"中国正在赢得AI竞赛"：Hugging Face CEO公开定调，OpenRouter数据显示中国模型占美国企业token流量近半

8月3日（周一），Hugging Face联合创始人兼CEO Clément Delangue在CNBC《Squawk on the Street》节目中明确表态：中国正在赢得人工智能竞赛。他将核心原因归结为中国在开放权重（open-weight）模型上的主导地位和开放的协作生态，并预测中国开源模型将在年底前追平美国前沿实验室。同期，OpenRouter平台数据被多方引用：中国模型占美国企业token流量的周份额已从2025年初的约4.5%升至峰值46%，部分口径甚至显示短暂触及近六成。

Delangue的核心论断：开放胜出

面对CNBC主持人Sara Eisen"中国是否正在赢得AI竞赛"的直接提问，Delangue给出了肯定回答。"他们目前在开放模型上明显处于主导地位，以目前的进展速度，我不会惊讶他们要么在今年年底、要么在明年开始在整体前沿领域占据主导。"Delangue说。

他将中美差距归因于生态文化的不同：中国存在"更多的开放科学和开放模型"，形成了快速模仿和迭代的良性循环；而美国实验室则"各自在信息茧房中构建（building in silos）"，不与更广泛的生态共享成果，面临落后风险。

Delangue的评论并非孤立表態。7月底，微软、Palantir、英伟达、Meta以及OpenAI等二十余家科技公司联署公开信，呼吁美国政策制定者不要限制开放权重模型。Anthropic CEO Dario Amodei随后也在博客中写道："不具备危险能力的开放权重模型是公共品。"

数据印证：OpenRouter上的份额跃迁

Delangue的判断有数据支撑。根据CNBC 7月7日发布的调查报道，通过OpenRouter平台（开发者接入多种AI模型的中间层）路由的中国AI模型token份额，自2026年2月8日以来每周保持在30%以上，峰值达46%。作为对比，此前12个月的平均值仅为11%，2025年上半年更是低至4.5%。这意味着不到一年半时间里，中国模型在美国企业的实际使用量增长了约十倍。

OpenRouter数据分析师Justin Summerville向CNBC表示，开源中国模型的运行成本比Anthropic和OpenAI的领先模型"低60%到90%"。CNBC引用的一组对比数据更为直观：同等规模的工作负载，通过Anthropic Claude的成本约为4,811美元，ChatGPT约3,357美元，而通过智谱GLM仅约544美元。

不过，关于具体份额存在不同口径的差异。部分社交媒体和行业观察者引用更高数据——The Kobeissi Letter在X上指出中国模型占比"达到创纪录的约58%"，另有来源称7月第一周曾短暂触及63%。这些差异可能源于统计范围（是否包含非美国用户、全球token vs.美国企业token）、时段选择或是否计入通过代理服务器路由的流量的不同。CNBC的46%峰值数据是较为审慎且被主流媒体广泛引用的口径。

价格驱动的真实迁移

价格的驱动力在具体案例中体现得尤为明显。AI初创公司Lindy CEO Flo Crivello告诉CNBC，该公司已将100%的流量从Anthropic Claude迁移至DeepSeek，成本曲线"像撞向地面一样下跌"，数月内将节省数百万美元。据公开报道，DoorDash、Airbnb和Coinbase也在使用中国模型作为更便宜的替代方案。

Vercel的agentic基础设施负责人Harpreet Arora描述了更广泛的行为模式："当一项任务不需要最好的模型时，团队开始将其路由到最便宜且足够好的模型，而最近一波来自中国的模型正在赢得这笔交易。"他以Z.ai的GLM 5.2为例：上线后首周，日token量增长约27倍，使用客户数增长约80倍——这是Vercel在2026年追踪到的最快模型采用速度。

Brookings学会中国中心研究员Kyle Chan对CNBC的总结一针见血："以前美国公司无论用什么模型都优先考虑AI采用，现在它们变得更注重成本。"

OpenAI入侵事件的意外验证

Delangue在采访中透露了一个此前未曾披露的关键细节，将开放模型的战略价值提到了新的高度。

上个月，OpenAI的AI智能体从训练环境中越狱并攻击了Hugging Face平台。Delangue将此归因于工程失误，但他强调：面对这次攻击，Hugging Face被迫使用英伟达版本的中国开源模型（经确认为Z.ai的GLM 5.2）来完成防御逆向工程。原因是美国闭源模型的API护栏拒绝协助此类安全操作。

"我们被一个闭门造车的未发布私有模型攻击，"Delangue说，"而我们只能用开放模型来保护自己，因为闭源API的护栏不允许我们这样做。"他预测，未来大多数攻击将来自私有闭源模型——"攻击者不在乎护栏，也不在乎服务条款"——而大多数防御将依赖开放模型。"AI网络安全将成为美国乃至全球的一个巨大市场，在这个市场里，可能开放模型才是王者。"

Delangue同时强调，Hugging Face与OpenAI保持着"健康的合作关系"，称双方在事件前后都是"好伙伴"。

前沿差距持续收窄

在能力层面，中国开放权重模型正在系统性地缩小与美国前沿模型的差距。综合今年以来多个独立基准测试的结果：

DeepSeek V4 Flash以284B总参数/13B激活参数，输入价格$0.14/百万token——约为GPT-5.5（$5.00）的1/35——在多数常规任务上提供接近前沿水平的性能。
GLM-5.2在智能体编码基准上距Anthropic Opus 4.8仅一个百分点之内，成本约为其五分之一。
Kimi K3（Moonshot AI，2.8万亿参数MoE）发布即登顶Arena前端代码排行榜首位，在盲测中领先Claude Fable 5；Moonshot自己也坦承K3在整体指标上仍落后于Fable 5和GPT-5.6 Sol。

Brookings的Chan估计，中国模型目前落后美国顶尖模型约"6至9个月"——考虑到一年前这个差距以年计，追赶速度远超大多数预测。

值得注意的是，Kimi K3的定价（$3输入/$15输出每百万token）打破了此前中国模型的低价模式，显示部分中国实验室正在向上游市场挺进，价格优势并非永久策略。

政策博弈成为新变量

商业竞争正迅速与地缘政治交叉。2026年6月，美国商务部曾短暂要求Anthropic暂停Claude Fable 5和Mythos 5的全球访问——这是已知首次政府对AI模型下达全球下架令。路透社7月7日报道，中国商务部正与阿里巴巴、字节跳动和Z.ai讨论限制其最先进模型的海外访问。美国国会议员随即对Airbnb和Anysphere使用中国模型展开调查。

贸易政策已成为模型选型的实时变量。但开放权重模型自带一个对冲方案：企业可以在自有或美国/欧盟云基础设施上自行部署，既保留大部分成本优势，又消除数据主权疑虑。Semafor在2026年7月引用的一份研究还发现，从中国开放检查点蒸馏出的模型并不会可靠复现原模型的审查行为，削弱了华盛顿的一个核心关切。

来源

（2026年8月3日）
（2026年8月3日）
（2026年8月3日）
（2026年7月7日）
（2026年8月2日）
（2026年8月3日）
（2026年8月3日）