DeepSeek V4 Flash周消耗7.1万亿token登顶OpenRouter，中国模型包揽全球前十中九席

8月4日，OpenRouter最新周度数据（7月28日—8月3日）将前一日CNBC报道中的"中国模型占美国企业token流量46%"进一步放大至全球维度：当周全平台56.8万亿token中，中国模型贡献28.13万亿（近50%），美国模型仅4.38万亿。中国模型已连续14周保持领先。使用量排名前十的模型中，九个来自中国——DeepSeek V4 Flash以7.1万亿token居首，其后依次为小米MiMo-V2.5（5.4万亿）、腾讯Hy3（4.89万亿）、DeepSeek V4-Pro（3.1万亿）和智谱GLM-5.2（2.87万亿）。

同日深夜，Epoch AI发布了DeepSeek V4 Flash最新0731版本的独立基准测试：ECI得分153，与GLM-5.2持平，处于Anthropic Opus 4.5与4.6之间，为当前仅次于Kimi K3的第二强开源权重模型。

价格"杀伤线"改写竞争规则

Global Times同日报道援引Artificial Analysis数据：DeepSeek V4 Flash每次测试平均成本仅3美分，而Kimi K3为86美分，GPT-5.6 Sol为1.86美元，Claude Fable 5高达3.15美元。其Intelligence Index得分50，仅比GPT-5.6 Luna低1分。有X用户报告，全天运行多小时复杂任务仅花费0.31美元，而上周使用Kimi K3同类任务花费35美元。

中国社科院副研究员王鹏对Global Times提出的"杀伤线"概念正在被广泛引用：Codex和Claude设定能力上限，DeepSeek设定成本下限——任何比DeepSeek更弱且更贵的模型在商业上都不具竞争力。

从"追赶"到"双头格局"

Forbes撰稿人Ashish Bhatia在同日发表的《The China AI Thesis》中将当前AI竞争定性为中美"双头垄断"（duopoly），而非单一竞赛。他将竞争拆解为能源、芯片、模型、云、应用和物理AI六个层面，指出中国在某些层面领先、另一些层面落后，但整体差距收窄速度快于预期。他认为物理AI是下一个值得关注的主战场——中国在制造、芯片和开放模型方面的优势将在该领域形成复合效应。

这些新数据将Delangue前一日"中国正在赢得AI竞赛"的判断从定调推向了量化印证：竞争的重心正从"谁拥有最强模型"转向"谁能以可接受的成本大规模部署"。

本次更新来源

• Epoch AI on X: DeepSeek-V4-Flash-0731 ECI 153（2026年8月4日）
• Nathan Lambert on X: DeepSeek V4 Flash adoption data（2026年8月4日）
• CGTN: China's AI models lead the pack as DeepSeek tops ranking（2026年8月4日）
• Global Times: DeepSeek V4 Flash hailed as 'Ferrari at bicycle prices'（2026年8月4日）
• Forbes: The China AI Thesis（2026年8月4日）