 2.1 87.9、DeepSWE 62.7、Cybergym 83.3。

8 月 13 日，，DeepSeek 将把 V4-Pro 与 V4-Flash 的 API 价格上调 50% 至 1,100%，并引入峰谷定价，8 月 17 日生效。同一天，DeepSeek ：App/Web 上线 Expert Mode、推理强度分三档、原生支持 OpenAI Responses API。模型卡和 Reuters 的涨价细则补上了官方公告没有的基准表、权重协议和具体涨幅。

DSpark 随模型卡公开，一个 flag 开启

模型卡写明，0813 版在 V4-Pro（Preview）结构上挂载了一个 DSpark 投机解码模块。部署上的体现是：vLLM 下加一个 flag 即可开启——--speculative-config '{"method":"dspark","num_speculative_tokens":7,"draft_sample_method":"greedy"}'，示例命令在一块 4×GB300 节点上跑通整个模型；SGLang 下用 --speculative-algorithm DSPARK，目标模型与草稿模型权重来自同一份 checkpoint，无需单独指定草稿路径。

卡片还写明，reasoning_effort 支持 low/high/max 三档；本地部署时官方建议采样参数 temperature=1.0，agent 场景 top_p=0.95，high/max 档建议最大输出 384K token。仓库不含 Jinja 聊天模板，另附 encoding 文件夹和 Python 脚本处理 OpenAI 格式的编解码；参数量 1.7T，仓库与权重均为 MIT License。

DeepSWE 从 12.8 跳到 62.7，注脚落在 Harness

基准表列出八个公开基准和两个内部测试集，全部为厂商自报。跳升最大的是 DeepSWE：12.8 → 62.7；Terminal Bench 2.1 从 72.1 到 87.9，Cybergym 从 52.7 到 83.3，HLE（带工具）从 48.2 到 60.0，Toolathlon-Verified 从 55.9 到 74.1，NL2Repo 从 38.5 到 61.5，AutomationBench 从 12.8 到 31.8，Agents' Last Exam 从 16.5 到 25.7。表里另有两个内部测试集：DSBench-FullStack 71.1、DSBench-Hard 67.2。

同一张表把 GLM-5.2、Kimi K3、Opus-4.8、Fable-5（w/ fallback）列作对照：Terminal Bench 2.1 上，0813 的 87.9 高于 Opus-4.8 的 85.0 和 GLM-5.2 的 81.0，低于 Fable-5 的 88.0 与 Kimi K3 的 88.3；DeepSWE 的 62.7 高于 Opus-4.8 的 58.0，低于 Kimi K3 的 67.5。

表下注脚交代了评测方式：公开基准中的 Code Agent 任务全部用 DeepSeek Harness 极简模式作为 agent 框架评测，max 档、temperature=1.0、top_p=0.95；官方公告补了一句，其他框架下结果可能略有不同。

API 价最高涨 1,100%，峰谷档 17 日生效

官方公告把涨价机制写成峰谷定价：闲时价格为高峰时段的一半，北京时间 2026 年 8 月 17 日 0 时生效；写的是 8 月 16 日 16:00 UTC，同一时刻。Reuters 补充，涨幅取决于模型、token 类型和使用时段。

给出绝对价格：据独立基准机构 Artificial Analysis，V4-Pro-0813 为每百万输入 token 1.32 美元、每百万输出 token 3.96 美元，约为 V4 Flash（0.14 美元/0.28 美元）的 9 倍和 14 倍。报道还提到，上月发布的 V4 Flash 曾在多项独立测试中意外超过 4 月发布的 V4 Pro Preview，这次正式版发布后，Artificial Analysis 给 V4 Pro 推理版的 Intelligence Index 打 53 分，V4 Flash 为 40 分。

微信上招人的 Harness，进了官方评测注脚

Bloomberg 报道（），DeepSeek 注册了「DeepSeek Harness Team」微信公众号，主体是一家北京公司，企查查显示由 DeepSeek 控制，账号经腾讯认证。团队正在招聘，目标是打造能对标 Anthropic Claude Code 的 agent 产品；harness 指包在大模型外、让 agent 处理更复杂任务的软件脚手架。

Reuters 报道称，DeepSeek 计划让各部门人员至少翻倍，包括数据中心和 AI agent 团队。Straits Times 还提到，DeepSeek 8 月 11 日已在官方微信渠道宣布 V4 Pro 的 agent 能力更新，并在非工作时段未回应置评请求。

现在 Harness 的名字出现在模型卡基准注脚里：官方评测 Code Agent 任务用的就是 DeepSeek Harness 极简模式。

MIT 权重与涨价并存，自部署绕开价目表

第一财经把这波更新放进同一条时间线：，阿里开放 Qwen3.8-2.4T-A95B 权重，是其首次开放 Max 级旗舰权重；几天前 Meta 发布开源模型 Muse Glimmer，并预告开放 Muse Spark 1.2 权重。该报道援引 Hugging Face 2026 春季报告称，中国自研开源模型下载占比 41%，首次超过美国；Counterpoint 评价，若西方巨头只建封闭的花园，开发者和企业会转向中国的开放权重模型。

对 DeepSeek 用户，涨价与开源现在并存：API 用户面对最高 1,100% 的涨幅，而 MIT 权重加上随卡给出的 vLLM/SGLang 配方，意味着自部署用户绕开 API 价目表。Reuters 写道，DeepSeek 的意图是把更强的基准表现转化为旗舰级溢价。