DeepSeek 官宣 V4-Pro：App/Web 上线「Expert Mode」，推理强度分三档

北京时间 8 月 13 日 19:31，正式宣布发布 DeepSeek-V4-Pro：V4-Pro 现已在 App 和网页端以「Expert Mode」提供，同时可通过 API 调用，模型名称保持不变，参照 API 文档配置即可。公告列出的更新有三项：Agent 能力大幅升级；V4-Pro 与 V4-Flash 支持 low/high/max 三档灵活推理强度，低档用于简单任务、高档用于日常 Agent 工作流、最高档用于复杂任务；原生支持 OpenAI Responses API，并针对 Codex 一键配置。

公告下还有一条：随 V4 系列发布更新 API 定价，引入高峰与低谷两档费率，低谷时段比高峰低 50%，新定价于 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 生效。发布约两小时后，公告推文已获超过 6500 次点赞、约 35 万次浏览。

这是 DeepSeek 第一次为 0813 构建发布正式公告。此前近 20 个小时里，这个版本已在没有公告的情况下出现在 API 文档的「模型 & 价格」页（），被媒体和开发者先拆解了一遍。

「Expert Mode」上线 App/Web，官方公告补上缺的一环

8 月 12 日 23:41，IT之家报道 API 文档「模型 & 价格」页新增 DeepSeek-V4-Pro-0813，支持思考与非思考两种模式，当时官方没有更新日志。里记录，新模型当时仅限 API 使用，他只能链接到 OpenRouter，因为 DeepSeek 没有为它准备任何明显的公告页。

19:31 的公告补上了这一环：V4-Pro 首次以「Expert Mode」出现在 App 和网页端。而中提到的「调用模型名不变」、增强 Agent 能力、支持 Responses API 和 Codex 接入，也在公告里得到官方确认。

low/high/max 三档推理强度：V4-Flash 同样覆盖

公告给出的三档定义是：low 用于简单任务，high 用于日常 Agent 工作流，max 用于复杂任务，同时覆盖 V4-Pro 与 V4-Flash。后者 7 月 31 日才上线正式版 API 公测。三档强度此前在 Simon Willison 的实测中以 low/medium/high 出现过；官方公告则给出了 low/high/max 的正式命名和对应场景。

X 用户 Josh（）在公告下留言，把这当成省钱开关：「灵活推理强度正是我关心的部分。过去一个月，在琐碎的工具调用上烧 max 级思考，一直在悄悄吃掉我的 agent 账单，今晚就换 V4-Pro。」

Simon Willison 用图像生成做过一次观察：三档推理强度生成的鹈鹕图差别很大，他写道自己在别的模型上没见过这种差异。他博客里 medium 档的输出长这样：

原生 Responses API：为 Codex 一键配置

公告称 V4-Pro 原生支持 OpenAI Responses API，针对 Codex 优化并支持一键配置。援引从 DeepSeek 官方群流出的评测对比表称，正式版兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式，开发者几乎无需修改代码即可完成切换；上下文长度 100 万 Token，最大输出 384K Token。上文截图中的 API 文档也同时给出两种格式的 BASE URL，模型版本一栏写着 DeepSeek-V4-Pro-0813，上下文长度标为 1M。

「Major Agent upgrades with strong production gains」没有附数字，数字此前已经流出。同一份对比表显示：Terminal Bench 2.1 上 V4-Pro 拿下 87.9 分，距离第一名的 Anthropic Fable 5 只差 0.1 分，较 4 月预览版的 72.1 分提升 15.8 分；DeepSWE 从预览版的 12.8 分升到 62.7 分，超过 Anthropic 上一代旗舰 Opus 4.8 的 58.0 分。

峰谷定价：8 月 16 日 16:00 UTC 生效

观察者网梳理的定价时间线显示，DeepSeek 6 月 29 日就引入过峰谷计费，8 月 6 日又在开放平台公告计划近期整体上调 API 定价、预计涨幅较大。IT之家 8 月 13 日凌晨附出的 0813 定价是：输入（缓存命中）每百万 tokens 0.025 元，输入（缓存未命中）3 元，输出 6 元。

横向看仍然便宜。观察者网对比称，Fable 5 每百万输出 Token 定价 50 美元，DeepSeek V4 Pro 为 0.87 美元，约为前者的五十七分之一。西班牙独立开发者的留言是：「基本上就是涨价一倍。但就你拿到的东西来说，仍然便宜得离谱。」

官宣前近 20 小时：静默上线、回滚疑云与 Harness 追问

按时间线回放：8 月 12 日 23:41 IT之家首报 0813 出现在 API 文档；8 月 13 日凌晨 2:08，开源编程 Agent 称 DeepSeek「悄然发布」V4-Pro 0813，Terminal Bench 较 4 月预览版提升 15.8%，1.6T 总参数、49B 活跃参数、1M 上下文，达到 Fable 5 级表现、成本却约为 Fable 5 的五十七分之一，并称这是目前市面上性价比最高的模型，已在 ClinePass 上线。Simon Willison 则记录，官方基准表先发到官方微信群，被转贴到 Reddit 后遭版主删除，随后出现在 Hacker News 的 ASCII 表格里。

当天 15:58，中文 AI 博主（约 2.7 万粉丝）发帖称 0813「失败了」：很多任务思考时间不到 10 秒，复杂问题很快就开始输出；他怀疑北京时间凌晨 3 点左右发生过一次紧急回滚，模型可能切回了此前的 Preview 版。他给出的证据是同一类直升机 3D 游戏任务在 0:50 和 4:37 两次测试的表现肉眼可见地不同，4:37 那次约 4 分钟做出了相当完整的结果。他的判断偏向服务端：「问题可能并不完全出在模型本身」，更可能是集群部署、推理配置或服务端 Harness 出了问题。

回滚的说法目前只有这一个信源，19:31 的官方公告也没有提到回滚。

公告同样没有回答评论区反复出现的另一个问题：Harness 什么时候来。观察者网援引媒体报道称，DeepSeek Harness 于 2026 年 5 月内部立项，由崔添翼负责，「DeepSeek Harness 团队」公众号 7 月 6 日注册，8 月 1 日公开征集过内测用户。公告下「」之类的留言不止一条；LLM 推理框架则留言：「Another impressive jump! Can't wait to run it with DeepSeek Harness!」（又一次大跃升，等不及要拿 DeepSeek Harness 跑它了）。

回滚疑云与 Harness 时间表，官方公告都没有给出答案。下一个确定的时间点是 8 月 16 日 16:00 UTC，新的峰谷定价届时生效。