Google DeepMind 解散 AlphaFold 核心团队，科学 AI 旗帜项目让位于 Gemini 与 Agent 赛道

7月29日，据《金融时报》独家报道，Google DeepMind 已解散其诺贝尔奖级蛋白质结构预测系统 AlphaFold 的核心研究团队。大部分原始论文作者在过去一年内被重新分配至 Gemini 大模型相关项目，另有近四分之一已离开公司，其中至少三名核心成员流向竞争对手 Anthropic。这一决策被外界解读为 DeepMind 从专注长期科学难题转向通用模型与 AI Agent 竞争的战略分水岭。

发生了什么

《金融时报》通过对近期职位变动和企业内部人士的分析披露：AlphaFold 原始研究论文的作者中，约 25% 已完全离开 Google；留守的研究人员被重新部署到以 Gemini 为核心的项目，涵盖酶设计、核聚变、基因组学，以及 Alphabet 旗下药物发现子公司 Isomorphic Labs。Google DeepMind 已向《金融时报》确认上述人员调动。

AlphaFold 于 2018 年启动，能在数分钟内从氨基酸序列预测蛋白质三维结构，解决了困扰生物学界 50 年的"蛋白质折叠问题"。其公开数据库包含逾 2 亿个蛋白质结构预测，广泛用于药物开发、疫苗设计和神经退行性疾病研究。2024 年，DeepMind CEO Demis Hassabis 与当时的工程副总裁 John Jumper 凭此获得诺贝尔化学奖。

关键人物流向 Anthropic

最引人注目的离职者是诺贝尔奖得主 John Jumper。他于 6 月 19 日通过 X 平台宣布离开效力近九年的 DeepMind，加盟 Anthropic。核心研究员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 也已加入 Anthropic。据《金融时报》援引一位匿名 DeepMind 员工的说法，三人在公司内部被视为"举足轻重、不可或缺的核心成员"，其离职在内部引发震动。

在此之前，Jumper 和 Adler 曾被短暂调往 Google 内部的 "Code Strike" 团队——一个为追赶 Anthropic 和 OpenAI 编程能力而组建的项目。

战略逻辑：从"大挑战"到"大模型"

DeepMind 研究副总裁兼 AI for Science 团队负责人 Pushmeet Kohli 对《金融时报》表示："过去九年我们的战略是聚焦于宏大挑战——每个项目都有一个具体目标。这个战略已经演进了。"

Kohli 解释，DeepMind 不再仅为单一科学问题（如蛋白质折叠）组建专项团队，而是着力打造基于 Gemini 的通用的科学辅助系统，最终目标是部分自动化科研流程。与此同时，DeepMind 正与 OpenAI 和 Anthropic 在"前沿 AI Agent"赛道上直接竞争。

Google DeepMind 在一份回应声明中称："我们为自身的科学传承以及 AlphaFold 的全球影响感到无比自豪，它启发了 Isomorphic Labs 的创立，后者以重新构想药物发现为使命。"

尚待确认的问题

截至目前，Google/Alphabet 尚未就团队解散发布正式新闻稿，现有信息均来自《金融时报》的调查报道以及 Google 发言人对媒体的回应。以下关键细节仍待独立核实：

流向 Anthropic 的具体人数：已知 Jumper、Adler、Pritzel 三人，但报道暗示可能还有其他人员流动。
AlphaFold 数据库的后续维护：目前没有官方信息表明数据库将停止更新，但核心开发团队的解散对其长期演进构成不确定性。
"解散"与"战略演进"的表述差异：外媒标题多使用"dismantle"（解散）或"disband"（裁撤），而 Kohli 的表述更接近"战略调整"。两者之间的实际操作差异尚不完全清晰。

本报道将随着更多信息披露而持续更新。

来源

（原始独家报道，2026年7月29日）
（Jumper 离职原始报道，2026年6月19日）